Mari berbagi, berbagi tentang apa yang anda ketahui setelah mencari informasi tentang variabel bebas dan terikat, conothnya dan apa itu linier berganda dan bagaiamana contoh variabelnya
Nama : Ribby Marchandavira
NPM : 2213021090
Kelas : 22A
Berdasarkan dari artikel yang saya baca, variabel bebas (independen) adalah variabel yang berdiri sendiri dan dapat mempengaruhi variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian tentang "Pengaruh kadar air terhadap pertumbuhan tinggi tanaman mangga", kadar air adalah variabel bebas, dan tinggi tanaman mangga adalah variabel terikat. (https://smp1pringapus.sch.id/perbedaan-variabel-bebas-dan-variabel-terikat-serta-contohnya/)
NPM : 2213021090
Kelas : 22A
Berdasarkan dari artikel yang saya baca, variabel bebas (independen) adalah variabel yang berdiri sendiri dan dapat mempengaruhi variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian tentang "Pengaruh kadar air terhadap pertumbuhan tinggi tanaman mangga", kadar air adalah variabel bebas, dan tinggi tanaman mangga adalah variabel terikat. (https://smp1pringapus.sch.id/perbedaan-variabel-bebas-dan-variabel-terikat-serta-contohnya/)
Regresi linier berganda adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat hubungan antara satu variabel terikat (Y) dan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, X3, ...). Model ini digunakan ketika hasil yang ingin dianalisis dipengaruhi oleh banyak faktor. Misalnya, jika kita ingin mengetahui faktor yang mempengaruhi nilai ujian siswa, maka nilai ujian adalah variabel terikat, sementara jam belajar, motivasi belajar, dan kehadiran di kelas adalah variabel bebas.
(https://www.researchgate.net/publication/362161648_Analisis_Regresi_Linear_Berganda_Untuk_Media_Pembelajaran_Daring_Terhadap_Prestasi_Belajar_Mahasiswa_di_STKIP_Pembangunan)
Nama : Risa Deliyani
NPM : 2213021089
Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel lain (variabel terikat), sedangkan variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi hasil dari variabel bebas.
Regresi linear sederhana adalah analisis regresi yang melibatkan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Sementara, regresi linear berganda adalah analisis regresi yang melibatkan dua atau lebih variabel independen dan satu variabel dependen.
https://lmsspada.kemdiktisaintek.go.id/mod/resource/view.php?id=123719#:~:text=Regresi%20linier%20sederhana%20melibatkan%20satu,independen%20dan%20satu%20variabel%20dependen.
NPM : 2213021089
Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel lain (variabel terikat), sedangkan variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi hasil dari variabel bebas.
Regresi linear sederhana adalah analisis regresi yang melibatkan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Sementara, regresi linear berganda adalah analisis regresi yang melibatkan dua atau lebih variabel independen dan satu variabel dependen.
https://lmsspada.kemdiktisaintek.go.id/mod/resource/view.php?id=123719#:~:text=Regresi%20linier%20sederhana%20melibatkan%20satu,independen%20dan%20satu%20variabel%20dependen.
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama: Meira Isnaini Qaromah
NPM:2213021060
Pengertian dan perbedaan variabel bebas dan variabel independen
Pengertian regeresi linear sederhana dan regersi linear berganda
• Regresi Linear Sederhana: Analisis statistik untuk melihat hubungan antara satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y) menggunakan persamaan garis lurus:
Y=a+bX
Contoh: Hubungan antara jumlah jam belajar (X) dan nilai ujian (Y).
• Regresi Linear Berganda: Analisis statistik untuk melihat hubungan antara lebih dari satu variabel independen (X₁, X₂, ...) dan satu variabel dependen (Y) menggunakan persamaan
Y=a+b1X1+b2X2+...+bnXnY
Contoh: Hubungan antara jumlah jam belajar (X₁) dan frekuensi latihan soal (X₂) terhadap nilai ujian (Y).
(bantuan ai chat gpt)
NPM:2213021060
Pengertian dan perbedaan variabel bebas dan variabel independen
- Variabel Bebas (Independen): Variabel yang dapat diubah atau dimanipulasi dalam suatu penelitian untuk melihat pengaruhnya terhadap variabel lain.
- Variabel Terikat (Dependen): Variabel yang dipengaruhi oleh perubahan variabel bebas dalam suatu penelitian.
Pengertian regeresi linear sederhana dan regersi linear berganda
• Regresi Linear Sederhana: Analisis statistik untuk melihat hubungan antara satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y) menggunakan persamaan garis lurus:
Y=a+bX
Contoh: Hubungan antara jumlah jam belajar (X) dan nilai ujian (Y).
• Regresi Linear Berganda: Analisis statistik untuk melihat hubungan antara lebih dari satu variabel independen (X₁, X₂, ...) dan satu variabel dependen (Y) menggunakan persamaan
Y=a+b1X1+b2X2+...+bnXnY
Contoh: Hubungan antara jumlah jam belajar (X₁) dan frekuensi latihan soal (X₂) terhadap nilai ujian (Y).
(bantuan ai chat gpt)
Nama : Indah Usmelda Putri
NPM : 2213021015
Kelas : 22A
Variabel bebas atau independen merupakan variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab timbulnya atau berubahnya variabel dependen (variable terikat).(Sugiyono dalam Hayati, S. dan Saputra, L.A, 2023). Contoh : Motivasi kerja dalam penelitian Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Kepuasan Kerja Sebagai Variabel Intervening Pada Cv. Jaya Anugrah
Menurut Sugiyono (2010) (dalam Hayati, S. dan Saputra, L.A, 2023) Variabel terikat atau dependen merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas (independen). Contoh : Kinerja Karyawan dalam penelitian Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Kepuasan Kerja Sebagai Variabel Intervening Pada Cv. Jaya Anugrah
Sumber : https://ejournal.mandalanursa.org/index.php/Bisnis/article/download/5430/3933
Regresi linier sederhana adalah teknik analisis data yang melibatkan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Sementara itu, regresi linier berganda melibatkan dua atau lebih variabel independen dan satu variabel dependen.(Gemini AI)
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Valentina Nuh Rosa Febriana
NPM : 2213021092
Kelas : 22A
Variabel bebas (independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat dari variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian tentang pengaruh jumlah jam belajar (variabel bebas) terhadap nilai ujian (variabel terikat), jumlah jam belajar dianggap mempengaruhi nilai ujian.
Regresi Linear Sederhana adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Tujuannya adalah memprediksi atau menjelaskan bagaimana perubahan pada variabel bebas mempengaruhi variabel terikat. Model ini direpresentasikan dengan persamaan linear: Y = a + bX + e, di mana Y adalah variabel terikat, X adalah variabel bebas, a adalah konstanta (intersep), b adalah koefisien regresi (kemiringan garis), dan e adalah error atau residu.
