བདུན་ཕྲག་རེ་བཞིན་གྱི་བཅུད་དོན།

  • ཡོངས་ཁྱབ།

    • SELAMAT BERGABUNG DI VCLASS MATA KULIAH STATISTIK TERAPAN PENELITIAN PENDIDIKAN
    • DESKRIPSI MATA KULIAH གྲོས་གནས།

             DESKRIPSI MATA KULIAH

      • Perkuliahan ini dimaksud untuk memberi mahasiswa pemahaman dasar statistika dalam praktek penelitian, yaitu statistika deskriptif dan inferensial. Isinya meliputi: konsep dasar statistika, konsep statistik deskriptif, ukuran kecenderungan pusat (mean, median, modus), penyajian data (Daftar distribusi frekuensi, grafik, diagram); skala pengukuran data, dan ukuran variasi (rentang, rata-rata simpangan, simpangan baku dan varians); konsep statistik inferensial, parametrik dan non-parametrik, probabilitas dan distribusinya, distribusi normal baku, Uji persyaratan statistik parametrik (normalitas data, homogenitas varians, dan linearitas regresi), hipotesis penelitian, analisis korelasi dan regresi, analisis jalur, uji rerata, analisis univariat dan multivariat. Perkuliahan mencakup penyelesaian kasus uji hipotesis t-test, Pearson correlation dan determinasi; ANOVA satu arah, ANOVA dua arah, Kruskal Wallis, korelasi rank Spearman, uji tanda, Wilcoxon, Mann-Whitney, pengolahan data melalui komputer (excell, SPSS).

      DOSEN

      1. Prof. Dr. Agus Suyatna, M.Si.

      Menyelesaikan pendidikan S-1 Pada Jurusan Pendidikan Fisika IKIP Bandung pada tahun 1984. Pada tahun 1993 melanjutkan studi pada Program Studi Penginderaan Jauh UGM Yogyakarta, lulus dengan predikat cumlaude pada tahun 1995. Melanjutkan program doktor pada Sekolah Pascasarjana UPI Bandung, Program Studi Pendidikan IPA  pada tahun 2004 dan lulus dengan predikat cumlaude pada tahun 2007. Menjadi dosen pada Program Studi Pendidikan Fisika sejak tahun 1985. 

      Sudah lebih dari 230 artikel hasil penelitian ditulis pada berbagai jurnal nasional dan internasional, baik secara mandiri, bersama dosen, maupun dengan mahasiswa. Umumnya topik yang ditulis yaitu mengenai pengembangan teknologi pembelajaran fisika dan implementasinya. Salah satu buku yang ditulis yaitu Uji Statistik Berbantuan SPSS Untuk Penelitian Pendidikan, digunakan sebagai referensi utama pada kuliah ini.

      2. Dr. Tina Yunarti, M.Si.

      Menyelesaikan pendidikan S-1 Pada Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Unila pada tahun 1990. Pada tahun 1994 melanjutkan studi pada Jurusan Matematika UGM Yogyakarta, lulus  pada tahun 1998. Melanjutkan program doktor pada Sekolah Pascasarjana UPI Bandung, Program Studi Pendidikan Matematika  pada tahun 2008 dan lulus  pada tahun 2011. Menjadi dosen pada Program Studi Pendidikan Matematika Unila sejak tahun 1991.  


      CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

      Mahasiswa dapat menganalisis data hasil penelitian, menyajikannya dalam bentuk tabel dan grafik yang sesuai, melakukan pengujian hipotesis yang mencakup uji perbedaan rata-rata, uji anova, uji korelasi, uji regresi.

      PETUNJUK BELAJAR

      1. Mahasiswa wajib menggunakan Nama Asli dan mencantumkan NPM sebagai nama akun Vclass.  Selain itu mahasiswa juga wajib menampilkan foto asli resmi pada profil akun masing-masing.
      2. Setelah bergabung dalam kelas virtual mata kuliah ini, mahasiswa diiwajibkan membaca semua petunjuk dan materi/ konten yang telah diberikan oleh dosen untuk setiap pertemuan, sebelum pertemuan perkuliahan tersebut dilaksanakan.
      3. Mahasiswa wajib secara aktif berpartisipasi dalam diskusi yang dilaksanakan di setiap pertemuan, karena hal ini merupakan salah satu aspek penilaian akhir.
      4. Mahasiswa wajib mengerjakan seluruh tugas yang diberikan oleh dosen dan mengumpulkan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan.
      5. Mahasiswa diperbolehkan untuk aktif bertanya dalam setiap kegiatan pembelajaran jika ada hal-hal yang masih kurang dipahami dari materi yang disampaikan oleh dosen.
      6. Mahasiswa wajib mengikuti Ujian Tengah Semester (UTS) yang akan diselenggarakan pada pertemuan/minggu ke-8.
      7. Mahasiswa wajib mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS) yang akan diselenggarakan pada akhir perkuliahan atau pertemuan/minggu ke-16.
    • S2 IPA Google Meet™ for Moodle

