KASUS 1

Sebuah penelitian ingin mengetahui rata-rata pendapatan mahasiswa yang bekerja sambil kuliah di Fakultas Ekonomi (jumlah mahasiswa = 600 orang).

Peneliti hanya mengambil sampel dari mahasiswa yang sering berada di kantin kampus pada siang hari dan memperoleh rata-rata pendapatan Rp2.500.000.

Pertanyaan:

a) Analisis apakah metode sampling tersebut sudah tepat. Jelaskan alasannya.
b) Apa potensi bias yang terjadi?
c) Jika Anda menjadi peneliti, metode apa yang lebih tepat digunakan?

KASUS 2

Seorang peneliti mengambil 80 sampel UMKM di suatu kota.

Diperoleh rata-rata omzet bulanan Rp15.000.000.

Dengan tingkat kepercayaan 95%, diperoleh interval estimasi:

Rp14.000.000 – Rp16.000.000

Pertanyaan:

a) Jelaskan arti tingkat kepercayaan 95% dalam konteks ini.
b) Apakah bisa dipastikan rata-rata omzet seluruh UMKM tepat Rp15.000.000? Jelaskan.
c) Jika interval menjadi lebih sempit, apa artinya terhadap kualitas estimasi?

Sebuah survei yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa tingkat pengangguran suatu daerah diperkirakan sebesar 8% dengan margin of error ±2%.

Pemerintah daerah langsung menyimpulkan bahwa pengangguran pasti 8% dan membuat kebijakan berdasarkan angka tersebut.

Pertanyaan:

a) Apakah kesimpulan pemerintah sudah tepat? Jelaskan secara analitis.
b) Berapa kemungkinan rentang tingkat pengangguran sebenarnya?
c) Jika Anda sebagai analis ekonomi, apa rekomendasi Anda sebelum kebijakan dibuat?

KASUS 

Pengaruh Literasi Keuangan, Penggunaan E-learning, dan Disiplin Belajar terhadap Prestasi Akademik

Peneliti ingin menguji pengaruh:

• X₁ = Literasi keuangan
• X₂ = Intensitas penggunaan e-learning
• X₃ = Disiplin belajar
  terhadap
• Y = IPK mahasiswa Pendidikan Ekonomi

Hasil regresi dari 50 responden:

Y=2,10+0,02X1+0,015X2+0,03X3Y = 2,10 + 0,02X_1 + 0,015X_2 + 0,03X_3Y=2,10+0,02X1​+0,015X2​+0,03X3​

Tabel Uji t:

Uji F:

• F hitung = 12,40
• Sig F = 0,000

R² = 0,45
α = 5%

Pertanyaan:

1. Uji pengaruh simultan ketiga variabel.
2. Tentukan variabel yang berpengaruh signifikan.
3. Jelaskan variabel dominan.
4. Interpretasikan R².
5. Buat rekomendasi kebijakan pendidikan.

KASUS 

Pengaruh Motivasi Belajar dan Lingkungan Keluarga terhadap Nilai Statistik Ekonomi

Seorang dosen meneliti pengaruh:

• X₁ = Motivasi Belajar
• X₂ = Lingkungan Keluarga
  terhadap
• Y = Nilai Statistik Ekonomi

Jumlah responden = 40 mahasiswa
Taraf signifikansi = 5%

Output SPSS

Model Summary

ANOVA

Coefficients

Pertanyaan untuk Mahasiswa

1. Tuliskan persamaan regresinya.
2. Uji pengaruh simultan berdasarkan tabel ANOVA.
3. Uji pengaruh parsial masing-masing variabel.
4. Interpretasikan nilai R².
5. Buat kesimpulan dalam konteks pendidikan ekonomi.

KASUS 1

Seorang dosen mengatakan bahwa peluang mahasiswa lulus mata kuliah Statistik Ekonomi adalah 0,8 (atau 80%).

Jika dipilih 1 mahasiswa secara acak, tentukan:

a) Peluang mahasiswa tersebut lulus
b) Peluang mahasiswa tersebut tidak lulus

KASUS 2 

Di sebuah kelas terdapat peluang mahasiswa lulus sebesar 0,6.

Jika ada 3 mahasiswa, berapa kemungkinan Semua lulus?

KASUS 3

Rata-rata nilai mahasiswa adalah 75.

Bentuk nilai mengikuti kurva normal (bentuk lonceng).

Pertanyaan:

a) Apakah sebagian besar mahasiswa nilainya jauh dari 75 atau dekat 75?
b) Apakah mahasiswa dengan nilai sangat tinggi jumlahnya banyak atau sedikit?

Soal 1

Jelaskan dengan bahasa Anda sendiri:

a) Apa yang dimaksud dengan populasi dan sampel?
b) Mengapa dalam penelitian ekonomi lebih sering digunakan sampel daripada populasi?

Soal 2

Seorang peneliti ingin mengetahui rata-rata pengeluaran mahasiswa per bulan.

Dari 50 mahasiswa yang dijadikan sampel, diperoleh rata-rata pengeluaran Rp1.800.000.

Pertanyaan:

a) Apakah Rp1.800.000 termasuk parameter atau statistik? Jelaskan.
b) Jika rata-rata sebenarnya seluruh mahasiswa adalah Rp1.850.000, berapa sampling error-nya?
c) Termasuk jenis estimasi apa hasil Rp1.800.000 tersebut?

Soal 3

Seorang dosen ingin mengetahui rata-rata nilai Statistik Ekonomi mahasiswa semester 4 yang berjumlah 200 orang.

Ia mengambil 40 mahasiswa secara acak dan mendapatkan:

Rata-rata nilai sampel = 75

Kemudian ia mengatakan:

"Saya memperkirakan rata-rata nilai seluruh mahasiswa semester 4 adalah sekitar 75."

Pertanyaan:

a) Metode sampling apa yang digunakan?
b) Termasuk jenis estimasi apa pernyataan dosen tersebut?
c) Mengapa hasil tersebut belum tentu sama persis dengan rata-rata sebenarnya?
d) Jelaskan perbedaan parameter dan statistik dalam kasus ini.