Regresi Linear Berganda adalah pengembangan dari regresi linear sederhana yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas untuk memprediksi atau menjelaskan variabel terikat. Model ini digunakan ketika variabel terikat dipengaruhi oleh beberapa variabel bebas. Persamaan regresi linear berganda dapat dituliskan sebagai: Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn + e, di mana Y adalah variabel terikat, X1, X2, ..., Xn adalah variabel bebas, a adalah konstanta, b1, b2, ..., bn adalah koefisien regresi masing-masing variabel bebas, dan e adalah error atau residu.
Perbedaan utama antara regresi linear sederhana dan regresi linear berganda terletak pada jumlah variabel bebas yang terlibat dalam model. Regresi linear sederhana hanya melibatkan satu variabel bebas, sedangkan regresi linear berganda melibatkan dua atau lebih variabel bebas. Regresi linear berganda memungkinkan peneliti untuk memahami pengaruh simultan dari beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat, serta menentukan variabel bebas mana yang memiliki pengaruh paling signifikan.
Misalnya, dalam penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian siswa, regresi linear sederhana mungkin hanya mempertimbangkan jumlah jam belajar sebagai variabel bebas. Namun, regresi linear berganda dapat memasukkan variabel bebas tambahan seperti motivasi, kualitas pengajaran, dan lingkungan belajar untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian.
Penting untuk dicatat bahwa dalam analisis regresi, asumsi-asumsi tertentu harus dipenuhi, seperti linearitas, normalitas, homoskedastisitas, dan tidak adanya multikolinearitas, untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil analisis.
Sumber : Bantuan AI : Chat GPT
NPM : 2213021092
Kelas : 22A
Variabel bebas (independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat dari variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian tentang pengaruh jumlah jam belajar (variabel bebas) terhadap nilai ujian (variabel terikat), jumlah jam belajar dianggap mempengaruhi nilai ujian.
Regresi Linear Sederhana adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Tujuannya adalah memprediksi atau menjelaskan bagaimana perubahan pada variabel bebas mempengaruhi variabel terikat. Model ini direpresentasikan dengan persamaan linear: Y = a + bX + e, di mana Y adalah variabel terikat, X adalah variabel bebas, a adalah konstanta (intersep), b adalah koefisien regresi (kemiringan garis), dan e adalah error atau residu.
Regresi Linear Berganda adalah pengembangan dari regresi linear sederhana yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas untuk memprediksi atau menjelaskan variabel terikat. Model ini digunakan ketika variabel terikat dipengaruhi oleh beberapa variabel bebas. Persamaan regresi linear berganda dapat dituliskan sebagai: Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn + e, di mana Y adalah variabel terikat, X1, X2, ..., Xn adalah variabel bebas, a adalah konstanta, b1, b2, ..., bn adalah koefisien regresi masing-masing variabel bebas, dan e adalah error atau residu.
Perbedaan utama antara regresi linear sederhana dan regresi linear berganda terletak pada jumlah variabel bebas yang terlibat dalam model. Regresi linear sederhana hanya melibatkan satu variabel bebas, sedangkan regresi linear berganda melibatkan dua atau lebih variabel bebas. Regresi linear berganda memungkinkan peneliti untuk memahami pengaruh simultan dari beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat, serta menentukan variabel bebas mana yang memiliki pengaruh paling signifikan.
Misalnya, dalam penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian siswa, regresi linear sederhana mungkin hanya mempertimbangkan jumlah jam belajar sebagai variabel bebas. Namun, regresi linear berganda dapat memasukkan variabel bebas tambahan seperti motivasi, kualitas pengajaran, dan lingkungan belajar untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian.
Penting untuk dicatat bahwa dalam analisis regresi, asumsi-asumsi tertentu harus dipenuhi, seperti linearitas, normalitas, homoskedastisitas, dan tidak adanya multikolinearitas, untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil analisis.
Sumber : Bantuan AI : Chat GPT
Nama : Amelia Ika Putri
NPM : 2213021109
Variabel Bebas/Independen : Variabel yang memengaruhi atau menentukan variabel lain dalam penelitian. Variabel ini yang dimanipulasi atau dikontrol oleh peneliti untuk melihat dampaknya terhadap variabel lain.
Variabel Terikat/Dependen : Variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas atau variabel independen dalam suatu penelitian. Dengan kata lain, variabel ini merupakan hasil atau respons dari perubahan yang terjadi pada variabel bebas.
Contoh : Hubungan antara Kecerdasan Intelektual dengan Prestasi Belajar Siswa, kecerdasan intelektual adalah variabel bebas dan prestasi belajar adalah variabel terikat.
Sumber : https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/#:~:text=Hubungan%20variabel%20bivariat,adalah%20variabel%20terikat%20(Y).
NPM : 2213021109
Variabel Bebas/Independen : Variabel yang memengaruhi atau menentukan variabel lain dalam penelitian. Variabel ini yang dimanipulasi atau dikontrol oleh peneliti untuk melihat dampaknya terhadap variabel lain.
Variabel Terikat/Dependen : Variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas atau variabel independen dalam suatu penelitian. Dengan kata lain, variabel ini merupakan hasil atau respons dari perubahan yang terjadi pada variabel bebas.
Contoh : Hubungan antara Kecerdasan Intelektual dengan Prestasi Belajar Siswa, kecerdasan intelektual adalah variabel bebas dan prestasi belajar adalah variabel terikat.
Sumber : https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/#:~:text=Hubungan%20variabel%20bivariat,adalah%20variabel%20terikat%20(Y).
Terimakasih amelia,, saya setuju dengan pendapatmu,, saya tambahkan untuk contoh regresi linier berganda, silahkan bantuan teman yang lain juga
Contoh regresi linier berganda:
Pengaruh metode pembelajaran dan motivasi belajar terhadap prestasi belajar matematika
Variabel bebas:
X1 : Metode Pembelajaran
X2 : Motivasi Belajar
Variabel Independen:
Y : Prestasi Belajar Matematika
Pengaruh metode pembelajaran dan motivasi belajar terhadap prestasi belajar matematika
Variabel bebas:
X1 : Metode Pembelajaran
X2 : Motivasi Belajar
Variabel Independen:
Y : Prestasi Belajar Matematika
Nama : Fanissa Diastri
NPM : 2213021006
Variabel Bebas
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya dapat diubah atau dimanipulasi oleh peneliti untuk melihat efeknya terhadap variabel lain. Variabel bebas biasanya merupakan variabel yang menjadi fokus penelitian.
Contoh: Dalam penelitian tentang pengaruh jumlah jam belajar terhadap nilai ujian, jumlah jam belajar adalah variabel bebas.
Variabel Independen
Variabel independen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain dalam penelitian. Variabel independen biasanya merupakan variabel yang digunakan sebagai pembanding atau kontrol.
Contoh: Dalam penelitian tentang perbandingan nilai ujian antara siswa yang belajar dengan metode A dan metode B, metode belajar (A atau B) adalah variabel independen.
Perbedaan utama antara variabel bebas dan variabel independen adalah:
- Variabel bebas dapat diubah oleh peneliti, sedangkan variabel independen tidak dapat diubah.
