PSPE_METODOLOGI PENELITIAN PENDIDIKAN EKONOMI_KELAS B_GANJIL 2025/2026

NAMA : NELA AMELIA
NPM : 2313031050

1. Populasi dan Sampel
• Populasi: Seluruh siswa kelas XI SMA negeri di Provinsi Jawa Barat.
Alasan: Peneliti ingin menilai efektivitas pembelajaran hybrid pada seluruh siswa kelas XI di SMA negeri se-provinsi, sehingga seluruh kelompok tersebut menjadi cakupan penelitian.
• Sampel: Sekelompok siswa kelas XI yang dipilih dari beberapa SMA negeri di berbagai kota/kabupaten di Jawa Barat.
Alasan: Jumlah sekolah sangat besar (600 sekolah di 27 wilayah), sehingga tidak mungkin meneliti semua. Sampel dipilih agar dapat mewakili karakteristik populasi yang beragam.

2. Teknik Sampling yang Tepat
• Teknik yang Disarankan: Stratified Random Sampling (sampling acak bertingkat).
Alasan:
-Kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital tiap daerah berbeda.
-Jumlah siswa per sekolah tidak seragam.
-Tidak semua sekolah menerapkan pembelajaran hybrid secara merata.
Teknik bertingkat memungkinkan peneliti membagi populasi menjadi strata (lapisan) yang relevan—misalnya berdasarkan wilayah (kota/kabupaten), tingkat ketersediaan infrastruktur digital, atau konsistensi penerapan hybrid—lalu memilih sampel secara acak dari tiap strata agar representatif.

Cara Penerapan:
1) Bagi 27 kota/kabupaten ke dalam strata, misalnya berdasarkan tingkat kemajuan teknologi atau kategori wilayah (perkotaan, semi-urban, pedesaan).
2) Dari tiap strata, daftar seluruh SMA negeri yang benar-benar menerapkan pembelajaran hybrid.
3) Lakukan pemilihan sekolah secara acak proporsional terhadap jumlah sekolah/siswa di strata tersebut.
4) Ambil sampel siswa kelas XI secara acak dari setiap sekolah terpilih.

3. Risiko Jika Hanya Mengambil Sampel dari Kota Besar
Apabila peneliti hanya memilih sekolah di kota besar seperti Bandung dan Bekasi, hasil penelitian bisa kurang valid secara eksternal (tidak dapat digeneralisasi ke seluruh provinsi).
• Kota besar cenderung memiliki infrastruktur internet lebih baik, sumber daya guru yang lebih lengkap, serta tingkat ekonomi yang relatif tinggi.
• Hasil efektivitas pembelajaran hybrid di daerah urban kemungkinan berbeda dengan daerah pedesaan atau wilayah yang infrastrukturnya terbatas.
Akibatnya, kesimpulan penelitian akan bias, karena tidak mewakili kondisi sebenarnya dari SMA negeri di seluruh Jawa Barat.

Nama: Fajriyatur Rohmah
NPM: 2313031048

Jawaban:
1. Populasi dan Sampel
- Populasi: seluruh siswa kelas XI SMA negeri di Provinsi Jawa Barat. Alasannya karena mereka semua yang menjadi target penelitian terkait efektivitas pembelajaran hybrid.

- Sampel: sebagian siswa kelas XI dari beberapa SMA negeri yang dipilih peneliti. Sampel dipakai karena jumlah populasi terlalu besar (600 sekolah di 27 kota/kabupaten) sehingga tidak mungkin meneliti semuanya.

2. Menurut saya, teknik yang paling sesuai adalah stratified random sampling dengan pendekatan wilayah.
Alasannya:
- Kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital antar daerah sangat bervariasi, sehingga perlu ada perwakilan dari tiap strata (misalnya kota besar, kota kecil, dan daerah kabupaten).
- Dengan stratifikasi, hasil penelitian lebih representatif karena mencerminkan keberagaman populasi.

