PSPE_METODOLOGI PENELITIAN PENDIDIKAN EKONOMI_KELAS B_GANJIL 2025/2026

NAMA : NELA AMELIA
NPM : 2313031050

1. Populasi dan Sampel
• Populasi: Seluruh siswa kelas XI SMA negeri di Provinsi Jawa Barat.
Alasan: Peneliti ingin menilai efektivitas pembelajaran hybrid pada seluruh siswa kelas XI di SMA negeri se-provinsi, sehingga seluruh kelompok tersebut menjadi cakupan penelitian.
• Sampel: Sekelompok siswa kelas XI yang dipilih dari beberapa SMA negeri di berbagai kota/kabupaten di Jawa Barat.
Alasan: Jumlah sekolah sangat besar (600 sekolah di 27 wilayah), sehingga tidak mungkin meneliti semua. Sampel dipilih agar dapat mewakili karakteristik populasi yang beragam.

2. Teknik Sampling yang Tepat
• Teknik yang Disarankan: Stratified Random Sampling (sampling acak bertingkat).
Alasan:
-Kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital tiap daerah berbeda.
-Jumlah siswa per sekolah tidak seragam.
-Tidak semua sekolah menerapkan pembelajaran hybrid secara merata.
Teknik bertingkat memungkinkan peneliti membagi populasi menjadi strata (lapisan) yang relevan—misalnya berdasarkan wilayah (kota/kabupaten), tingkat ketersediaan infrastruktur digital, atau konsistensi penerapan hybrid—lalu memilih sampel secara acak dari tiap strata agar representatif.

Cara Penerapan:
1) Bagi 27 kota/kabupaten ke dalam strata, misalnya berdasarkan tingkat kemajuan teknologi atau kategori wilayah (perkotaan, semi-urban, pedesaan).
2) Dari tiap strata, daftar seluruh SMA negeri yang benar-benar menerapkan pembelajaran hybrid.
3) Lakukan pemilihan sekolah secara acak proporsional terhadap jumlah sekolah/siswa di strata tersebut.
4) Ambil sampel siswa kelas XI secara acak dari setiap sekolah terpilih.

3. Risiko Jika Hanya Mengambil Sampel dari Kota Besar
Apabila peneliti hanya memilih sekolah di kota besar seperti Bandung dan Bekasi, hasil penelitian bisa kurang valid secara eksternal (tidak dapat digeneralisasi ke seluruh provinsi).
• Kota besar cenderung memiliki infrastruktur internet lebih baik, sumber daya guru yang lebih lengkap, serta tingkat ekonomi yang relatif tinggi.
• Hasil efektivitas pembelajaran hybrid di daerah urban kemungkinan berbeda dengan daerah pedesaan atau wilayah yang infrastrukturnya terbatas.
Akibatnya, kesimpulan penelitian akan bias, karena tidak mewakili kondisi sebenarnya dari SMA negeri di seluruh Jawa Barat.

Nama: Fajriyatur Rohmah
NPM: 2313031048

Jawaban:
1. Populasi dan Sampel
- Populasi: seluruh siswa kelas XI SMA negeri di Provinsi Jawa Barat. Alasannya karena mereka semua yang menjadi target penelitian terkait efektivitas pembelajaran hybrid.

- Sampel: sebagian siswa kelas XI dari beberapa SMA negeri yang dipilih peneliti. Sampel dipakai karena jumlah populasi terlalu besar (600 sekolah di 27 kota/kabupaten) sehingga tidak mungkin meneliti semuanya.

2. Menurut saya, teknik yang paling sesuai adalah stratified random sampling dengan pendekatan wilayah.
Alasannya:
- Kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital antar daerah sangat bervariasi, sehingga perlu ada perwakilan dari tiap strata (misalnya kota besar, kota kecil, dan daerah kabupaten).
- Dengan stratifikasi, hasil penelitian lebih representatif karena mencerminkan keberagaman populasi.

Cara menerapkan:
- Pertama, kelompokkan sekolah berdasarkan wilayah atau karakteristik tertentu (misalnya kota besar vs kabupaten, daerah maju vs daerah terbatas infrastruktur).
-Kedua, ambil sampel sekolah secara acak dari tiap kelompok sesuai proporsinya.
-Ketiga, pilih siswa kelas XI dari sekolah terpilih secara acak juga agar tidak bias.

3. Kalau peneliti hanya mengambil sampel dari Bandung dan Bekasi, hasil penelitian bisa bias.
Kelemahannya adalah:
- Tidak mencerminkan kondisi sebenarnya di seluruh Jawa Barat karena sekolah di kota besar biasanya punya fasilitas dan infrastruktur digital lebih baik.
-Hasilnya mungkin menunjukkan pembelajaran hybrid efektif, padahal di daerah dengan keterbatasan internet atau sarana, hasilnya bisa berbeda.
-Validitas eksternal menurun, artinya hasil penelitian sulit digeneralisasi ke semua SMA negeri di Jawa Barat.