- Variabel bebas digunakan untuk melihat efeknya terhadap variabel lain, sedangkan variabel independen digunakan sebagai pembanding atau kontrol.
Dengan bantuan: MetaAi
NPM : 2213021006
Variabel Bebas
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya dapat diubah atau dimanipulasi oleh peneliti untuk melihat efeknya terhadap variabel lain. Variabel bebas biasanya merupakan variabel yang menjadi fokus penelitian.
Contoh: Dalam penelitian tentang pengaruh jumlah jam belajar terhadap nilai ujian, jumlah jam belajar adalah variabel bebas.
Variabel Independen
Variabel independen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain dalam penelitian. Variabel independen biasanya merupakan variabel yang digunakan sebagai pembanding atau kontrol.
Contoh: Dalam penelitian tentang perbandingan nilai ujian antara siswa yang belajar dengan metode A dan metode B, metode belajar (A atau B) adalah variabel independen.
Perbedaan utama antara variabel bebas dan variabel independen adalah:
- Variabel bebas dapat diubah oleh peneliti, sedangkan variabel independen tidak dapat diubah.
- Variabel bebas digunakan untuk melihat efeknya terhadap variabel lain, sedangkan variabel independen digunakan sebagai pembanding atau kontrol.
Dengan bantuan: MetaAi
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Tsuroyya Dhiyaa-Ulhaq
NPM : 2213021080
Kelas : A
Variabel bebas (independent) adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab perubahan variabel dependen. Dalam desain eksperimental, variabel ini sengaja dimanipulasi oleh peneliti untuk melihat efeknya terhadap variabel terikat (dependen). Variabel bebas adalah variabel yang dapat berdiri sendiri atau tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya. Variabel dependen adalah suatu variabel yang nilainya dipengaruhi atau bergantung pada nilai dari variabel lainnya. Disebut Variabel Terikat karena variabel ini dipengaruhi oleh variabel bebas. Contohnya “Pengaruh Model Discovery Learning Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis”, variabel dependen “Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis” dan variabel Independent “Model Discovery Leraning” (12 Contoh Variabel Dependen dan Independen dan Perbedaannya)
Analisis regresi bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel dependen (Y) dan satu atau lebih variabel independen (X).
Regresi linear sederhana adalah Jenis regresi yang digunakan ketika kita ingin memahami hubungan linear antara satu variabel independen (prediktor) dan satu variabel dependen (respons). Contohnya “Pengaruh Model Discovery Learning Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis”, variabel dependen “Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis” dan variabel Independent “Model Discovery Leraning”
Regresi linear berganda merupakan regresi linear yang digunakan ketika kita memiliki lebih dari satu variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. contohnya "Pengaruh Kepercayaan Diri Dan Kecemasan Matematis Terhadap Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa", variabel dependen “Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa” dan variabel Independent “Pengaruh Kepercayaan Diri Dan Kecemasan Matematis ”
(Analisis Regresi dalam Statistika - Jasa Bimbingan Skripsi)
NPM : 2213021080
Kelas : A
Variabel bebas (independent) adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab perubahan variabel dependen. Dalam desain eksperimental, variabel ini sengaja dimanipulasi oleh peneliti untuk melihat efeknya terhadap variabel terikat (dependen). Variabel bebas adalah variabel yang dapat berdiri sendiri atau tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya. Variabel dependen adalah suatu variabel yang nilainya dipengaruhi atau bergantung pada nilai dari variabel lainnya. Disebut Variabel Terikat karena variabel ini dipengaruhi oleh variabel bebas. Contohnya “Pengaruh Model Discovery Learning Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis”, variabel dependen “Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis” dan variabel Independent “Model Discovery Leraning” (12 Contoh Variabel Dependen dan Independen dan Perbedaannya)
Analisis regresi bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel dependen (Y) dan satu atau lebih variabel independen (X).
Regresi linear sederhana adalah Jenis regresi yang digunakan ketika kita ingin memahami hubungan linear antara satu variabel independen (prediktor) dan satu variabel dependen (respons). Contohnya “Pengaruh Model Discovery Learning Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis”, variabel dependen “Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis” dan variabel Independent “Model Discovery Leraning”
Regresi linear berganda merupakan regresi linear yang digunakan ketika kita memiliki lebih dari satu variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. contohnya "Pengaruh Kepercayaan Diri Dan Kecemasan Matematis Terhadap Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa", variabel dependen “Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa” dan variabel Independent “Pengaruh Kepercayaan Diri Dan Kecemasan Matematis ”
(Analisis Regresi dalam Statistika - Jasa Bimbingan Skripsi)
Nama: Rachel May Diana
NPM: 2213021103
variabel bebas (independen) merupakan variabel yang berdiri sendiri dalam suatu eksperimen sedangkan variabel terikat (dependen)sifatnya tidak bisa hadir tanpa adanya variabel bebas. (Khamirudin, 2021)
contoh: Model pembelajaran sebagai variabel bebas dan prestasi/ hasil belajar sebagai variabel terikat
(https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/amp/)
regresi linier berganda: melibatkan lebih dari 1 variabel
contoh:NPM: 2213021103
variabel bebas (independen) merupakan variabel yang berdiri sendiri dalam suatu eksperimen sedangkan variabel terikat (dependen)sifatnya tidak bisa hadir tanpa adanya variabel bebas. (Khamirudin, 2021)
contoh: Model pembelajaran sebagai variabel bebas dan prestasi/ hasil belajar sebagai variabel terikat
(https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/amp/)
regresi linier berganda: melibatkan lebih dari 1 variabel
Misalkan kita ingin mengetahui pengaruh beberapa faktor terhadap nilai ujian siswa. Kita akan menggunakan waktu belajar, kehadiran di kelas, dan keterlibatan orang tua sebagai variabel independen untuk memprediksi nilai ujian (variabel dependen). (berbantuan gpt ai)
Nama : Benazir Shafa Imani
NPM : 2213021062
Kelas : 22B
Berdasarkan dua artikel yang sudah saya baca, regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan satu variabel (disebut variabel terikat) berdasarkan beberapa variabel lain yang mempengaruhinya (disebut variabel bebas). Dengan kata lain, model ini mencari hubungan linear antara satu hasil yang ingin diprediksi dengan dua atau lebih faktor penyebab.
Misalnya, dalam konteks pendidikan matematika, kita bisa menggunakan regresi linier berganda untuk mempelajari bagaimana beberapa faktor mempengaruhi nilai matematika siswa. Contoh variabelnya bisa seperti berikut:
1. Variabel Terikat (Y): Nilai ujian atau hasil belajar matematika siswa.
2. Variabel Bebas (X):
a) Jam Belajar: Banyaknya waktu yang dihabiskan siswa untuk belajar matematika.
b) Motivasi Belajar: Sejauh mana siswa merasa termotivasi atau bersemangat belajar matematika.
c) Keterlibatan dalam Diskusi: Partisipasi siswa saat berdiskusi di kelas atau dalam kegiatan pembelajaran.
