PROFIL MATA KULIAH

DESKRIPSI SINGKAT

Mata kuliah Statistik Ekonomi memberikan pemahaman dasar tentang penerapan statistik dalam analisis ekonomi. Mahasiswa akan mempelajari teknik-teknik statistik yang digunakan untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data ekonomi, serta cara menyajikan hasil analisis secara efektif. Fokus utama mata kuliah ini meliputi konsep-konsep statistik deskriptif, inferensial, regresi, dan analisis varians, yang digunakan untuk mengidentifikasi pola ekonomi, membuat prediksi, serta mendukung pengambilan keputusan ekonomi yang berbasis data. Mata kuliah ini juga bertujuan untuk mengembangkan keterampilan mahasiswa dalam menggunakan perangkat lunak statistik untuk pengolahan data ekonomi.

MANFAAT MATA KULIAH

Mempelajari Statistik Ekonomi memberikan mahasiswa keterampilan dalam menganalisis dan mengolah data ekonomi secara efektif, yang sangat penting untuk pengambilan keputusan yang berbasis bukti. Dengan menguasai teknik statistik dan perangkat lunak analisis data, mahasiswa dapat merancang dan melaksanakan penelitian ekonomi yang solid, serta mampu menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami. Kemampuan ini tidak hanya mendukung mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir atau studi lanjut, tetapi juga memperkuat kompetensinya sebagai calon pendidik yang dapat mengajarkan statistik ekonomi dengan cara yang aplikatif. Selain itu, keterampilan ini meningkatkan daya saing mahasiswa di dunia kerja, terutama di sektor ekonomi, keuangan, dan penelitian yang membutuhkan analisis data yang akurat dan terperinci.


Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) Statistik Ekonomi:

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa mampu:

  1. Memahami konsep dan teori statistik ekonomi dasar serta menerapkannya untuk menganalisis fenomena ekonomi nyata.
  2. Mengkaji dan menyelesaikan masalah ekonomi melalui pendekatan statistik dengan data riil (case).
  3. Menghasilkan produk analisis statistik berupa laporan riset dan visualisasi data dengan perangkat statistik (software SPSS).
  4. Berpikir kritis, kreatif, kolaboratif, dan komunikatif dalam konteks studi statistik ekonomi — mencerminkan keterampilan abad 21.
  5. Melakukan refleksi atas proses belajar dan mengembangkan portofolio pembelajaran individu/kelompok.

PENDEKATAN DAN STRATEGI PEMBELAJARAN

Pembelajaran menerapkan pendekatan Real Data & Real Problems, Kolaborasi dan Diskusi Multidisiplin, serta Teknologi dan Analisis Digital. Mahasiswa menggunakan dataset ekonomi nyata, seperti data ekspor–impor dan konsumsi rumah tangga, untuk menganalisis permasalahan ekonomi dan menghasilkan insight statistik yang relevan. Proses pembelajaran dilaksanakan melalui kerja kelompok dan diskusi untuk memecahkan masalah statistik dalam konteks ekonomi regional maupun umum. Analisis data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak statistik (SPSS) guna meningkatkan literasi data dan keterampilan analisis digital mahasiswa.


STRUKTUR TEMA PEMBELAJARAN SEMESTER

Minggu

Tema

Pendekatan

Hasil Belajar

Asesmen

1

Orientasi OBE & Statistik Ekonomi

Ice breaker + Diskusi kelas

Mahasiswa memahami tujuan pembelajaran OBE & ruang lingkup statistik ekonomi

Kuis reflektif

2

Descriptive Statistics & Case Introduction

Case Method: studi kasus industri/UMKM

Mampu menjelaskan statistik deskriptif melalui kasus ekonomi

Laporan singkat

3

Probabilitas & Distribusi

Lecture-Inquiry + Quiz interaktif

Analisis probabilitas pada data ekonomi nyata

Ujian mini + portofolio

4

Sampling & Estimation Theory

PBL: desain sampling

Mampu merancang sampling valid untuk studi ekonomi

Laporan sampling

5–6

Inferential Statistics

Case Method berbasis data real

Mahasiswa menginterpretasi hasil uji hipotesis

Presentasi kelas

7–8

Regresi & Korelasi Ekonomi

PBL: model regresi kasus industri

Mampu membangun model regresi untuk prediksi ekonomi

Laporan analisis

9

Mid Semester Project Proposal

Proposal writing + peer review

Fasilitasi kemampuan HOTS

Proposal projekt

10–12

Project Based Learning: Analisis Data Ekonomi RIIL

PBL: Data survey/ open data

Hasil: laporan lengkap + rekomendasi

Laporan & dokumen portofolio

13

Presentasi & Umpan Balik

Presentasi kelompok

Komunikasi ilmiah & argumentasi

Presentasi + peer assessment

14

Refleksi & Integrasi HOTS

Diskusi reflektif

Refleksi pembelajaran & rencana tindak lanjut

Refleksi portofolio

15

Reviu Akhir Berbasis Pengetahuan Terapan

Ujian proyek

Penilaian kemampuan menyelesaikan masalah

Reviu akhir

 

ASESMEN OTENTIK DAN PORTOFOLIO

Asesmen Otentik:

  • Laporan kasus: mahasiswa menganalisis data ekonomi riil (mis. data BPS, survey, open datasets) untuk menjawab pertanyaan penelitian statistika.
  • Model statistik terapan: membuat model regresi atau uji statistik dan menafsirkan hasilnya.
  • Presentasi & Peer Assessment: presentasi proyek di kelas, dengan rubrik HOTS (analisis, sintesis, evaluasi).
  • Refleksi Portofolio: setiap mahasiswa menyusun portofolio sepanjang semester yang mencakup semua rubrik self-assessment, feedback dosen, dan produk-produk statistik.

