Nama : Stanley Gilbert Pangaribuan
NPM : 2213021048
Mata Kuliah : Analisis Data Multivariabel
Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain bahkan dapat mempengaruhi nilai variabel bebas. Sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain, artinya variabel terikat dipengaruhi oleh variabel bebas.
Contoh : “Pengaruh motivasi belajar siswa terhadap hasil belajar siswa”
Motivasi belajar siswa adalah variabel bebas, sementara variabel terikat adalah hasil belajar siswa.
Regresi Linear Sederhana dan Regresi Linear Berganda
Regresi linear adalah suatu pemodelan untuk menunjukan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Regresi linear sederhana adalah regresi linear yang hanya memuat satu variabel bebas, sementara regresi linear berganda memuat lebih dari satu variabel bebas.
Contoh : Y = a + bX (regresi linear sederhana)
Y = a+bX_1+cX_2+dX_3 ( regresi linear berganda)
Contoh analisis menggunakan regresi linear berganda : Pengaruh motivasi belajar dan kemampuan awal siswa terhadap hasil belajar siswa
sumber : https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html
NPM : 2213021048
Mata Kuliah : Analisis Data Multivariabel
Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain bahkan dapat mempengaruhi nilai variabel bebas. Sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain, artinya variabel terikat dipengaruhi oleh variabel bebas.
Contoh : “Pengaruh motivasi belajar siswa terhadap hasil belajar siswa”
Motivasi belajar siswa adalah variabel bebas, sementara variabel terikat adalah hasil belajar siswa.
Regresi Linear Sederhana dan Regresi Linear Berganda
Regresi linear adalah suatu pemodelan untuk menunjukan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Regresi linear sederhana adalah regresi linear yang hanya memuat satu variabel bebas, sementara regresi linear berganda memuat lebih dari satu variabel bebas.
Contoh : Y = a + bX (regresi linear sederhana)
Y = a+bX_1+cX_2+dX_3 ( regresi linear berganda)
Contoh analisis menggunakan regresi linear berganda : Pengaruh motivasi belajar dan kemampuan awal siswa terhadap hasil belajar siswa
sumber : https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html