Dengan ini, kita bisa mengetahui faktor mana yang paling berpengaruh dan seberapa besar kontribusinya terhadap nilai matematika siswa. Misalnya, jika koefisien untuk "Jam Belajar" cukup besar, maka peningkatan waktu belajar diharapkan akan meningkatkan nilai matematika secara signifikan.
https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-analisis-regresi-linear-berganda/
https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html
NPM : 2213021062
Kelas : 22B
Berdasarkan dua artikel yang sudah saya baca, regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan satu variabel (disebut variabel terikat) berdasarkan beberapa variabel lain yang mempengaruhinya (disebut variabel bebas). Dengan kata lain, model ini mencari hubungan linear antara satu hasil yang ingin diprediksi dengan dua atau lebih faktor penyebab.
Misalnya, dalam konteks pendidikan matematika, kita bisa menggunakan regresi linier berganda untuk mempelajari bagaimana beberapa faktor mempengaruhi nilai matematika siswa. Contoh variabelnya bisa seperti berikut:
1. Variabel Terikat (Y): Nilai ujian atau hasil belajar matematika siswa.
2. Variabel Bebas (X):
a) Jam Belajar: Banyaknya waktu yang dihabiskan siswa untuk belajar matematika.
b) Motivasi Belajar: Sejauh mana siswa merasa termotivasi atau bersemangat belajar matematika.
c) Keterlibatan dalam Diskusi: Partisipasi siswa saat berdiskusi di kelas atau dalam kegiatan pembelajaran.
Dengan ini, kita bisa mengetahui faktor mana yang paling berpengaruh dan seberapa besar kontribusinya terhadap nilai matematika siswa. Misalnya, jika koefisien untuk "Jam Belajar" cukup besar, maka peningkatan waktu belajar diharapkan akan meningkatkan nilai matematika secara signifikan.
https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-analisis-regresi-linear-berganda/
https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Renata Anggi Anggraeni
NPM : 2213021005
Variabel bebas adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain, tetapi variabel ini dapat mempengaruhi variabel lain dan digunakan untuk mengetahui hubungan dengan variabel-variabel lainnya. Cotohnya : Pengaruh Model Pembelajaran inkuiri terbimbing. Sedangkan variabel yang tidak ada adalah variabel yang tidak mampu berdiri sendiri dan sangat bergantung pada variabel lain dan digunakan untuk mengukur perubahan-perubahan yang terjadi pada variabel yang tergantung yang dipengaruhi oleh variabel bebasnya. Contohnya : kemampuan penalaran matematis siswa SMP kelas 8. Sumber : https://smp1pringapus.sch.id/perbedaan-variabel-bebas-dan-variabel-terikat-serta-contohnya/.
Regresi linier berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linier berganda ini dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Sumber : https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-analisis-regresi-linear-berganda/
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Stanley Gilbert Pangaribuan
NPM : 2213021048
Mata Kuliah : Analisis Data Multivariabel
Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain bahkan dapat mempengaruhi nilai variabel bebas. Sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain, artinya variabel terikat dipengaruhi oleh variabel bebas.
Contoh : “Pengaruh motivasi belajar siswa terhadap hasil belajar siswa”
Motivasi belajar siswa adalah variabel bebas, sementara variabel terikat adalah hasil belajar siswa.
Regresi Linear Sederhana dan Regresi Linear Berganda
Regresi linear adalah suatu pemodelan untuk menunjukan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Regresi linear sederhana adalah regresi linear yang hanya memuat satu variabel bebas, sementara regresi linear berganda memuat lebih dari satu variabel bebas.
Contoh : Y = a + bX (regresi linear sederhana)
Y = a+bX_1+cX_2+dX_3 ( regresi linear berganda)
Contoh analisis menggunakan regresi linear berganda : Pengaruh motivasi belajar dan kemampuan awal siswa terhadap hasil belajar siswa
sumber : https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html
NPM : 2213021048
Mata Kuliah : Analisis Data Multivariabel
Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain bahkan dapat mempengaruhi nilai variabel bebas. Sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain, artinya variabel terikat dipengaruhi oleh variabel bebas.
Contoh : “Pengaruh motivasi belajar siswa terhadap hasil belajar siswa”
Motivasi belajar siswa adalah variabel bebas, sementara variabel terikat adalah hasil belajar siswa.
Regresi Linear Sederhana dan Regresi Linear Berganda
Regresi linear adalah suatu pemodelan untuk menunjukan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Regresi linear sederhana adalah regresi linear yang hanya memuat satu variabel bebas, sementara regresi linear berganda memuat lebih dari satu variabel bebas.
Contoh : Y = a + bX (regresi linear sederhana)
Y = a+bX_1+cX_2+dX_3 ( regresi linear berganda)
Contoh analisis menggunakan regresi linear berganda : Pengaruh motivasi belajar dan kemampuan awal siswa terhadap hasil belajar siswa
sumber : https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Name : Marissa Nurul Isnani
NPM : 2213021043
Kelas : 22B
Berdasarkan pendapat Sujarweni (2022) variabel dependen merupakan variabel yang muncul atau hasil akibat adanya variabel independent. Jadi Variabel Independent merupakan variabel bebas yang tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya, namun dapat mempengaruhi variabel lain. Sedangkan Variabel dependet merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel lainnya karena timbul akibat adanya variabel independent. Variabel dependent juga dapar mempengaruhi variabel lain.
Regresi linear berganda adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan atau memodelkan suatu persamaan yang menjelaskan hubungan suatu variabel dependent dengan beberapa variabel independent.
Contoh : varibel dependet nya yaitu hasil penjualan produk dan variabel independent nya adalah promosi, cita rasa produk, dan harga produk.
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=http://repo.darmajaya.ac.id/12016/8/BAB%2520III.pdf&ved=2ahUKEwio5b363ZKMAxVsVmwGHb4iLo4QFnoECCAQBQ&usg=AOvVaw07NlgnXy1sDzEZkYEwu4sy
https://seniman.nusaputra.ac.id/index.php/seniman/article/download/40/18
NPM : 2213021043
Kelas : 22B
Berdasarkan pendapat Sujarweni (2022) variabel dependen merupakan variabel yang muncul atau hasil akibat adanya variabel independent. Jadi Variabel Independent merupakan variabel bebas yang tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya, namun dapat mempengaruhi variabel lain. Sedangkan Variabel dependet merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel lainnya karena timbul akibat adanya variabel independent. Variabel dependent juga dapar mempengaruhi variabel lain.
Regresi linear berganda adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan atau memodelkan suatu persamaan yang menjelaskan hubungan suatu variabel dependent dengan beberapa variabel independent.
Contoh : varibel dependet nya yaitu hasil penjualan produk dan variabel independent nya adalah promosi, cita rasa produk, dan harga produk.
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=http://repo.darmajaya.ac.id/12016/8/BAB%2520III.pdf&ved=2ahUKEwio5b363ZKMAxVsVmwGHb4iLo4QFnoECCAQBQ&usg=AOvVaw07NlgnXy1sDzEZkYEwu4sy
https://seniman.nusaputra.ac.id/index.php/seniman/article/download/40/18
Nama : Ruth Purwati
NPM : 2213021033
Kelas : 22A
Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang nilainya mempengaruhi variabel lainnya, yaitu variabel terikat.