Cara menerapkan:
- Pertama, kelompokkan sekolah berdasarkan wilayah atau karakteristik tertentu (misalnya kota besar vs kabupaten, daerah maju vs daerah terbatas infrastruktur).
-Kedua, ambil sampel sekolah secara acak dari tiap kelompok sesuai proporsinya.
-Ketiga, pilih siswa kelas XI dari sekolah terpilih secara acak juga agar tidak bias.

3. Kalau peneliti hanya mengambil sampel dari Bandung dan Bekasi, hasil penelitian bisa bias.
Kelemahannya adalah:
- Tidak mencerminkan kondisi sebenarnya di seluruh Jawa Barat karena sekolah di kota besar biasanya punya fasilitas dan infrastruktur digital lebih baik.
-Hasilnya mungkin menunjukkan pembelajaran hybrid efektif, padahal di daerah dengan keterbatasan internet atau sarana, hasilnya bisa berbeda.
-Validitas eksternal menurun, artinya hasil penelitian sulit digeneralisasi ke semua SMA negeri di Jawa Barat.

NAMA : ADEA APRILIA
NPM : 2313031034

1. Identifikasi populasi dan sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI SMA negeri di Provinsi Jawa Barat, karena penelitian berfokus pada efektivitas metode pembelajaran hybrid terhadap hasil belajar matematika siswa pada jenjang tersebut. Sementara itu, sampel adalah sebagian siswa kelas XI dari beberapa SMA negeri yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi. Sampel ini dipilih karena jumlah sekolah yang sangat banyak dan tersebar di berbagai daerah dengan kondisi yang beragam, sehingga tidak memungkinkan meneliti seluruh populasi.

2. Teknik sampling yang tepat
Teknik yang paling sesuai adalah stratified random sampling. Alasannya, kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital antar daerah berbeda-beda, sehingga penting untuk membagi populasi ke dalam strata tertentu, misalnya berdasarkan kota/kabupaten atau kategori wilayah seperti kota besar, kota sedang, dan pedesaan. Dari setiap strata tersebut, sekolah dipilih secara acak sesuai proporsinya terhadap jumlah populasi, lalu dari sekolah yang terpilih peneliti mengambil siswa kelas XI secara acak. Dengan cara ini, sampel menjadi lebih representatif dan hasil penelitian dapat digeneralisasikan ke seluruh populasi.

3. Potensi kelemahan jika sampel hanya diambil dari kota besar
Jika peneliti hanya mengambil sampel dari kota besar seperti Bandung dan Bekasi, maka hasil penelitian akan cenderung bias. Hal ini terjadi karena siswa di kota besar memiliki akses internet lebih baik, kondisi sosial ekonomi lebih mendukung, serta penerapan hybrid learning yang lebih konsisten dibandingkan daerah lain. Akibatnya, hasil penelitian tidak mencerminkan kondisi sebenarnya di seluruh Jawa Barat, sehingga validitas eksternal menjadi lemah dan kesimpulan sulit digeneralisasikan ke seluruh populasi.

Nama: Dita Silviana Putri
NPM : 2313031057
No. Absen: 26

1. - Populasi: Seluruh siswa kelas XI di 600 SMA negeri se-Provinsi Jawa Barat yang menerapkan pembelajaran hybrid.

Alasan: Ini adalah keseluruhan kelompok yang ingin disimpulkan hasilnya oleh peneliti.
- Sampel: Sebagian siswa kelas XI dari populasi di atas yang dipilih secara spesifik untuk diukur hasil belajar matematikanya.

Alasan: Jumlah populasi terlalu besar dan tersebar, sehingga pengambilan sebagian subjek (sampel) lebih efisien.

2. Menurut saya, Teknik yang paling tepat adalah Multistage Random Sampling (Sampling Acak Bertahap) yang berbasis pada Stratified Random Sampling (Sampling Acak Berstrata).