NAMA : ADEA APRILIA
NPM : 2313031034

1. Identifikasi populasi dan sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI SMA negeri di Provinsi Jawa Barat, karena penelitian berfokus pada efektivitas metode pembelajaran hybrid terhadap hasil belajar matematika siswa pada jenjang tersebut. Sementara itu, sampel adalah sebagian siswa kelas XI dari beberapa SMA negeri yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi. Sampel ini dipilih karena jumlah sekolah yang sangat banyak dan tersebar di berbagai daerah dengan kondisi yang beragam, sehingga tidak memungkinkan meneliti seluruh populasi.

2. Teknik sampling yang tepat
Teknik yang paling sesuai adalah stratified random sampling. Alasannya, kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital antar daerah berbeda-beda, sehingga penting untuk membagi populasi ke dalam strata tertentu, misalnya berdasarkan kota/kabupaten atau kategori wilayah seperti kota besar, kota sedang, dan pedesaan. Dari setiap strata tersebut, sekolah dipilih secara acak sesuai proporsinya terhadap jumlah populasi, lalu dari sekolah yang terpilih peneliti mengambil siswa kelas XI secara acak. Dengan cara ini, sampel menjadi lebih representatif dan hasil penelitian dapat digeneralisasikan ke seluruh populasi.

3. Potensi kelemahan jika sampel hanya diambil dari kota besar
Jika peneliti hanya mengambil sampel dari kota besar seperti Bandung dan Bekasi, maka hasil penelitian akan cenderung bias. Hal ini terjadi karena siswa di kota besar memiliki akses internet lebih baik, kondisi sosial ekonomi lebih mendukung, serta penerapan hybrid learning yang lebih konsisten dibandingkan daerah lain. Akibatnya, hasil penelitian tidak mencerminkan kondisi sebenarnya di seluruh Jawa Barat, sehingga validitas eksternal menjadi lemah dan kesimpulan sulit digeneralisasikan ke seluruh populasi.

Nama: Dita Silviana Putri
NPM : 2313031057
No. Absen: 26

1. - Populasi: Seluruh siswa kelas XI di 600 SMA negeri se-Provinsi Jawa Barat yang menerapkan pembelajaran hybrid.

Alasan: Ini adalah keseluruhan kelompok yang ingin disimpulkan hasilnya oleh peneliti.
- Sampel: Sebagian siswa kelas XI dari populasi di atas yang dipilih secara spesifik untuk diukur hasil belajar matematikanya.

Alasan: Jumlah populasi terlalu besar dan tersebar, sehingga pengambilan sebagian subjek (sampel) lebih efisien.

2. Menurut saya, Teknik yang paling tepat adalah Multistage Random Sampling (Sampling Acak Bertahap) yang berbasis pada Stratified Random Sampling (Sampling Acak Berstrata).

• Alasan Pemilihan:
- Provinsi Jawa Barat sangat beragam (infrastruktur digital dan kondisi ekonomi). Stratified Sampling wajib digunakan agar sampel mewakili kondisi dari daerah yang maju hingga daerah terpencil.
- Multistage Sampling diperlukan karena jumlah sekolah banyak dan tersebar luas, sehingga lebih praktis untuk memilih cluster (kelompok sekolah) per strata.
• Cara Penerapan Singkat:
- Stratifikasi: Bagi 27 kota/kabupaten menjadi strata (misalnya, Daerah Infrastruktur Tinggi, Sedang, Rendah).
- Cluster & Acak Sekolah: Pilih beberapa kabupaten/kota dari setiap strata secara acak. Kemudian, pilih beberapa SMA dari kota/kabupaten terpilih secara acak.
- Acak Siswa: Pilih kelas XI di sekolah terpilih secara acak untuk dijadikan subjek penelitian.

3. Potensi kelemahan utamanya adalah rendahnya Validitas Eksternal (hasil tidak bisa digeneralisasi).
- Bias Infrastruktur: Kota besar (Bandung, Bekasi) memiliki infrastruktur digital yang jauh lebih baik. Hasil positif hybrid learning di sana akan bias dan tidak berlaku bagi siswa di kabupaten dengan sinyal buruk.
- Kesimpulan Terlalu Optimis: Penelitian akan menghasilkan kesimpulan yang terlalu positif tentang efektivitas hybrid learning. Kesimpulan ini berbahaya jika dijadikan dasar kebijakan pendidikan untuk seluruh Jawa Barat, karena mengabaikan tantangan di daerah yang kurang maju.
- Sampel Tidak Mewakili: Sampel hanya merepresentasikan kondisi perkotaan yang makmur, gagal mewakili keragaman tantangan dan kondisi sosial-ekonomi di seluruh provinsi.