Variabel terikat merupakan variabel yang nilainya tergantung dari nilai variabel lainnya.
Contoh : penelitian yang berjudul: Pengaruh Motivasi Belajar (variabel bebas) Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa (variabel terikat)
(Sumber : https://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.html)
Regresi Linier Sederhana adalah teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen. Regresi ini melibatkan 2 variabel yaitu satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y). Tujuan regresi linier sederhana yaitu hubungan linier antara variabel-variabel yang diobservasi, direpresentasikan oleh suatu persamaan garis lurus.
Regresi Linier Berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Tujuan dari uji regresi linier berganda adalah untuk memprediksi nilai variabel terikat (Y) apabila nilai-nilai variabel bebasnya/ predictor (X1, X2,..., Xn) diketahui. Selain itu, untuk dapat mengetahui bagaimanakah arah hubungan variabel tak bebas dengan variabel - variabel bebasnya.
Sumber : https://lmsspada.kemdiktisaintek.go.id/pluginfile.php/797074/mod_resource/content/1/Analisis_Regresi__Linier_Sederhana%20%281%29.pdf
https://siak.stiemp.ac.id/_el/upload/9900987415/materi_regresi_linier_berganda.pdf
NPM : 2213021033
Kelas : 22A
Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang nilainya mempengaruhi variabel lainnya, yaitu variabel terikat.
Variabel terikat merupakan variabel yang nilainya tergantung dari nilai variabel lainnya.
Contoh : penelitian yang berjudul: Pengaruh Motivasi Belajar (variabel bebas) Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa (variabel terikat)
(Sumber : https://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.html)
Regresi Linier Sederhana adalah teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen. Regresi ini melibatkan 2 variabel yaitu satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y). Tujuan regresi linier sederhana yaitu hubungan linier antara variabel-variabel yang diobservasi, direpresentasikan oleh suatu persamaan garis lurus.
Regresi Linier Berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Tujuan dari uji regresi linier berganda adalah untuk memprediksi nilai variabel terikat (Y) apabila nilai-nilai variabel bebasnya/ predictor (X1, X2,..., Xn) diketahui. Selain itu, untuk dapat mengetahui bagaimanakah arah hubungan variabel tak bebas dengan variabel - variabel bebasnya.
Sumber : https://lmsspada.kemdiktisaintek.go.id/pluginfile.php/797074/mod_resource/content/1/Analisis_Regresi__Linier_Sederhana%20%281%29.pdf
https://siak.stiemp.ac.id/_el/upload/9900987415/materi_regresi_linier_berganda.pdf
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama: Dewi Sartika
NPM : 2253021002
Variabel Bebas, adalah variabel yang digunakan dalam matematika dan statistika dan variabel yang nilainya dapat ditentukan secara bebas tanpa dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu persamaan atau model. Contoh: Dalam persamaan y=2x+3, variabel x adalah variabel bebas karena nilainya dapat ditentukan sendiri, sementara y bergantung pada x.
Variabel terikat, atau dikenal sebagai variabel dependen, adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas dalam penelitian. Variabel ini merupakan variabel yang menjadi hasil atau akibat dari perubahan variabel bebas. Variabel terikat biasanya terletak di akhir judul penelitian dan menjadi objek yang diamati, diukur, atau dianalisis untuk melihat bagaimana variabel bebas mempengaruhinya. Contoh: Dalam persamaan y=2x+3, variabel y adalah variabel terikat karena nilainya bergantung pada x.
Perbedaan Variabel Bebas dan Terikat
1. Variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, sementara variabel terikat dipengaruhi oleh variabel bebas.
2. Variabel bebas terletak di depan judul penelitian, sedangkan variabel terikat terletak di akhir judul penelitian.
3. Variabel bebas dapat dimanipulasi atau diubah oleh peneliti untuk melihat pengaruhnya terhadap variabel terikat. Sementara itu, variabel terikat diamati atau diukur tanpa adanya manipulasi.
4. Variabel bebas dianggap sebagai penyebab atau faktor yang mempengaruhi perubahan pada variabel terikat. Variabel terikat menjadi hasil atau akibat dari variabel bebas.
sumber: https://ruangjurnal.com/variabel-bebas-dan-terikat-dalam-penelitian-pengertian-perbedaan-dan-contoh-penerapannya/
NPM : 2253021002
Variabel Bebas, adalah variabel yang digunakan dalam matematika dan statistika dan variabel yang nilainya dapat ditentukan secara bebas tanpa dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu persamaan atau model. Contoh: Dalam persamaan y=2x+3, variabel x adalah variabel bebas karena nilainya dapat ditentukan sendiri, sementara y bergantung pada x.
Variabel terikat, atau dikenal sebagai variabel dependen, adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas dalam penelitian. Variabel ini merupakan variabel yang menjadi hasil atau akibat dari perubahan variabel bebas. Variabel terikat biasanya terletak di akhir judul penelitian dan menjadi objek yang diamati, diukur, atau dianalisis untuk melihat bagaimana variabel bebas mempengaruhinya. Contoh: Dalam persamaan y=2x+3, variabel y adalah variabel terikat karena nilainya bergantung pada x.
Perbedaan Variabel Bebas dan Terikat
1. Variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, sementara variabel terikat dipengaruhi oleh variabel bebas.
2. Variabel bebas terletak di depan judul penelitian, sedangkan variabel terikat terletak di akhir judul penelitian.
3. Variabel bebas dapat dimanipulasi atau diubah oleh peneliti untuk melihat pengaruhnya terhadap variabel terikat. Sementara itu, variabel terikat diamati atau diukur tanpa adanya manipulasi.
4. Variabel bebas dianggap sebagai penyebab atau faktor yang mempengaruhi perubahan pada variabel terikat. Variabel terikat menjadi hasil atau akibat dari variabel bebas.
sumber: https://ruangjurnal.com/variabel-bebas-dan-terikat-dalam-penelitian-pengertian-perbedaan-dan-contoh-penerapannya/
Nama : Salsabilla
NPM : 2213021020
Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel lain (variabel terikat)
Variabel bebas dapat dimanipulasi atau diubah oleh peneliti untuk melihat dampaknya pada variabel lain
Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi hasil dari variabel bebas.
Variabel terikat adalah variabel yang diukur atau diamati untuk melihat apakah ada perubahan akibat pengaruh variabel bebas.
Regresi linear sederhana adalah analisis ketergantungan antara satu variabel bebas terhadap variabel terikat. Regresi ini bertujuan untuk memprediksi nilai rata-rata data observasi berdasarkan nilai variabel bebas.
Contoh : Memprediksi nilai hasil belajar berdasarkan nilai media pembelajaran matematika
Regresi linear berganda memprediksi variabel dependen berdasarkan dua atau lebih variabel independen
Contoh : Mengetahui seberapa besar pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel tidak bebas.