• Alasan Pemilihan:
- Provinsi Jawa Barat sangat beragam (infrastruktur digital dan kondisi ekonomi). Stratified Sampling wajib digunakan agar sampel mewakili kondisi dari daerah yang maju hingga daerah terpencil.
- Multistage Sampling diperlukan karena jumlah sekolah banyak dan tersebar luas, sehingga lebih praktis untuk memilih cluster (kelompok sekolah) per strata.
• Cara Penerapan Singkat:
- Stratifikasi: Bagi 27 kota/kabupaten menjadi strata (misalnya, Daerah Infrastruktur Tinggi, Sedang, Rendah).
- Cluster & Acak Sekolah: Pilih beberapa kabupaten/kota dari setiap strata secara acak. Kemudian, pilih beberapa SMA dari kota/kabupaten terpilih secara acak.
- Acak Siswa: Pilih kelas XI di sekolah terpilih secara acak untuk dijadikan subjek penelitian.

3. Potensi kelemahan utamanya adalah rendahnya Validitas Eksternal (hasil tidak bisa digeneralisasi).
- Bias Infrastruktur: Kota besar (Bandung, Bekasi) memiliki infrastruktur digital yang jauh lebih baik. Hasil positif hybrid learning di sana akan bias dan tidak berlaku bagi siswa di kabupaten dengan sinyal buruk.
- Kesimpulan Terlalu Optimis: Penelitian akan menghasilkan kesimpulan yang terlalu positif tentang efektivitas hybrid learning. Kesimpulan ini berbahaya jika dijadikan dasar kebijakan pendidikan untuk seluruh Jawa Barat, karena mengabaikan tantangan di daerah yang kurang maju.
- Sampel Tidak Mewakili: Sampel hanya merepresentasikan kondisi perkotaan yang makmur, gagal mewakili keragaman tantangan dan kondisi sosial-ekonomi di seluruh provinsi.

Nama: Adella Putri Rizkia
NPM: 2313031044

1. Populasi dan Sampel

Populasi:
Populasi dalam kasus ini adalah seluruh siswa kelas XI di SMA negeri di Provinsi Jawa Barat.
Alasannya, karena peneliti ingin mengetahui efektivitas metode pembelajaran hybrid terhadap hasil belajar matematika siswa kelas XI di seluruh SMA negeri, maka seluruh siswa pada jenjang dan wilayah tersebut termasuk dalam cakupan penelitian.

Sampel:
Sampel adalah sebagian sekolah atau siswa kelas XI dari beberapa SMA negeri di Jawa Barat yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi.
Sampel ini harus mencerminkan keberagaman daerah (kota dan kabupaten), kondisi sosial-ekonomi, serta penerapan pembelajaran hybrid agar hasil penelitian bisa digeneralisasikan ke seluruh populasi.

2. Teknik Sampling yang Tepat

Teknik sampling yang paling tepat adalah Stratified Random Sampling (Sampling Acak Berstrata).Karna Jawa Barat memiliki 27 kota/kabupaten dengan kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital yang berbeda-beda. Dengan stratifikasi, peneliti dapat membagi populasi berdasarkan wilayah (kota/kabupaten) atau tingkat akses teknologi/penerapan hybrid. Dari setiap strata, peneliti kemudian mengambil sampel secara acak agar representatif. Cara ini memastikan bahwa tiap daerah atau kelompok kondisi sekolah terwakili secara proporsional.

Cara menerapkannya:
1. Kelompokkan sekolah berdasarkan 27 kota/kabupaten (atau kategori lain, misalnya tinggi-rendahnya akses internet).
2. Tentukan jumlah sekolah yang akan diambil dari tiap kelompok secara proporsional terhadap jumlah SMA negeri di daerah tersebut.
3. Pilih sekolah-sekolah secara acak dalam setiap kelompok (misalnya menggunakan undian atau random number generator).
4. Ambil beberapa kelas XI di tiap sekolah sebagai unit analisis.