      Gmeet Pertemuan 1 s.d. 8

  • Pertemuan 1: Kontrak Perkuliahan dan Statistika Dasar

  • Pertemuan 2: Statistik dalam Data Berkelompok

  • Pertemuan 3: Hipotesis Penelitian

    • Pendahuluan གྲོས་གནས།

      Assalammualaikum.

      Materi pekan ini adalah tentang hipotesis yang banyak digunakan dalam penelitian. Untuk penelitian kuantitatif, hipotesis ini harus ada. Begitu juga dengan pengujian hipotesis.

      Untuk memahami konsep hipotesis, silahkan baca artikel yang saya lampirkan. Bisa juga anda dapatkan materi ini dari sumber lain. Setelah itu, kerjakan tugas yang diberikan.

    • Referensi 1 ཡིག་སྣོད། {$a->ཚད་} {$a->དབྱེ་བ་}
    • TUGAS 3 ལས་འགུལ།

      Untuk tugas ini, anda diminta membuat satu rangkaian tugas yang harus dipresentasikan pekan depan. Tugas ini adalah tugas berkelompok 2-3 orang.

      1. Buatlah sebuah judul tesis tentang pengaruh dua buah variabel bebas terhadap sebuah variabel terikat.

      2. Buatlah hipotesis yang menggunakan uji regresi berganda.

      3. Tentukan model regresi dan uji statistik yang digunakan.

      Kumpulkan dalam bentuk makalah PDF  mengenai Analisis Regresi dan Korelasi Berganda. Sertakan teori berikut referensi yang anda gunakan.

  • Pertemuan 4. Analisis Korelasi dan Regresi

  • Pertemuan 5: Analisis Jalur

  • Pertemuan 6: Uji Rerata

  • Pertemuan 7: Analisis Univariat dan Multivariat

    • UTS

    • PERTEMUAN 9 DAN 10; 21-28 OKTOBER 2022

      KASUS UJI EFEKTIVITAS PRODUK PENELITIAN PENGEMBANGAN

      Salam Pembuka

      Assalamualaikum Wr. Wb., selamat pagi dan salam sejahtera untuk kita semua. Saudara mahasiswa yang berbahagia hari ini kita masuk pada pertemuan ke sembilan. 

      Perkuliahan pertemuan 9 dan seterusnya akan menggunakan CASE METHODS. Bapak dan ibu akan diberi kasus mengenai penerapan statistik untuk menyelesaikan masalah penelitian pendidikan. 

      Pada pertemuan 9 dan 10 bapak/ibu diminta untuk memecahkan kasus uji efektivitas yg diberikan pada tugas. Penyelesaian kasus dilakukan oleh kelompok. Setiap kelompok beranggotakan 2-3 orang. Diskusi untuk menyelesaikan kasus harus dilakukan pada forum diskusi pada VClass.

      Setelah mempelajari kasus, melakukan diskusi, dan melakukan praktik, diharapkan Anda dapat:

      1. menuliskan 4 alternatif desain eksperimen untuk menguji efektivitas hasil penelitian pengembangan yg tertera pada tugas
      2. merumuskan  hipotesis untuk masing-masing alternatif  solusi
      3. melakukan analisis untuk menguji masing-masing hipotesis menggunakan SPSS
      4. menjelaskan interpretasi dari masing-masing hasil analisis
      5. melakukan evaluasi untuk menetukan alternatif solusi yang paling tepat untuk menguji efektivitas produk penelitian pengembangan

      Bahan ajar yang disediakan pada pertemuan 9 dan 10 VClass ini dapat Anda pergunakan untuk melengkapi pemahaman Anda mengenai data, jenis data, statistik deskriptif, uji beda rata-rata. Baik untuk pengujian one sample maupun dua sample. Baik data beroasangan maupun saling bebas.