Sumber: dengan bantuan Ai_chatgpt
NPM : 2213021020
Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel lain (variabel terikat)
Variabel bebas dapat dimanipulasi atau diubah oleh peneliti untuk melihat dampaknya pada variabel lain
Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi hasil dari variabel bebas.
Variabel terikat adalah variabel yang diukur atau diamati untuk melihat apakah ada perubahan akibat pengaruh variabel bebas.
Regresi linear sederhana adalah analisis ketergantungan antara satu variabel bebas terhadap variabel terikat. Regresi ini bertujuan untuk memprediksi nilai rata-rata data observasi berdasarkan nilai variabel bebas.
Contoh : Memprediksi nilai hasil belajar berdasarkan nilai media pembelajaran matematika
Regresi linear berganda memprediksi variabel dependen berdasarkan dua atau lebih variabel independen
Contoh : Mengetahui seberapa besar pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel tidak bebas.
Sumber: dengan bantuan Ai_chatgpt
Nama:Afif Adila Kholili
NPM: 2213021049
Variabel bebas atau independent: adalah variabel yang dapat berdiri sendiri atau tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya.
Variable independen atau dependent: adalah variabel terikat ini tidak dapat berdiri sendiri dan keberadaannya bisa dipengaruhi oleh variabel bebas
contoh: pengaruh model PBL terhadap kemampuan numerasi matematis siswa SMA
Variabel bebas: model PBL
Variabel terikat: kemampuan numerasi matematis siswa SMA
(bing.com/ck/a?!&&p=8e1812468cd5cffc34b61a7aa3718bb9e434537796083ef454d9e2015f3c78eaJmltdHM9MTc0MjE2OTYwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=146e3363-43d7-6ab4-175d-201e42ef6be4&psq=variabel+bebas+adalah&u=a1aHR0cHM6Ly9ydWFuZ2p1cm5hbC5jb20vdmFyaWFiZWwtYmViYXMtZGFuLXRlcmlrYXQtZGFsYW0tcGVuZWxpdGlhbi1wZW5nZXJ0aWFuLXBlcmJlZGFhbi1kYW4tY29udG9oLXBlbmVyYXBhbm55YS8&ntb=1)
Analisisi regresi sederhana: teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen.
Sedangkan analisis regresi berganda: teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen. (Analisis Regresi Linier Sederhana)
Contoh Aplikasi Analisis Regresi Berganda
Hubungan Antara Tingkat Pendapatan, Harga, dan Promosi Terhadap Permintaan Produk Konsumen. (30 Contoh Judul Penelitian yang Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda sebagai Alat Analisis Statistik - Metro Aspirasiku)
Hubungan antara luas tanah, jumlah kamar, dan usia rumah terhadap prediksi harga rumah
NPM: 2213021049
Variabel bebas atau independent: adalah variabel yang dapat berdiri sendiri atau tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya.
Variable independen atau dependent: adalah variabel terikat ini tidak dapat berdiri sendiri dan keberadaannya bisa dipengaruhi oleh variabel bebas
contoh: pengaruh model PBL terhadap kemampuan numerasi matematis siswa SMA
Variabel bebas: model PBL
Variabel terikat: kemampuan numerasi matematis siswa SMA
(bing.com/ck/a?!&&p=8e1812468cd5cffc34b61a7aa3718bb9e434537796083ef454d9e2015f3c78eaJmltdHM9MTc0MjE2OTYwMA&ptn=3&ver=2&hsh=4&fclid=146e3363-43d7-6ab4-175d-201e42ef6be4&psq=variabel+bebas+adalah&u=a1aHR0cHM6Ly9ydWFuZ2p1cm5hbC5jb20vdmFyaWFiZWwtYmViYXMtZGFuLXRlcmlrYXQtZGFsYW0tcGVuZWxpdGlhbi1wZW5nZXJ0aWFuLXBlcmJlZGFhbi1kYW4tY29udG9oLXBlbmVyYXBhbm55YS8&ntb=1)
Analisisi regresi sederhana: teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen.
Sedangkan analisis regresi berganda: teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menyelidiki pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen. (Analisis Regresi Linier Sederhana)
Contoh Aplikasi Analisis Regresi Berganda
Hubungan Antara Tingkat Pendapatan, Harga, dan Promosi Terhadap Permintaan Produk Konsumen. (30 Contoh Judul Penelitian yang Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda sebagai Alat Analisis Statistik - Metro Aspirasiku)
Hubungan antara luas tanah, jumlah kamar, dan usia rumah terhadap prediksi harga rumah
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama: Faizal Ferhard Mahardika
NPM: 2213021016
Kelas: 22A
Ada variabel bebas (independen) yg bisa memengaruhi variabel lain, variabel lain itu disebut variabel terikat (dependen) yaitu variabel yang dipengaruhi. Contohnya pengaruh Model pembelajaran X terhadap kemampuan berpikir kritis siswa.
Lalu untuk regresi linear ada 2 yaitu:
1. Regresi Linear sederhana
hubungan antara variabel bersifat linier, di mana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap. (hanya ada 1 variabel independen dan 1 variabel dependen). Contoh: "pengaruh minum susu tehadap pertumbuhan tinggi badan"
2. Regresi linear berganda
seperti regresi linear sederhana, tetapi apabila variable independennya lebih dari satu, dalam artian dua, tiga, dan seterusnya. Contoh: "Pengaruh model pembelajaran PJBL dengan pendekatan pembelajaran berdiferensiasi terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa" Jadi variabel independennya model pembelajaran PJBL dan pendekatan pembelajaran berdiferensiasi, variabel dependennya kemampuan berpikir kreatif siswa
NPM: 2213021016
Kelas: 22A
Ada variabel bebas (independen) yg bisa memengaruhi variabel lain, variabel lain itu disebut variabel terikat (dependen) yaitu variabel yang dipengaruhi. Contohnya pengaruh Model pembelajaran X terhadap kemampuan berpikir kritis siswa.
Lalu untuk regresi linear ada 2 yaitu:
1. Regresi Linear sederhana
hubungan antara variabel bersifat linier, di mana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap. (hanya ada 1 variabel independen dan 1 variabel dependen). Contoh: "pengaruh minum susu tehadap pertumbuhan tinggi badan"
2. Regresi linear berganda
seperti regresi linear sederhana, tetapi apabila variable independennya lebih dari satu, dalam artian dua, tiga, dan seterusnya. Contoh: "Pengaruh model pembelajaran PJBL dengan pendekatan pembelajaran berdiferensiasi terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa" Jadi variabel independennya model pembelajaran PJBL dan pendekatan pembelajaran berdiferensiasi, variabel dependennya kemampuan berpikir kreatif siswa
Sumber: https://accounting.binus.ac.id/2021/11/16/penggunaan-regresi-linear-dan-regresi-logistik-dalam-penelitian-kuantitatif/#:~:text=Dalam%20analisis%20regresi%20sederhana%2C%20hubungan,dua%2C%20tiga%2C%20dan%20seterusnya.
