Posts made by Ribby Marchandavira 2213021090

Nama : Ribby Marchandavira
NPM : 2213021090
Kelas : 22A

Berdasarkan dari artikel yang saya baca, variabel bebas (independen) adalah variabel yang berdiri sendiri dan dapat mempengaruhi variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian tentang "Pengaruh kadar air terhadap pertumbuhan tinggi tanaman mangga", kadar air adalah variabel bebas, dan tinggi tanaman mangga adalah variabel terikat. (https://smp1pringapus.sch.id/perbedaan-variabel-bebas-dan-variabel-terikat-serta-contohnya/)

Regresi linier berganda adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat hubungan antara satu variabel terikat (Y) dan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, X3, ...). Model ini digunakan ketika hasil yang ingin dianalisis dipengaruhi oleh banyak faktor. Misalnya, jika kita ingin mengetahui faktor yang mempengaruhi nilai ujian siswa, maka nilai ujian adalah variabel terikat, sementara jam belajar, motivasi belajar, dan kehadiran di kelas adalah variabel bebas. 
(https://www.researchgate.net/publication/362161648_Analisis_Regresi_Linear_Berganda_Untuk_Media_Pembelajaran_Daring_Terhadap_Prestasi_Belajar_Mahasiswa_di_STKIP_Pembangunan)
Nama: Ribby Marchandavira
NPM: 2213021090
Kelas: 22A 

Menurut yang saya baca di artikel di [ https://statistikakomputasi.wordpress.com/2010/04/14/analisis-komponen-utama-dan-analisis-faktor/ ], ada perbedaan penting antara Analisis Komponen Utama (PCA) dan Analisis Faktor. PCA digunakan untuk mengurangi jumlah variabel dalam data dengan cara mencari kombinasi dari variabel yang saling berkorelasi, sehingga bisa menjelaskan variasi data dengan lebih baik. Sementara itu, Analisis Faktor bertujuan untuk mengelompokkan variabel-variabel yang memiliki hubungan erat menjadi beberapa faktor yang lebih sederhana, tanpa kehilangan informasi penting. Jadi, meskipun kedua teknik ini sama-sama digunakan untuk analisis data, tujuan dan cara penggunaannya berbeda.