    • PERTEMUAN 11; 4 NOVEMBER 2022

      Uji Beda Rata-rata lebih dari dua sampel

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari kasus analisis statistik untuk data lebih dari dua sampel. Analisis yang digunakan yaitu anova, singkatan dari analysis of variance. Analisis ini menguji perbedaan beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat. Setelah mempelajari bagian ini dan mencoba mengerjakan sendiri pada komputer masing-masing, diharapkan Anda dapat menyelesaikan kasus penelitian untuk menguji ada tidaknya perbedaan dan kalau ada, menentukan mana sampel yang berbeda dari tiga sampel atau lebih melalui:

      1. uji Anova Satu Jalur dan menginterpretasi hasilnya
      2. uji Multiple Comparison dan menginterpretasi hasilnya

      Kasus

      Seorang peneliti ingin membandingkan hasil belajar tiga model pembelajaran Inquiry based learning ( IBL), Problem based learning (PBL) dan Project based learning (PjBL). Ia mengambil tiga buah kelas secara acak. 

      Setelah mempelajari kasus, melakukan diskusi, dan melakukan praktik, diharapkan Anda dapat:

      1. menuliskan 2 alternatif desain eksperimen untuk menguji model pembelajaran yg efektif
      2. merumuskan  hipotesis untuk masing-masing alternatif  solusi
      3. melakukan analisis untuk menguji masing-masing hipotesis menggunakan SPSS
      4. menjelaskan interpretasi dari masing-masing hasil analisis
      5. melakukan evaluasi untuk menetukan alternatif solusi yang paling tepat untuk menguji efektivitas model

      Bahan ajar yang disediakan pada pertemuan  11  VClass ini dapat Anda pergunakan untuk melengkapi pemahaman Anda mengenai uji beda rata-rata lebih dari 2 sample


      • Modul Bab IV ཡིག་སྣོད། {$a->ཚད་} {$a->དབྱེ་བ་}

        Uji Beda Rata-rata Lebih dari Dua Sampel dan Uji Lanjutnya. 

        Unduh modul ini, ikuti langkah demi langkah penyelesaian kasus yang ada 

      • ONE WAY ANOVA ཡུ་ཨར་ཨེལ་

        SIMAK VIDEO MENGENAI PROSEDUR ANALISIS ONE WAY ANOVA ATAU ANOVA SATU JALUR ATAU ANOVA SATU FAKTOR BERIKUT INI 

      • Tugas Kasus 2: Uji Beda Rata-rata Lebih dari Dua Sampel dan Uji Lanjutnya ལས་འགུལ།

        Selesaikan kasus 2  berikut ini

        Deskripsi Kasus:

        Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan hasil belajar fisika ranah higher order thinking skill (HOTS) yang menerapkan model pembelajaran Inquiry Based Learning (IBL), Problem Based Learning (PBL) , dan Project Based Learning (PjBL). Kalau terdapat perbedaan, model mana yang berbeda. Peneliti juga ingin mengetahui model pembelajaran yang paling baik ditinjau dari hasil belajar HOTS

        Tahapan penyelesaian kasus:

        Melalui diskusi dan kerja kelompok:

        1. Buat 2 alternatif desain kuasi eksperimen untuk menguji hasil belajar HOTS yang berbeda
        2. Rumuskan hipotesis untuk masing-masing alternatif kuasi eksperimen
        3. Tuliskan prosedur untuk menguji masing-masing hipotesis tersebut
        4. Buat data fiktif hasil belajar siswa untuk masing-masing alternatif desain kuasi eksperimen
        5. Lakukan analisis data masing-masing
        6. Susun interprestasi masing-masing hasil analisis data dan uji hipotesis
        7. Buat pembahasan untuk memilih alternatif solusi yang paling tepat
        8. Presentasikan temuan Anda di depan kelas

        Untuk menyelesaikan kasus ini Anda dapat menggunakan Uji Beda Rata-rata Lebih dari Dua Sample Bebas atau Anova Satu Jalur (One Way Anova) dan Uji Post Hock atau Uji Multiple Comparison (apabila diperlukan)

    • PERTEMUAN 12; 11 NOVEMBER 2022

      UJI ANOVA DUA FAKTOR 

      Uji Two Way Anova (Anova Dua Faktor)