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Annisa Luthfi Azhari
NPM : 2213021025
Perbedaan Variabel Bebas dan Variabel Terikat:
•Variabel bebas adalah variabel
yang mempengaruhi atau yang
menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel terikat.
•Variabel terikat adalah variabel
yang dipengaruhi atau yang
menjadi akibat adanya variabel
bebas.
Jadi, dapat disimpulkan bahwa jika variabel tersebut merupakan variabel bebas, maka variabelnya dapat berubah dan saat itu pula variabel terikat akan ikut berubah atau terpengaruh. Berkebalikan dengan itu, variabel bebas biasanya tidak terpengaruh oleh nilai variabel terikat.
Perbedaan Regresi Linear Sederhana dan Regresi Linear Berganda:
•Regresi Linear Sederhana adalah uji/analisis regresi dengan hanya satu variabel bebas
Contoh : Pengaruh Strategi Pembelajaran Matematika (X) Terhadap Hasil Belajar Siswa (Y)
• Regresi Linear Berganda adalah uji/analisis regresi dengan lebih dari satu variabel bebas
Contoh :
Dampak Penggunaan Media Geogebra (X1) dan Gaya Kognitif (X2) terhadap Pemahaman Konsep Geometri Siswa (Y)
Sumber :
1.https://jurnal.unived.ac.id/index.php/prof/article/download/837/705/
2. https://penerbitdeepublish.com/contoh-variabel-bebas-dan-variabel-terikat/amp/
NPM : 2213021025
Perbedaan Variabel Bebas dan Variabel Terikat:
•Variabel bebas adalah variabel
yang mempengaruhi atau yang
menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel terikat.
•Variabel terikat adalah variabel
yang dipengaruhi atau yang
menjadi akibat adanya variabel
bebas.
Jadi, dapat disimpulkan bahwa jika variabel tersebut merupakan variabel bebas, maka variabelnya dapat berubah dan saat itu pula variabel terikat akan ikut berubah atau terpengaruh. Berkebalikan dengan itu, variabel bebas biasanya tidak terpengaruh oleh nilai variabel terikat.
Perbedaan Regresi Linear Sederhana dan Regresi Linear Berganda:
•Regresi Linear Sederhana adalah uji/analisis regresi dengan hanya satu variabel bebas
Contoh : Pengaruh Strategi Pembelajaran Matematika (X) Terhadap Hasil Belajar Siswa (Y)
• Regresi Linear Berganda adalah uji/analisis regresi dengan lebih dari satu variabel bebas
Contoh :
Dampak Penggunaan Media Geogebra (X1) dan Gaya Kognitif (X2) terhadap Pemahaman Konsep Geometri Siswa (Y)
Sumber :
1.https://jurnal.unived.ac.id/index.php/prof/article/download/837/705/
2. https://penerbitdeepublish.com/contoh-variabel-bebas-dan-variabel-terikat/amp/
Regresi linear sederhana adalah uji yang melibatkan satu variabel bebas. Sedangkan regresi linear berganda adalah uji regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas.
Dalam uji regresi linear terdapat 2 macam variabel yakni variabel bebas dan variabel terikat, adapun variabel bebas atau variabel independen adalah variabel yang dapat memengaruhi variabel lainnya dalam suatu penelitian.
Sedangkan untuk variabel terikat atau variabel dependen merupakan variabel yang sangat bergantung pada variabel lainnya.
Contoh dalam suatu penelitian adalah "Pengaruh model pembelajaran Guided Discovery Learning terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa" dimana model pembelajaran dapat dikatakan sebagai variabel bebasnya dan kemampuan komunikasi matematis sebagai variabel terikatnya.
(https://smp1pringapus.sch.id/perbedaan-variabel-bebas-dan-variabel-terikat-serta-contohnya/)
Dalam uji regresi linear terdapat 2 macam variabel yakni variabel bebas dan variabel terikat, adapun variabel bebas atau variabel independen adalah variabel yang dapat memengaruhi variabel lainnya dalam suatu penelitian.
Sedangkan untuk variabel terikat atau variabel dependen merupakan variabel yang sangat bergantung pada variabel lainnya.
Contoh dalam suatu penelitian adalah "Pengaruh model pembelajaran Guided Discovery Learning terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa" dimana model pembelajaran dapat dikatakan sebagai variabel bebasnya dan kemampuan komunikasi matematis sebagai variabel terikatnya.
(https://smp1pringapus.sch.id/perbedaan-variabel-bebas-dan-variabel-terikat-serta-contohnya/)
In reply to Yosi Reynita Putri 2213021028
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Puan Melan Aulia
NPM : 2213021107
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak terpengaruh oleh perubahan. Variabel bebas dipandang sebagai masukan (input) bagi suatu sistem dan dapat diambil pada sembarang nilai secara bebas.Variabel terikat adalah variabel yang bergantung pada variabel bebas, artinya jika nilai variabel bebas berubah, maka variabel terikat juga akan berubah.
Contoh “Pengaruh Metode Pembelajaran Aktif terhadap Peningkatan Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Matematika"
Variabel Bebas: Metode pembelajaran aktif Variabel Terikat: Hasil belajar siswa
Analisis Regresi linear sederhana adalah analisis untuk memodelkan hubungan linier antara satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y).
Contoh : Misalkan kita ingin menganalisis hubungan antara jumlah jam belajar (X) dan nilai ujian (Y). Dalam regresi sederhana, hanya ada satu variabel bebas (jam belajar) yang digunakan untuk memprediksi nilai ujian.
Analisis Regresi Linear berganda adalah analisis untuk memodelkan hubungan linier antara lebih dari satu variabel independen dengan satu variabel dependen.
Contoh :
Misalkan kita ingin menganalisis nilai ujian siswa (Y) berdasarkan beberapa faktor seperti jumlah jam belajar (X₁), tingkat kehadiran di kelas (X₂), dan latar belakang pendidikan orang tua (X₃). (Ai, Chatgpt)
In reply to chikarahayu chikarahayu
Re: Diskusi Linier Berganda
Nama : Cacelia Silvyyanderi Suncoko Putri
NPM : 2213021086
Variabel bebas (independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi akibat dari variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian mengenai "Pengaruh Pendidikan dan Pendapatan", pendidikan berperan sebagai variabel bebas, sementara pendapatan adalah variabel terikat .
https://penerbitdeepublish.com/contoh-variabel-bebas-dan-variabel-terikat/
Regresi linier berganda merupakan model persamaan
yang menjelaskan hubungan satu variabel tak bebas/ response (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas/predictor (X1,
X2,..Xn). memprediksi nilai variable tak bebas/ response (Y) apabila nilai-nilai variabel bebasnya/ predictor (X1, X2,..., Xn)
diketahui. Disamping itu juga untuk dapat mengetahui bagaimanakah arah hubungan variabel tak bebas dengan variabel-
variabel bebasnya.
https://journal.literasisains.id/index.php/jomlai/article/download/143/73
NPM : 2213021086
Variabel bebas (independen) adalah variabel yang mempengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel lain, sedangkan variabel terikat (dependen) adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi akibat dari variabel bebas. Misalnya, dalam penelitian mengenai "Pengaruh Pendidikan dan Pendapatan", pendidikan berperan sebagai variabel bebas, sementara pendapatan adalah variabel terikat .