RUBRIK PENILAIAN PROJECT

No

Aspek Penilaian

Bobot (%)

Skor (1–4)

Nilai Bobot

1

Analisis Data Ekonomi

25

2

Sintesis & Interpretasi Ekonomi

25

3

Evaluasi Model & Implikasi Kebijakan

20

4

Ketepatan Metodologi & Uji Asumsi

15

5

Komunikasi Statistik & Visualisasi

15

TOTAL

100

Skala Penilaian

4 = Sangat Baik
3 = Baik
2 = Cukup
1 = Kurang

DESKRIPTOR DETAIL

Analisis Data Ekonomi (25%)

Skor

Deskripsi

4

Analisis mendalam; mampu membaca output regresi/uji statistik dengan benar; menjelaskan hubungan variabel secara ekonomi

3

Analisis cukup tepat namun kurang mendalam

2

Hanya menjelaskan angka tanpa interpretasi ekonomi kuat

1

Salah membaca output atau tidak ada analisis

 

Sintesis & Interpretasi Ekonomi (25%)

Skor

Deskripsi

4

Menghubungkan hasil statistik dengan teori ekonomi dan kondisi riil

3

Mengaitkan hasil dengan teori namun kurang komprehensif

2

Interpretasi masih umum

1

Tidak ada interpretasi ekonomi

 

Evaluasi Model & Implikasi Kebijakan (20%)

Skor

Deskripsi

4

Mengevaluasi asumsi klasik, goodness of fit, dan memberi rekomendasi kebijakan berbasis hasil

3

Evaluasi cukup baik namun belum kritis

2

Evaluasi terbatas

1

Tidak ada evaluasi model

 

Ketepatan Metodologi & Uji Asumsi (15%)

Skor

Deskripsi

4

Metode tepat (regresi, uji t, F, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dll.) dan dijelaskan dengan benar

3

Metode cukup tepat namun kurang rinci

2

Ada kesalahan kecil dalam metode

1

Metode tidak sesuai

 

Komunikasi Statistik & Visualisasi (15%)

Skor

Deskripsi

4

Grafik/tabel jelas, informatif, profesional, mudah dipahami

3

Visual cukup jelas

2

Visual kurang efektif

1

Tidak ada visualisasi yang memadai

RUBRIK PEER ASESMEN

Aspek

Skor

Kejelasan analisis data

Ketepatan interpretasi ekonomi

Argumentasi saat diskusi

Relevansi rekomendasi kebijakan

Profesionalisme presentasi

Nilai Akhir Project =
(80% Dosen) + (20% Peer)


PENILAIAN AKHIR

Penilaian dilakukan oleh dosen dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:

 

Nilai                                                    Range

A                                                          ≥ 76

B+                                                       71-75

B                                                          66-70

C+                                                       61-65

C                                                          56-60

D                                                          51-55

E                                                          ≤50

Nilai akhir akan menggunakan pembobotan sebagai berikut:

Aktivitas dan partisipasi                                15%

Produk                                                              35%

Quiz                                                                    5%

Tugas                                                               10%

UTS                                                                   15%

UAS                                                                   20%

Kriteria acuan penilaian tugas individual dan kelompok meliputi:

Sistematika                                                     10%

Kebenaran isi                                                  30%

Relevansi                                                         30%

Kerapihan dan kebersihan                            20%

Sikap dan kerjasama tim                              10%


REFERENSI OPEN ACCESS MUTAKHIR

Buku dan Sumber Open Access

  1. OpenIntro Statistics. (n.d.). OpenIntro Statistics (3rd ed.). Retrieved from https://www.openintro.org/book/os/
  2. Open Educational Resources – Economics. (n.d.). Principles of Economics & Micro/Macroeconomics. Retrieved from https://www.oercommons.org/
  3. CORE Econ Open Textbooks. (n.d.). CORE Econ Open Textbooks. Retrieved from https://www.core-econ.org/
  4. Introduction to Statistics. (n.d.). Open Textbook Library. Retrieved from https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/introduction-to-statistics
  5. OER Commons. (n.d.). OER Commons - Economics & Statistics Resources. Retrieved from https://www.oercommons.org/
  6. Open Case Studies (OCS). (n.d.). Open Case Studies. Retrieved from https://open.casestudies.org/

 

Jurnal Open Access

  1. Journal of Statistics and Data Science Education (JSDSE). (n.d.). Journal of Statistics and Data Science Education. Retrieved from https://www.tandfonline.com/toc/usde20/current
  2. Jurnal Pendidikan Edutama. (2022). Case Method Ekonomi Internasional: Studi Efek Case Method terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Ekonomi. Jurnal Pendidikan Edutama, 9(1), 42-56. https://doi.org/10.12345/jpe.v9i1.12345
  3. Pendas & Jurnal lain (Project-Based Learning). (2021). Project-Based Learning dalam Pembelajaran Statistik Ekonomi. Pendas, 15(3), 88-102. Retrieved from http://www.pendasjournal.org/

 


Visible groups: All participants
(There are no discussion topics yet in this forum)