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari kasus analisis statistik dua faktor. Analisis yang digunakan yaitu anova, singkatan dari analysis of variance. Analisis ini menguji perbedaan beberapa variabel bebas dengan dua variabel terikat. Setelah mempelajari bagian ini dan mencoba mengerjakan kasus pada komputer masing-masing, diharapkan Anda dapat menyelesaikan kasus penelitian untuk menguji ada tidaknya perbedaan dan interaksi antara dua faktor:

      1. uji Anova Dua Jalur dan menginterpretasi hasilnya
      2. uji Multiple Comparison dan menginterpretasi hasilnya

      Kegiatan Belajar

      1. Pelajari bahan ajar terlampir: BAB 5 ANOVA DUA JALUR DAN MANOVA
      2. Simak Video mengenai Anova Dua Jalur 
      3. Kerjakan Tugas yang disediakan
      4. Jawab permasalahan pada Forum Diskusi

      • Modul Bab V: ANOVA DUA JALUR ཡིག་སྣོད། {$a->ཚད་} {$a->དབྱེ་བ་}

        Modul Uji ANOVA

      • TUGAS PENYELESAIAN KASUS UJI ANOVA ལས་འགུལ།

        Penelitian berjudul:

        PENGARUH FORMAT BUKU (DIGITAL INTERAKTIF DAN TERCETAK) SERTA GAYA BELAJAR SISWA TERHADAP

        HASIL BELAJAR PADAMATERI TEORI RELATIVITAS

        Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

        a)      Apakah ada perbedaan hasil belajar yang disebabkan oleh perbedaan format buku (digital interaktif dengan statis)?

        b)      Apakah ada perbedaan hasil belajar yang disebabkan oleh gaya belajar siswa?

        c)      Apakah ada interaksi antara format buku dengan gaya belajar yang dilihat dari hasil belajar siswa?

        Karanglah data hasil belajar siswa untuk setiap kelompok (lihat contoh pada modul BAB V yang disediakan)

        Rumuskan hipotesis untuk penelitian tersebut, lakukan analisis data untuk menguji hipotesis

      • DISKUSI KASUS INTERAKSI གྲོས་གནས།

        Hasil penelitian menyimpulkan ada interaksi antara format buku dengan gaya belajar siswa. Diskusikan konsekuensi dari temuan tersebut terhadap proses pembelajaran.

    • PERTEMUAN 13; 18 NOVEMBER 2022

      UJI KORELASI

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari kasus analisis statistik Uji Korelasi.  Analisis ini menguji hubungan dua buah variabel terikat. Setelah mempelajari bagian ini dan mencoba mengerjakan sendiri pada komputer masing-masing, diharapkan Anda dapat menyelesaikan kasus penelitian untuk menguji ada tidaknya hubungan antara dua variabel.

      Bahan Kajian

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari korelasi  yang mencakup korelasi bivariat dan korelasi parsial.

      Analisis korelasi bivariat (Bivariate Correlation) digunakan untuk mengetahui ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel dan juga untuk mengetahui seberapa erat hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel. Ada tiga metode korelasi bivariat yaitu Pearson Correlation atau biasa di sebut Product Moment Pearson, Kendal‟s tau-b, dan Spearman Correlation. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk jenis statistik parametrik. Product Moment Pearson digunakan untuk data berskala interval atau rasio, sedangkan Kendall‟s tau-b, dan Spearman Correlation lebih cocok untuk data berskala ordinal.

      Analisis korelasi parsial (Partial Correlation) digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel dimana variabel lainnya yang dianggap berpengaruh dikendalikan atau dibuat tetap (sebagai variabel kontrol). Tingkat hubungan tersebut dapat dibagi menjadi tiga kriteria, yaitu mempunyai hubungan positif, mempunyai hubungan negatif dan tidak mempunyai hubungan.

      Nilai korelasi (r) berkisar dari -1 sampai dengan 1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah atau tidak berkorelasi. Nilai positif menunjukkan hubungan searah (X naik maka Y naik).  Apabila hasil perhitungan korelasi mendekati +1, ini berarti bahwa setiap setiap kenaikan nilai pada variabel X akan diikuti dengan kenaikan nilai variabel Y. Sebaliknya, jika variabel X mengalami penurunan, maka akan diikuti dengan penurunan variabel Y. Nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik (X naik maka Y turun).   Apabila hasil perhitungan korelasi mendekati -1 atau sama dengan -1, ini berarti bahwa setiap kenaikan nilai pada variabel X akan diikuti dengan penurunan nilai variabel Y. Sebaliknya, apabila nilai dari variabel X turun, maka nilai dari variabel Y akan naik. Apabila hasil perhitungan korelasi mendekati 0 atau sama dengan 0, berarti bahwa naik turunnya nilai satu variable tidak mempunyai kaitan dengan naik turunnya nilai variabel yang lainnya.

