གནས་བསྐྱོད་བཟོ་མི་ Dr. PUJIATI, S.Pd., M.Pd. -

STATEK B2026 -> EVALUASI PERTEMUAN 1

Dr. PUJIATI, S.Pd., M.Pd. - གིས-

Kasus: Kenaikan Harga Beras dan Dampaknya terhadap Inflasi


Latar Belakang Kasus

Dalam 6 bulan terakhir, harga beras di suatu daerah mengalami kenaikan. Data rata-rata harga beras (Rp/kg) yang dikumpulkan dari beberapa pasar adalah sebagai berikut:

Bulan

Harga (Rp/kg)

Januari

11.000

Februari

11.200

Maret

11.500

April

12.000

Mei

12.300

Juni

12.500

Pemerintah daerah menyatakan bahwa kenaikan ini “masih dalam batas wajar dan tidak berdampak signifikan terhadap inflasi daerah.”

Sebagai mahasiswa Pendidikan Ekonomi yang memahami dasar Statistik Ekonomi, Anda diminta untuk menganalisis pernyataan tersebut.

TUGAS MAHASISWA

Jawablah pertanyaan berikut secara analitis:

 Analisis Deskriptif

a. Hitung:

  • Rata-rata harga beras selama 6 bulan
  • Kenaikan total dari Januari ke Juni
  • Persentase kenaikan harga

b. Menurut Anda, apakah kenaikan tersebut tergolong kecil atau besar? Jelaskan dengan argumen berbasis data.

 

Analisis Kritis (HOTS)

a. Apakah data di atas cukup untuk menyimpulkan bahwa kenaikan harga tidak berdampak signifikan terhadap inflasi? Jelaskan alasan Anda.

b. Data tambahan apa saja yang seharusnya dikumpulkan sebelum menyimpulkan dampaknya terhadap inflasi?

c. Jika Anda adalah guru ekonomi SMA, bagaimana Anda menjelaskan fenomena ini kepada siswa agar mereka memahami hubungan harga komoditas dan inflasi?

 

Refleksi Konseptual

Menurut Anda:

  • Mengapa statistik penting dalam mengevaluasi pernyataan kebijakan publik?
  • Apa risiko jika keputusan ekonomi hanya berdasarkan opini tanpa analisis statistik?

 

 Jawaban ditulis tangan dan dikumpulkan kepada dosen pengampu, paling telat tanggal 23 Februari 2026 pukul 12.00wib.

 


STATEK C2026 -> EVALUASI PERTEMUAN 1

Dr. PUJIATI, S.Pd., M.Pd. - གིས-

Kasus: Kenaikan Harga Beras dan Dampaknya terhadap Inflasi


Latar Belakang Kasus

Dalam 6 bulan terakhir, harga beras di suatu daerah mengalami kenaikan. Data rata-rata harga beras (Rp/kg) yang dikumpulkan dari beberapa pasar adalah sebagai berikut:

Bulan

Harga (Rp/kg)

Januari

11.000

Februari

11.200

Maret

11.500

April

12.000

Mei

12.300

Juni

12.500

Pemerintah daerah menyatakan bahwa kenaikan ini “masih dalam batas wajar dan tidak berdampak signifikan terhadap inflasi daerah.”

Sebagai mahasiswa Pendidikan Ekonomi yang memahami dasar Statistik Ekonomi, Anda diminta untuk menganalisis pernyataan tersebut.

TUGAS MAHASISWA

Jawablah pertanyaan berikut secara analitis:

 Analisis Deskriptif

a. Hitung:

  • Rata-rata harga beras selama 6 bulan
  • Kenaikan total dari Januari ke Juni
  • Persentase kenaikan harga

b. Menurut Anda, apakah kenaikan tersebut tergolong kecil atau besar? Jelaskan dengan argumen berbasis data.

 

Analisis Kritis (HOTS)

a. Apakah data di atas cukup untuk menyimpulkan bahwa kenaikan harga tidak berdampak signifikan terhadap inflasi? Jelaskan alasan Anda.

b. Data tambahan apa saja yang seharusnya dikumpulkan sebelum menyimpulkan dampaknya terhadap inflasi?

c. Jika Anda adalah guru ekonomi SMA, bagaimana Anda menjelaskan fenomena ini kepada siswa agar mereka memahami hubungan harga komoditas dan inflasi?

 

Refleksi Konseptual

Menurut Anda:

  • Mengapa statistik penting dalam mengevaluasi pernyataan kebijakan publik?
  • Apa risiko jika keputusan ekonomi hanya berdasarkan opini tanpa analisis statistik?

 

 Jawaban ditulis tangan dan dikumpulkan kepada dosen pengampu, paling telat tanggal 23 Februari 2026 pukul 12.00wib.

 


STATEK C2026 -> Pertemuan 14: Refleksi & Integrasi HOTS

Dr. PUJIATI, S.Pd., M.Pd. - གིས-

Salam Pembelajar,

Pada pertemuan ini akan dilaksanakan Refleksi & Integrasi HOTS: Refleksi pembelajaran & rencana tindak lanjut.

