Nama : Benazir Shafa Imani
NPM : 2213021062
Kelas : 22B
Berdasarkan dua artikel yang sudah saya baca, regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan satu variabel (disebut variabel terikat) berdasarkan beberapa variabel lain yang mempengaruhinya (disebut variabel bebas). Dengan kata lain, model ini mencari hubungan linear antara satu hasil yang ingin diprediksi dengan dua atau lebih faktor penyebab.
Misalnya, dalam konteks pendidikan matematika, kita bisa menggunakan regresi linier berganda untuk mempelajari bagaimana beberapa faktor mempengaruhi nilai matematika siswa. Contoh variabelnya bisa seperti berikut:
1. Variabel Terikat (Y): Nilai ujian atau hasil belajar matematika siswa.
2. Variabel Bebas (X):
a) Jam Belajar: Banyaknya waktu yang dihabiskan siswa untuk belajar matematika.
b) Motivasi Belajar: Sejauh mana siswa merasa termotivasi atau bersemangat belajar matematika.
c) Keterlibatan dalam Diskusi: Partisipasi siswa saat berdiskusi di kelas atau dalam kegiatan pembelajaran.
Dengan ini, kita bisa mengetahui faktor mana yang paling berpengaruh dan seberapa besar kontribusinya terhadap nilai matematika siswa. Misalnya, jika koefisien untuk "Jam Belajar" cukup besar, maka peningkatan waktu belajar diharapkan akan meningkatkan nilai matematika secara signifikan.
https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-analisis-regresi-linear-berganda/
https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html
NPM : 2213021062
Kelas : 22B
Berdasarkan dua artikel yang sudah saya baca, regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan satu variabel (disebut variabel terikat) berdasarkan beberapa variabel lain yang mempengaruhinya (disebut variabel bebas). Dengan kata lain, model ini mencari hubungan linear antara satu hasil yang ingin diprediksi dengan dua atau lebih faktor penyebab.
Misalnya, dalam konteks pendidikan matematika, kita bisa menggunakan regresi linier berganda untuk mempelajari bagaimana beberapa faktor mempengaruhi nilai matematika siswa. Contoh variabelnya bisa seperti berikut:
1. Variabel Terikat (Y): Nilai ujian atau hasil belajar matematika siswa.
2. Variabel Bebas (X):
a) Jam Belajar: Banyaknya waktu yang dihabiskan siswa untuk belajar matematika.
b) Motivasi Belajar: Sejauh mana siswa merasa termotivasi atau bersemangat belajar matematika.
c) Keterlibatan dalam Diskusi: Partisipasi siswa saat berdiskusi di kelas atau dalam kegiatan pembelajaran.
Dengan ini, kita bisa mengetahui faktor mana yang paling berpengaruh dan seberapa besar kontribusinya terhadap nilai matematika siswa. Misalnya, jika koefisien untuk "Jam Belajar" cukup besar, maka peningkatan waktu belajar diharapkan akan meningkatkan nilai matematika secara signifikan.
https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-analisis-regresi-linear-berganda/
https://www.statistikian.com/2018/01/penjelasan-tutorial-regresi-linear-berganda.html