PSPE_METODOLOGI PENELITIAN PENDIDIKAN EKONOMI_KELAS C_GANJIL 2025/2026

Nama : Tria febriana
Npm : 2313031077

Populasi adalah keseluruhan subjek atau objek yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi fokus penelitian, sedangkan sampel adalah bagian atau wakil dari populasi yang dipilih untuk dianalisis. Pemilihan sampel merupakan langkah praktis dan penting ketika penelitian tidak memungkinkan untuk mencakup seluruh populasi. Sampel yang dipilih dengan benar memungkinkan peneliti menarik kesimpulan yang relevan dan dapat digeneralisasikan ke populasi.

Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti harus mempertimbangkan beberapa aspek penting. Pertama, tujuan penelitian apakah penelitian bersifat deskriptif, korelasional, atau eksperimen karena tujuan ini memengaruhi jenis dan ukuran sampel yang diperlukan. Kedua, peneliti harus memastikan karakteristik populasi dirumuskan secara jelas agar sampel yang diambil benar-benar mewakili kelompok yang dimaksud. Ketiga, faktor praktis seperti ukuran populasi ketersediaan waktu, biaya, dan sumber daya, serta tingkat ketelitian yang diinginkan juga harus menjadi pertimbangan saat menentukan besar sampel.

Selain itu, pemilihan teknik sampling (probability vs non-probability) sangat menentukan validitas dan kemampuan generalisasi hasil penelitian. Probability sampling memberikan dasar statistik yang lebih kuat untuk generalisasi, sedangkan non probability sampling sering dipilih pada penelitian kualitatif atau saat akses ke populasi terbatas. Dengan memperhatikan semua hal tersebut secara matang, peneliti dapat menyusun strategi pengambilan sampel yang efektif sehingga data yang diperoleh akurat, dapat diandalkan, dan relevan untuk menjawab pertanyaan penelitian.

Referensi:

1. Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
2. Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
3. Nazir, M. (2014). Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.

Nama: Anggi Fadhillah Putri
NPM: 2313031061

Menurut beberapa sumber yang saya tinjau, pengertian populasi adalah keseluruhan objek, individu, atau entitas yang menjadi sasaran atau lingkup penelitian, mencakup semua elemen yang memiliki karakteristik tertentu sesuai dengan tujuan penelitian. Sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi dalam penelitian, guna menghemat waktu dan biaya pengumpulan data serta memudahkan proses analisis.
Hal-hal yang harus diperhatikan peneliti dalam menentukan populasi dan sampel, yaitu seperti:
1. Kejelasan Definisi: Peneliti harus memastikan definisi populasi dan sampel sesuai dengan tujuan penelitian agar tidak terjadi kesalahan interpretasi.
2. Representatif: Sampel yang dipilih harus benar-benar mewakili karakteristik populasi agar hasil penelitian dapat digeneralisasikan.
3. Ukuran Sampel: Peneliti harus menentukan ukuran sampel yang sesuai, tidak terlalu kecil sehingga tidak representatif, tetapi juga tidak terlalu besar sehingga tetap efisien.
4. Teknik Pengambilan Sampel: Pilih metode sampling yang sesuai (probabilitas atau non-probabilitas) agar sampel benar-benar acak dan berpeluang sama dalam mewakili populasi.
5. Ketersediaan Data: Pastikan data populasi tersedia dan dapat diakses secara lengkap untuk pengambilan sampel.
6. Karakteristik dan Variabel: Pastikan sampel memiliki variabel yang mendukung analisis dan memenuhi karakteristik yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian secara akurat.
Dengan begitu, peneliti dapat memastikan bahwa hasil penelitian valid, reliabel, dan dapat digeneralisasikan kepada populasi yang lebih luas.

Nama : Annisa Yulianti
Npm : 2313031062

Menurut beberapa referensi yang saya baca, populasi dalam penelitian adalah keseluruhan kelompok atau objek yang menjadi fokus penelitian dan memiliki karakteristik tertentu yang ingin dipelajari. Populasi mencakup seluruh elemen yang relevan dengan topik, misalnya semua individu dalam komunitas tertentu atau seluruh objek yang diselidiki. Sedangkan sampel adalah sebagian kecil dari populasi yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi tersebut dalam proses pengumpulan data. Pemilihan sampel dilakukan karena mengamati seluruh populasi sering tidak praktis, memakan banyak waktu dan biaya.