3. Potensi Kelemahan Jika Sampel Hanya dari Kota Besar
Jika peneliti hanya mengambil sampel dari kota besar seperti Bandung dan Bekasi, maka hasil penelitian akan kurang valid secara eksternal (tidak dapat digeneralisasikan ke seluruh Jawa Barat). Karna sekolah di kota besar biasanya memiliki infrastruktur digital, fasilitas, dan kualitas guru yang lebih baik dibanding daerah rural atau terpencil. Siswa di kota besar juga mungkin lebih terbiasa dengan teknologi, sehingga efektivitas pembelajaran hybrid bisa tampak lebih tinggi dari kenyataannya di daerah lain. Sehingga, hasil penelitian akan bias (berat sebelah) karena tidak mencerminkan kondisi sebenarnya di seluruh provinsi.

Kesimpulan :
Mengambil sampel hanya dari kota besar membuat penelitian menjadi tidak representatif, mengurangi validitas eksternal, dan menghambat penerapan hasil penelitian secara menyeluruh di Jawa Barat.

Nama : Eri Zenta Zikra Birama Putri
NPM : 2313031040

1. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI yang berada di SMA negeri di Provinsi Jawa Barat. Hal ini karena tujuan penelitian adalah untuk mengetahui efektivitas metode pembelajaran hybrid terhadap hasil belajar matematika siswa di seluruh provinsi, sehingga semua siswa yang relevan dengan variabel penelitian termasuk dalam populasi. Sementara itu, sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili keseluruhan populasi dalam penelitian. Dalam konteks ini, sampel dapat berupa siswa kelas XI yang dipilih dari beberapa SMA negeri di berbagai kota dan kabupaten di Jawa Barat. Pengambilan sampel diperlukan karena jumlah SMA dan siswa yang sangat banyak serta tersebar di wilayah luas, sehingga meneliti seluruh populasi tidak praktis dan memakan waktu serta biaya yang besar.

2. Teknik Sampling yang Tepat
Teknik sampling yang paling tepat untuk penelitian ini adalah stratified cluster sampling. Teknik ini dipilih karena SMA negeri tersebar di 27 kota/kabupaten dengan kondisi sosial, ekonomi, dan infrastruktur digital yang berbeda-beda. Stratifikasi digunakan untuk memastikan bahwa setiap strata atau kelompok (misalnya setiap kota/kabupaten) terwakili dalam penelitian. Selanjutnya, cluster sampling diterapkan dengan memilih beberapa sekolah dari masing-masing strata, kemudian siswa kelas XI di sekolah yang terpilih dijadikan sampel.
Penerapannya adalah sebagai berikut: pertama, seluruh SMA negeri di Jawa Barat dikelompokkan berdasarkan kota atau kabupaten sebagai strata. Kedua, dari tiap strata dipilih beberapa sekolah secara acak sebagai cluster. Ketiga, dari sekolah yang terpilih, siswa kelas XI dijadikan sampel, baik seluruhnya maupun secara acak, tergantung jumlah yang dibutuhkan. Dengan teknik ini, sampel yang diambil lebih representatif dan memperhitungkan perbedaan kondisi antar wilayah.

3. Kelemahan Jika Sampel Hanya dari Kota Besar
Jika peneliti hanya mengambil sampel dari sekolah-sekolah di kota besar seperti Bandung dan Bekasi, terdapat beberapa kelemahan terhadap validitas hasil penelitian. Pertama, sampel tidak mewakili seluruh populasi karena kota besar biasanya memiliki fasilitas digital yang lebih baik, guru yang lebih terlatih, dan siswa dengan latar belakang ekonomi lebih tinggi. Kedua, hasil penelitian menjadi kurang dapat digeneralisasikan ke sekolah-sekolah di daerah rural atau dengan fasilitas terbatas, sehingga validitas eksternal rendah. Ketiga, penelitian berpotensi mengalami bias, karena efektivitas pembelajaran hybrid mungkin tampak lebih tinggi di kota besar dibandingkan dengan daerah lain. Oleh karena itu, hasil penelitian tidak sepenuhnya mencerminkan kondisi seluruh SMA negeri di Provinsi Jawa Barat.