      Korelasi dapat digunakan apabila data yang akan dikorelasikan atau dianalisis memenuhi syarat sebagai berikut.

      1. Variabel yang akan dikorelasikan berbentuk gejala yang bersifat kontinu atau data ratio dan data interval.
      2. Sampel yang diteliti mempunyai sifat homogen atau mendekati homogen
      3. Regresinya merupakan regresi linear.

      Contoh intrepretasi nilai r adalah sebagai berikut: 

      r

      Intrepretasi

      0

      Tidak berkorelasi

      0,01-0,20

      Sangat rendah

      0,21-0,40

      Rendah

      0,41-0,60

      Agak rendah

      0,61-0,80

      Cukup

      0,81-0,99

      Tinggi

      1

      Sangat tinggi

      Kegiatan Belajar

      1. Pelajari bahan ajar terlampir:  UJI KORELASI 
      2. Simak Video mengenai korelasi 
      3. Kerjakan Tugas yang disediakan
      4. Jawab permasalahan pada Forum Diskusi
      5. Isi Refleksi

    • PERTEMUAN 14; 25 NOVEMBER 2022

      UJI REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI MULTIPLE

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari kasus analisis statistik Uji Regresi.  Analisis ini menguji hubungan atau pengaruh satu atau lebih variabel bebas (independent variable) terhadap sebuah variabel terikat (dependent variable). Setelah mempelajari bagian ini dan mencoba mengerjakan sendiri pada komputer masing-masing, diharapkan Anda dapat menyelesaikan kasus penelitian untuk menguji ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

      Bahan Kajian

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari uji pengaruh yang mencakup regresi linier sederhana dan regresi linier ganda atau multiple.

      Analisis Regresi Linier Sedarhana digunakan untuk mengetahui ada atau tidak adanya pengaruh sebuah variabel bebas terhadap variabel terikat dan juga untuk mengetahui besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasil analisis juga memberikan persamaan regresi linier sederhana berikut nilai konstanta dan koefisien garisnya.

      Analisis Regresi Linier Multiple digunakan untuk mengetahui ada atau tidak adanya pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat dan juga untuk mengetahui besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasil analisis juga memberikan persamaan regresi linier multiple berikut nilai konstanta dan koefisien garisnya.

      Kegiatan Belajar

      1. Pelajari bahan ajar terlampir:  UJI REGRESI
      2. Simak Video mengenai Uji regersi linier sederhana dan berganda
      3. Kerjakan Tugas yang disediakan
      4. Jawab permasalahan pada Forum Diskusi
      5. Isi Refleksi

    • PERTEMUAN 15; 2 DESEMBER 2022

      UJI STATISTIK NON-PARAMETRIK

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari kasus analisis statistik Non-parametrik.  Analisis ini menguji perbedaan rata-rata satu atau lebih variabel. Setelah mempelajari bagian ini dan mencoba mengerjakan sendiri pada komputer masing-masing, diharapkan Anda dapat menyelesaikan kasus penelitian untuk menguji ada tidaknya perbedaan rata-rata dua variabel atau lebih yang datanya tidak berdistribusi normal.

      Bahan Kajian

      Pada bagian ini Anda akan mempelajari uji perbedaan rata-rata yang mencakup uji perbedaan rata-rata variabel yang saling bebas dan uji perbedaan rata-rata variabel yang saling berhubungan:

      1. Kasus Uji Perbedaan Dua Sampel Berhubungan. 
      2. Kasus Uji Perbedaan Lebih Dari Dua Sampel Berhubungan. 
      3. Kasus Uji Perbedaan Dua Sampel Bebas. 
      4. Kasus Uji Perbedaan Lebih Dari Dua Sampel Bebas 

      Kegiatan Belajar

      1. Pelajari bahan ajar terlampir:  mengenai uji non-parametrik
      2. Simak Video mengenai Uji Mann-Whitney dan Uji Wilcoxon
      3. Kerjakan Tugas yang disediakan
      4. Jawab permasalahan pada Forum Diskusi
      5. Isi Refleksi

    • PERTEMUAN 16; 9 DESEMBER 2022

      UJIAN AKHIR SEMESTER  PK 15:30 sd 17:30 SINKRONOS