Seorang peneliti harus memperhatikan beberapa hal penting saat menentukan populasi dan sampel. Pertama, peneliti harus memahami dengan jelas karakteristik populasi yang ingin diteliti agar sampel yang diambil benar-benar representatif. Kesalahan dalam penentuan populasi bisa menyebabkan data yang dikumpulkan tidak akurat dan hasil penelitian tidak dapat digeneralisasikan dengan baik. Kedua, peneliti harus memilih teknik pengambilan sampel yang tepat sesuai dengan tujuan dan kondisi penelitian demi memperoleh sampel yang efektif dan efisien. Terakhir, ukuran sampel juga perlu diperhatikan; sampel harus cukup besar untuk menggambarkan populasi, namun disesuaikan dengan keterbatasan sumber daya yang dimiliki peneliti.

Dengan kata lain, pemahaman yang baik tentang konsep populasi dan sampel serta ketelitian dalam menentukan keduanya merupakan kunci utama agar penelitian menghasilkan data yang valid, representatif, dan dapat diandalkan untuk ditarik kesimpulan yang tepat.

Nama: Rahma Noviyana
NPM: 2313031060

Populasi adalah keseluruhan elemen, individu, atau objek yang memiliki karakteristik tertentu yang menjadi sasaran penelitian. Populasi mencakup semua anggota kelompok yang hendak diteliti sehingga hasil penelitian dapat digeneralisasi pada kelompok tersebut. Contohnya adalah seluruh siswa di satu sekolah bila penelitian fokus pada siswa tersebut.

Sampel adalah bagian atau subset dari populasi yang dipilih sebagai representasi untuk dijadikan objek penelitian. Sampel dipilih karena terkadang penelitian terhadap seluruh populasi tidak praktis, memerlukan waktu dan biaya besar. Sampel harus mewakili karakteristik populasi agar hasilnya bisa digeneralisasi dengan akurat.

Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti harus memperhatikan, yaitu:
1. Kesesuaian Populasi dengan Tujuan Penelitian
2. Keterbatasan Sumber Daya
3. Representativitas Sampel
4. Teknik Sampling
5. Ukuran Sampel
6. Homogenitas atau Heterogenitas Populasi

NAMA : AR. TRY SAPUTRI
NPM: 2313031082

Pengertian Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan elemen atau objek yang menjadi sasaran penelitian. Populasi dapat berupa individu, benda, peristiwa, atau hasil pengukuran yang memiliki karakteristik tertentu.

Sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk diobservasi atau dianalisis. Sampel diharapkan dapat mewakili karakteristik populasi secara keseluruhan, sehingga hasil analisis pada sampel dapat digeneralisasi untuk populasi.

Hal yang Harus Diperhatikan oleh Seorang Peneliti Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti harus memperhatikan beberapa hal berikut :
1. Tujuan Penelitian: Tujuan penelitian menentukan jenis dan ukuran sampel yang dibutuhkan.
2. Karakteristik Populasi: Peneliti harus memahami karakteristik populasi, seperti ukuran, struktur, dan distribusi.
3. Ukuran Sampel: Ukuran sampel harus memadai untuk menjamin keakuratan dan generalisasi hasil penelitian.
4. Teknik Pengambilan Sampel: Peneliti harus memilih teknik pengambilan sampel yang tepat, seperti random sampling, stratified sampling, atau cluster sampling.
5. Relevansi dan Keterwakilan Sampel: Sampel harus relevan dengan tujuan penelitian dan dapat mewakili populasi.
6. Ketersediaan Dana, Waktu, dan Tenaga: Peneliti harus mempertimbangkan ketersediaan dana, waktu, dan tenaga dalam menentukan ukuran sampel dan teknik pengambilan sampel.
7. Derajat Kesalahan: Besarnya derajat kesalahan (margin of error) yang masih dapat ditolerir juga menjadi pertimbangan penting.

