PSPE_STATISTIK EKONOMI_KELAS B_GENAP 2025/2026

Salam Pembelajar,

Pada Pertemuan 9-12 Anda akan melaksanakan Project Based Learning Analisis Data Ekonomi Riil dengan output Hasil: laporan lengkap + rekomendasi. 

Petunjuk Umum PBL: Analisis Data Ekonomi Riil

• Tujuan Proyek: Mahasiswa melakukan analisis data ekonomi nyata untuk menghasilkan laporan yang memuat insight ekonomi dan rekomendasi berbasis data.
• Output:
1. Laporan Analisis Lengkap (menggunakan statistik deskriptif, inferensial, visualisasi)
2. Rekomendasi berbasis temuan data
• Data: Data ekonomi riil dari sumber resmi (misal: BPS, Bank Indonesia, World Bank, IMF) atau dataset simulasi berbasis kondisi nyata.

Pertemuan 9: Eksplorasi dan Persiapan Data

Fokus: Pengenalan Data Ekonomi Riil dan Pembersihan Data

• Menentukan variabel dan indikator ekonomi yang relevan dengan topik proyek.
• Mengidentifikasi tipe data: kuantitatif (kontinu, diskret) dan kualitatif.
• Melakukan data cleaning: menangani missing values, outliers, dan duplikasi.
• Membuat data dictionary: mendokumentasikan sumber, tipe, dan deskripsi setiap variabel.

Output Pertemuan:

• Dataset bersih siap dianalisis
• Catatan persiapan dan asumsi awal

Pertemuan 10: Analisis Statistik Deskriptif

Fokus: Memahami distribusi dan karakteristik data

• Menghitung ukuran pemusatan: mean, median, modus
• Menghitung ukuran penyebaran: range, variance, standar deviasi
• Visualisasi data: histogram, boxplot, scatterplot
• Menginterpretasikan temuan deskriptif dalam konteks ekonomi riil (misal: fluktuasi inflasi, pertumbuhan PDB, tingkat pengangguran)

Output Pertemuan:

• Ringkasan statistik deskriptif
• Visualisasi awal untuk laporan

Pertemuan 11: Analisis Statistik Inferensial

Fokus: Menarik kesimpulan dari data dan menguji hipotesis

• Uji normalitas, korelasi, dan regresi sederhana
• Analisis hubungan antar variabel ekonomi (misal: konsumsi vs pendapatan, inflasi vs suku bunga)
• Interpretasi hasil uji statistik untuk mendukung rekomendasi

Output Pertemuan:

• Tabel uji statistik dan hasil interpretasi
• Draft rekomendasi awal berdasarkan temuan inferensial

Pertemuan 12: Penyusunan Laporan dan Rekomendasi

Fokus: Integrasi analisis menjadi laporan lengkap

• Menyusun laporan akhir:
1. Pendahuluan (latar belakang, tujuan, pertanyaan riset)
2. Metodologi (sumber data, teknik analisis)
3. Hasil Analisis (deskriptif + inferensial)
4. Visualisasi data
5. Diskusi & rekomendasi ekonomi berbasis data
• Penekanan pada keterkaitan analisis dengan rekomendasi praktis
• Review peer-to-peer dan revisi laporan

Output Pertemuan:

• Laporan lengkap + visualisasi
• Rekomendasi berbasis analisis