https://penerbitdeepublish.com/contoh-variabel-bebas-dan-variabel-terikat/
Regresi linier berganda merupakan model persamaan
yang menjelaskan hubungan satu variabel tak bebas/ response (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas/predictor (X1,
X2,..Xn). memprediksi nilai variable tak bebas/ response (Y) apabila nilai-nilai variabel bebasnya/ predictor (X1, X2,..., Xn)
diketahui. Disamping itu juga untuk dapat mengetahui bagaimanakah arah hubungan variabel tak bebas dengan variabel-
variabel bebasnya.
https://journal.literasisains.id/index.php/jomlai/article/download/143/73
Nama : Alya Syakira
NPM : 2213021082
Kelas : 22B
# Pengertian:
- Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel lain. Variabel ini sering disebut sebagai *variabel pengaruh* atau *treatment* dan dilambangkan sebagai variabel X.
- Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Variabel ini menunjukkan hasil atau efek dari perubahan pada variabel bebas dan dilambangkan sebagai variabel Y.
Contoh:
1. Judul penelitian: "Pengaruh Tingkat Sosial-Ekonomi terhadap Mortalitas Warga di Kecamatan Ringga."
- Variabel bebas: Tingkat sosial-ekonomi.
- Variabel terikat: Tingkat mortalitas.
2. Judul penelitian: "Hubungan Durasi Tidur terhadap Kinerja Kognitif."
- Variabel bebas: Durasi tidur.
- Variabel terikat: Kinerja kognitif.
# Regresi Linier Berganda
Pengertian:
Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel terikat (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, ..., Xn). Tujuannya adalah untuk memahami pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat dan memprediksi nilai Y berdasarkan kombinasi nilai-nilai X.
Contoh:
Penelitian tentang pengaruh promosi dan harga terhadap keputusan konsumen.
- Variabel bebas: Promosi (X1) dan harga (X2).
- Variabel terikat: Keputusan konsumen (Y).
# Kesimpulan
Variabel bebas adalah faktor yang memengaruhi perubahan pada variabel terikat, sedangkan regresi linier berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Contoh aplikasinya dapat ditemukan dalam berbagai penelitian seperti hubungan sosial-ekonomi dengan mortalitas atau durasi tidur dengan kinerja kognitif.
# Sumber:
[1] Variabel Bebas dan Terikat, Contoh Penerapan dan Penjelasan https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/
[2] Mengenal Variabel Bebas dan Terikat dalam Penelitian https://bpmbkm.uma.ac.id/2022/03/31/mengenal-variabel-bebas-dan-terikat-dalam-penelitian/
[3] Perbedaan Regresi Linear Berganda dengan Regresi Multivariat https://accounting.binus.ac.id/2024/09/03/perbedaan-regresi-linear-berganda-dengan-regresi-multivariat/
[4] Rumus Regresi Linier Berganda beserta Contoh Soalnya - Kumparan https://kumparan.com/ragam-info/rumus-regresi-linier-berganda-beserta-contoh-soalnya-231D7zLpFmp
[5] [PDF] Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Estimasi Jumlah https://journal.literasisains.id/index.php/jomlai/article/download/143/73
[6] 300+ Contoh Judul Penelitian Variabel Bebas Terikat Dan Kontrol https://rivierapublishing.id/blog/contoh-judul-penelitian-variabel-bebas-terikat-dan-kontrol/
[7] Pengertian Variabel dan Jenisnya dalam Penelitian - detikcom https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5821887/pengertian-variabel-dan-jenisnya-dalam-penelitian
[8] Analisis Regresi Linier Berganda: Pengertian, Rumus, dan Contoh ... https://kumparan.com/berita-hari-ini/analisis-regresi-linier-berganda-pengertian-rumus-dan-contoh-kasusnya-1xS5JvrNPAY
NPM : 2213021082
Kelas : 22B
# Pengertian:
- Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel lain. Variabel ini sering disebut sebagai *variabel pengaruh* atau *treatment* dan dilambangkan sebagai variabel X.
- Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Variabel ini menunjukkan hasil atau efek dari perubahan pada variabel bebas dan dilambangkan sebagai variabel Y.
Contoh:
1. Judul penelitian: "Pengaruh Tingkat Sosial-Ekonomi terhadap Mortalitas Warga di Kecamatan Ringga."
- Variabel bebas: Tingkat sosial-ekonomi.
- Variabel terikat: Tingkat mortalitas.
2. Judul penelitian: "Hubungan Durasi Tidur terhadap Kinerja Kognitif."
- Variabel bebas: Durasi tidur.
- Variabel terikat: Kinerja kognitif.
# Regresi Linier Berganda
Pengertian:
Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel terikat (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, ..., Xn). Tujuannya adalah untuk memahami pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat dan memprediksi nilai Y berdasarkan kombinasi nilai-nilai X.
Contoh:
Penelitian tentang pengaruh promosi dan harga terhadap keputusan konsumen.
- Variabel bebas: Promosi (X1) dan harga (X2).
- Variabel terikat: Keputusan konsumen (Y).
# Kesimpulan
Variabel bebas adalah faktor yang memengaruhi perubahan pada variabel terikat, sedangkan regresi linier berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Contoh aplikasinya dapat ditemukan dalam berbagai penelitian seperti hubungan sosial-ekonomi dengan mortalitas atau durasi tidur dengan kinerja kognitif.
# Sumber:
[1] Variabel Bebas dan Terikat, Contoh Penerapan dan Penjelasan https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/
[2] Mengenal Variabel Bebas dan Terikat dalam Penelitian https://bpmbkm.uma.ac.id/2022/03/31/mengenal-variabel-bebas-dan-terikat-dalam-penelitian/
[3] Perbedaan Regresi Linear Berganda dengan Regresi Multivariat https://accounting.binus.ac.id/2024/09/03/perbedaan-regresi-linear-berganda-dengan-regresi-multivariat/
[4] Rumus Regresi Linier Berganda beserta Contoh Soalnya - Kumparan https://kumparan.com/ragam-info/rumus-regresi-linier-berganda-beserta-contoh-soalnya-231D7zLpFmp
[5] [PDF] Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Estimasi Jumlah https://journal.literasisains.id/index.php/jomlai/article/download/143/73
[6] 300+ Contoh Judul Penelitian Variabel Bebas Terikat Dan Kontrol https://rivierapublishing.id/blog/contoh-judul-penelitian-variabel-bebas-terikat-dan-kontrol/
[7] Pengertian Variabel dan Jenisnya dalam Penelitian - detikcom https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5821887/pengertian-variabel-dan-jenisnya-dalam-penelitian
[8] Analisis Regresi Linier Berganda: Pengertian, Rumus, dan Contoh ... https://kumparan.com/berita-hari-ini/analisis-regresi-linier-berganda-pengertian-rumus-dan-contoh-kasusnya-1xS5JvrNPAY