Dengan memperhatikan hal-hal tersebut, peneliti dapat menentukan populasi dan sampel yang tepat untuk penelitian mereka dan meningkatkan validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

Nama : Wina Nadia Maratama
NPM : 2313031070

Berdasarkan pengalaman dan berbagai referensi yang saya baca, populasi dapat diartikan sebagai seluruh individu atau objek yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi sasaran penelitian. Populasi mencakup semua pihak yang ingin diketahui hasil atau kesimpulannya oleh peneliti. Sementara itu, sampel adalah sebagian dari populasi yang dijadikan sumber data untuk mewakili keseluruhan populasi tersebut. Dengan kata lain, sampel digunakan agar penelitian dapat dilakukan lebih efisien tanpa harus melibatkan semua anggota populasi, namun tetap mampu menggambarkan kondisi populasi secara akurat.

Dalam menentukan populasi dan sampel, ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan oleh seorang peneliti. Pertama, peneliti harus menentukan batasan populasi secara jelas, seperti siapa saja yang termasuk dan tidak termasuk dalam kelompok penelitian. Kedua, sampel yang dipilih harus mewakili karakteristik populasi agar hasil penelitian dapat digeneralisasi dengan baik. Ketiga, teknik sampling yang digunakan juga harus disesuaikan dengan tujuan penelitian, apakah menggunakan probability sampling (peluang sama untuk setiap anggota) atau non-probability sampling (peluang tidak sama). Selain itu, ukuran sampel juga perlu diperhitungkan agar data yang diperoleh cukup untuk dianalisis dan menghasilkan kesimpulan yang valid.

NAMA : ZAINAL ABIDIN
NPM : 2253031003

Populasi didefinisikan sebagai keseluruhan subjek atau objek yang memiliki karakteristik dan kualitas tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya, sementara Sampel adalah bagian kecil yang representatif dan harus memiliki karakteristik yang sama dari populasi tersebut yang dipilih untuk diobservasi. Peneliti harus memperhatikan beberapa aspek krusial saat menentukan keduanya: pertama, peneliti wajib mendefinisikan unit analisis populasi secara jelas dan spesifik (misalnya, semua guru matematika SMP di Jakarta Selatan tahun 2025) agar sampel yang diambil tidak bias; kedua, peneliti harus memastikan ukuran sampel memadai dan representatif seringkali menggunakan rumus statistik (seperti Slovin atau Cochran) atau mempertimbangkan ketersediaan sumber daya, waktu, dan tujuan penelitian; ketiga, teknik sampling yang digunakan harus tepat, apakah menggunakan probability sampling (seperti Simple Random Sampling untuk generalisasi) atau non-probability sampling (seperti Purposive Sampling untuk studi kasus mendalam), yang mana pemilihan teknik ini sangat bergantung pada jenis penelitian dan tujuan generalisasi yang ingin dicapai.

Nama : Nazwa Devita Mawarni
NPM : 2313031071

1. Populasi
Populasi adalah keseluruhan objek atau individu yang menjadi sasaran penelitian. Populasi mencakup semua anggota kelompok yang memiliki karakteristik tertentu yang relevan dengan masalah penelitian. Dalam penelitian, populasi dibedakan menjadi:
- Populasi target: Sekumpulan individu atau objek yang sesuai dengan tujuan penelitian secara umum.
- Populasi terjangkau: Bagian dari populasi target yang dapat diakses oleh peneliti untuk dilakukan penelitian.

Contoh: Jika penelitian membahas kebiasaan belajar siswa SMA, maka populasi targetnya adalah seluruh siswa SMA, sedangkan populasi terjangkau adalah siswa SMA tertentu yang dapat dijangkau peneliti.

2. Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili populasi secara keseluruhan dalam penelitian. Sampel digunakan karena keterbatasan waktu, biaya, atau sumber daya sehingga tidak memungkinkan untuk meneliti seluruh populasi. Sampel harus dipilih secara cermat agar hasil penelitian dapat digeneralisasi ke populasi.