Nama: Nur Ayu Dila
NPM: 2313031055

1. Populasi dan sampel
- Populasi: Semua siswa kelas XI di seluruh 600 SMA negeri di Provinsi Jawa Barat.
Alasan: Populasi adalah keseluruhan unit yang menjadi sasaran inferensi penelitian — di sini peneliti ingin mengetahui efek metode hybrid pada hasil belajar siswa kelas XI di semua SMA negeri Jabar, jadi setiap siswa kelas XI di ke-600 sekolah termasuk populasi.
- Sampel: Bagian dari siswa kelas XI yang dipilih dari beberapa sekolah (dan/atau kelas) terpilih di antara 600 SMA negeri.
Alasan: Karena tidak mungkin mengukur seluruh populasi (biaya, waktu, logistik), peneliti mengambil sampel yang mewakili variasi sekolah (kota/kabupaten, kondisi sosioekonomi, ukuran sekolah, tingkat penerapan hybrid) supaya hasil dapat digeneralisasi.

2. Teknik sampling yang paling tepat
- Teknik sampling yang paling tepat adalah stratified cluster sampling. Teknik ini dipilih karena populasi sangat luas, heterogen, dan tersebar di 27 kota/kabupaten. Dengan stratifikasi, peneliti dapat membagi sekolah berdasarkan wilayah, kondisi sosial ekonomi, atau tingkat infrastruktur digital agar setiap kelompok terwakili.
- Penerapannya dilakukan dengan cara membagi sekolah ke dalam strata terlebih dahulu, kemudian memilih secara acak beberapa sekolah dari tiap strata sebagai klaster. Setelah itu, peneliti dapat mengambil sampel kelas atau siswa secara acak dari sekolah-sekolah terpilih. Teknik ini efisien, representatif, dan sesuai untuk kondisi populasi pendidikan yang beragam seperti di Jawa Barat.

3. kelemahan jika hanya mengambil sampel dari kota besar
Jika peneliti hanya mengambil sampel dari kota besar seperti Bandung dan Bekasi, hasil penelitian menjadi kurang valid secara eksternal karena tidak mewakili kondisi sekolah di daerah lain. Sekolah di kota besar biasanya memiliki infrastruktur digital dan kondisi sosial ekonomi lebih baik, sehingga hasilnya bisa bias dan tidak mencerminkan efektivitas pembelajaran hybrid di seluruh Jawa Barat. Akibatnya, generalisasi hasil penelitian menjadi lemah dan kesimpulan yang diambil bisa menyesatkan

Nama : Bagas Muhamad Satria
NPM : 2313031037

1. Dalam penelitian mengenai efektivitas pembelajaran hybrid pada siswa kelas XI SMA Negeri di Jawa Barat, populasi yang dimaksud adalah seluruh siswa kelas XI dari 600 SMA Negeri yang ada di provinsi tersebut. Populasi ini dipilih karena penelitian bertujuan memperoleh gambaran umum mengenai pelaksanaan pembelajaran hybrid pada jenjang tersebut. Sampelnya merupakan sebagian sekolah beserta siswa yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi, mengingat jumlah sekolah yang sangat besar dan tersebar di berbagai daerah.

2. Teknik sampling yang paling sesuai adalah stratified multistage sampling. Teknik ini relevan karena SMA Negeri di Jawa Barat memiliki karakteristik yang bervariasi berdasarkan wilayah, fasilitas, dan kemampuan teknologi. Dengan melakukan stratifikasi berdasarkan kota/kabupaten atau kategori wilayah, kemudian memilih sekolah secara acak dalam setiap strata, peneliti dapat memperoleh sampel yang lebih representatif. Setelah sekolah terpilih, barulah dipilih sejumlah siswa kelas XI sebagai unit analisis.

3. Apabila peneliti hanya mengambil sampel dari sekolah-sekolah di kota besar seperti Bandung atau Bekasi, maka hasil penelitian berpotensi bias. Sekolah di wilayah perkotaan umumnya memiliki akses teknologi yang lebih baik dan penerapan hybrid learning yang lebih stabil, sehingga hasilnya tidak dapat digeneralisasi untuk seluruh SMA Negeri di Jawa Barat. Kondisi ini akan melemahkan validitas eksternal penelitian dan mengurangi akurasi kesimpulan yang dihasilkan