Mahasiswa melakukan evaluasi atas proses belajar dan proyek yang telah dijalankan, serta merancang tindak lanjut untuk memperdalam pemahaman dan penerapan analisis data ekonomi riil.

 

1. Refleksi Pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk merefleksikan beberapa hal:

  • Proses Analisis Data: Apa yang paling menantang dan apa yang paling mudah?
  • Penerapan Statistik: Bagaimana statistik deskriptif dan inferensial membantu memahami data ekonomi riil?
  • Kerjasama & Proyek: Bagaimana pengalaman bekerja dalam kelompok (jika ada) dan manajemen proyek?
  • Keterampilan yang Diperoleh: Apa keterampilan baru yang didapat, misal: pembersihan data, visualisasi, uji hipotesis, interpretasi data ekonomi.

Aktivitas:

  • Menulis refleksi singkat (1–2 halaman) atau membuat mind map pembelajaran
  • Diskusi daring di forum LMS: saling berbagi insight, tantangan, dan pengalaman

 

2. Evaluasi Hasil Proyek

Mahasiswa mengevaluasi:

  • Kualitas laporan analisis dan rekomendasi
  • Konsistensi data, metode analisis, dan interpretasi
  • Kesesuaian rekomendasi dengan temuan statistik

Pertanyaan Panduan:

  • Apakah laporan sudah logis dan dapat dipertanggungjawabkan?
  • Apa yang bisa diperbaiki jika proyek diulang atau dikembangkan lebih lanjut?

 

3. Rencana Tindak Lanjut

Mahasiswa membuat rencana untuk:

  • Peningkatan Keterampilan: Misal belajar software statistik lebih lanjut, teknik visualisasi, atau analisis regresi lanjutan
  • Pengembangan Proyek: Menggunakan dataset baru, memperluas topik analisis, atau menambahkan metode analisis lain
  • Implementasi Rekomendasi: Memikirkan bagaimana temuan proyek bisa diterapkan dalam konteks ekonomi nyata atau penelitian lanjutan

Output Pertemuan:

  1. Dokumen refleksi pribadi
  2. Daftar rencana tindak lanjut konkrit (minimal 3 poin)
  3. Diskusi singkat di forum LMS untuk berbagi rencana dan mendapatkan masukan

 


STATEK C2026 -> LATIHAN

Dr. PUJIATI, S.Pd., M.Pd. - གིས-

KASUS 1

Seorang dosen mengatakan bahwa peluang mahasiswa lulus mata kuliah Statistik Ekonomi adalah 0,8 (atau 80%).

Jika dipilih 1 mahasiswa secara acak, tentukan:

a) Peluang mahasiswa tersebut lulus
b) Peluang mahasiswa tersebut tidak lulus


KASUS 2 

 

Di sebuah kelas terdapat peluang mahasiswa lulus sebesar 0,6.

Jika ada 3 mahasiswa, berapa kemungkinan Semua lulus?


KASUS 3

 

Rata-rata nilai mahasiswa adalah 75.

Bentuk nilai mengikuti kurva normal (bentuk lonceng).

Pertanyaan:

a) Apakah sebagian besar mahasiswa nilainya jauh dari 75 atau dekat 75?
b) Apakah mahasiswa dengan nilai sangat tinggi jumlahnya banyak atau sedikit?

 


STATEK C2026 -> LATIHAN SOAL

Dr. PUJIATI, S.Pd., M.Pd. - གིས-

Soal 1

Jelaskan dengan bahasa Anda sendiri:

a) Apa yang dimaksud dengan populasi dan sampel?
b) Mengapa dalam penelitian ekonomi lebih sering digunakan sampel daripada populasi?

Soal 2

Seorang peneliti ingin mengetahui rata-rata pengeluaran mahasiswa per bulan.

Dari 50 mahasiswa yang dijadikan sampel, diperoleh rata-rata pengeluaran Rp1.800.000.

Pertanyaan:

a) Apakah Rp1.800.000 termasuk parameter atau statistik? Jelaskan.
b) Jika rata-rata sebenarnya seluruh mahasiswa adalah Rp1.850.000, berapa sampling error-nya?
c) Termasuk jenis estimasi apa hasil Rp1.800.000 tersebut?

Soal 3

Seorang dosen ingin mengetahui rata-rata nilai Statistik Ekonomi mahasiswa semester 4 yang berjumlah 200 orang.

Ia mengambil 40 mahasiswa secara acak dan mendapatkan:

Rata-rata nilai sampel = 75

Kemudian ia mengatakan:

"Saya memperkirakan rata-rata nilai seluruh mahasiswa semester 4 adalah sekitar 75."

Pertanyaan:

a) Metode sampling apa yang digunakan?
b) Termasuk jenis estimasi apa pernyataan dosen tersebut?
c) Mengapa hasil tersebut belum tentu sama persis dengan rata-rata sebenarnya?
d) Jelaskan perbedaan parameter dan statistik dalam kasus ini.