Hal yang Harus Diperhatikan dalam Menentukan Populasi dan Sampel

Seorang peneliti harus mempertimbangkan beberapa aspek berikut:
1. Kesesuaian populasi dengan tujuan penelitian
Pastikan populasi yang dipilih relevan dengan masalah penelitian. Identifikasi karakteristik spesifik populasi seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dan pendidikan.

2. Metode pemilihan sampel
Gunakan metode sampling yang sesuai, seperti:
- Probability sampling (sampling probabilitas): Semua anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Contohnya adalah random sampling, stratified sampling, dan cluster sampling.
- Non-probability sampling (sampling non-probabilitas): Tidak semua anggota memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Contohnya adalah purposive sampling dan convenience sampling.

3. Ukuran sampel
Pastikan ukuran sampel cukup untuk mewakili populasi. Gunakan rumus seperti Slovin atau pendekatan lainnya untuk menentukan ukuran sampel. Semakin besar populasi, semakin besar pula ukuran sampel yang diperlukan.

4. Representasi sampel
Pastikan sampel mencerminkan karakteristik populasi secara proporsional, terutama untuk populasi yang heterogen. Hindari bias dalam memilih sampel, seperti hanya memilih subjek yang mudah diakses.

5. Validitas dan reliabilitas data
Pastikan data yang diambil dari sampel valid (mengukur apa yang seharusnya diukur) dan reliabel (hasilnya konsisten jika diuji ulang).

6. Etika penelitian
Pastikan pengambilan data dari populasi dilakukan secara etis, termasuk mendapatkan izin dan menjaga kerahasiaan responden.

7. Keterbatasan penelitian
Identifikasi keterbatasan seperti biaya, waktu, atau kendala geografis yang mungkin memengaruhi pemilihan populasi dan sampel.

Jadi, penentuan populasi dan sampel adalah langkah penting dalam penelitian, karena kualitas data yang dikumpulkan bergantung pada ketepatan proses ini. Dengan memperhatikan faktor relevansi, metode pemilihan, ukuran, representasi, dan etika, peneliti dapat menghasilkan temuan yang valid dan dapat digeneralisasi.V

NAMA: SUERNA
NPM: 2313031081

Berdasarkan pemahaman dari buku Metode Penelitian: Dasar Praktik dan Penerapan Berbasis ICT karya Tatan Sukwika (2023), populasi merupakan keseluruhan subjek, objek, atau unit analisis yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi sasaran penelitian. Populasi tidak selalu berarti manusia saja, tetapi dapat berupa lembaga, peristiwa, dokumen, atau data lain yang relevan dengan masalah penelitian. Sementara itu, sampel adalah sebagian dari populasi yang diambil untuk diteliti dengan tujuan agar hasil penelitian terhadap sampel dapat digeneralisasikan kepada seluruh populasi. Dengan kata lain, sampel berfungsi sebagai wakil dari populasi yang menggambarkan keadaan sebenarnya secara proporsional.

Dalam menentukan populasi dan sampel, seorang peneliti harus memperhatikan beberapa hal penting. Pertama, kesesuaian dengan tujuan penelitian — peneliti harus memastikan bahwa populasi dan sampel yang dipilih relevan dengan fokus masalah yang dikaji. Kedua, karakteristik populasi harus jelas, seperti jumlah, distribusi, dan keragaman (homogen atau heterogen), karena hal ini berpengaruh pada pemilihan teknik sampling. Ketiga, representativitas sampel, artinya sampel harus mampu mencerminkan kondisi populasi secara menyeluruh agar hasil penelitian valid dan dapat digeneralisasikan. Keempat, jumlah sampel perlu diperhitungkan secara tepat agar tidak terlalu sedikit (kurang mewakili) dan tidak terlalu banyak (membuang sumber daya). Selain itu, ketersediaan waktu, biaya, dan akses terhadap responden juga menjadi pertimbangan praktis yang harus diperhatikan peneliti.

Dengan demikian, pemahaman yang baik tentang populasi dan sampel menjadi kunci agar penelitian berjalan efisien, menghasilkan data yang akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Nama : Dela zulia pratiwi
Npm : 2313031079

Menurut pendapat saya, Populasi adalah keseluruhan objek atau subjek penelitian yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi sasaran peneliti untuk diteliti. Contohnya, semua siswa kelas XI di sebuah sekolah bisa disebut sebagai populasi. Sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk diteliti karena peneliti biasanya tidak mungkin meneliti seluruh populasi. Misalnya, hanya 30 siswa dari seluruh kelas XI yang dipilih sebagai sampel.

Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti perlu memperhatikan beberapa hal penting, seperti tujuan penelitian, karakteristik populasi, ukuran sampel yang mewakili populasi, serta teknik pengambilan sampel yang tepat agar hasil penelitian dapat menggambarkan keadaan sebenarnya. Peneliti juga harus memastikan bahwa sampel yang dipilih objektif, tidak bias, dan sesuai dengan kondisi populasi, sehingga hasil penelitian menjadi valid dan dapat dipercaya.

Nama : Tiara Katrina
2313031058

Menurut Sugiyono (2019), populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek dengan karakteristik tertentu yang ditetapkan peneliti untuk dipelajari, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang dianggap mewakili keseluruhan. Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti perlu memperhatikan beberapa hal, seperti kejelasan karakteristik populasi, ukuran populasi, tingkat homogenitas, teknik pengambilan sampel (acak atau purposive), ukuran sampel yang representatif, serta kemudahan akses terhadap responden. Ketepatan dalam menentukan populasi dan sampel akan berpengaruh langsung terhadap validitas dan kemampuan hasil penelitian untuk digeneralisasikan.

Nama: Clara Kelviana Kerin
NPM : 2313031064

Populasi
Populasi dalam penelitian adalah keseluruhan kelompok individu, objek, atau kejadian yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi fokus penelitian. Populasi bukan hanya sekadar jumlah entitas, tetapi juga mencakup semua ciri atau sifat yang melekat pada entitas tersebut.

Sampel:
Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi. Sampel digunakan ketika populasi terlalu besar atau tidak memungkinkan untuk diteliti secara keseluruhan karena keterbatasan sumber daya seperti waktu, dana, dan tenaga. Sampel yang baik harus memiliki karakteristik yang mirip dengan populasi asalnya agar kesimpulan penelitian dapat digeneralisasikan.

Hal-hal yang Perlu Diperhatikan Peneliti dalam Menentukan Populasi dan Sampel:
1. Definisi Populasi yang Jelas: Peneliti harus mendefinisikan populasi secara spesifik dan jelas, termasuk karakteristik yang relevan dengan tujuan penelitian.
2. Ukuran Populasi: Mengetahui ukuran populasi membantu peneliti dalam menentukan ukuran sampel yang tepat.
3. Variabilitas Populasi: Semakin beragam karakteristik dalam populasi, semakin besar ukuran sampel yang dibutuhkan untuk mewakili populasi dengan akurat.
4. Teknik Sampling yang Tepat: Peneliti harus memilih teknik sampling yang sesuai dengan tujuan penelitian dan karakteristik populasi. Terdapat berbagai teknik sampling, seperti probability sampling (misalnya, simple random sampling, stratified random sampling) dan nonprobability sampling (misalnya, purposive sampling, snowball sampling).
5. Ukuran Sampel yang Memadai: Ukuran sampel harus cukup besar untuk memberikan hasil yang akurat dan representatif. Terdapat rumus dan panduan yang dapat digunakan untuk menentukan ukuran sampel yang tepat.
6. Representativitas Sampel: Sampel harus mewakili karakteristik populasi dengan akurat. Peneliti harus memastikan bahwa sampel tidak bias dan mencerminkan keragaman dalam populasi.

Referensi:
- Abdullah, Ma'ruf. (2015). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta: Aswaja Pressindo.
- Fink, A. (2003). How to sample in surveys (Vol. 7). Sage.
- Nugroho, U. (2018). Metodologi penelitian kuantitatif pendidikan jasmani. Grobogan: Sarnu Untung.
- Susanti, R. (2005). Sampling Dalam Penelitian Pendidikan. Jurnal Teknodik, 187-208.

Feby yOlanda s
2313031068

kalau menurut pemahaman saya dari berbagai referensi dan materi kuliah yang sudah saya baca dan pahami, populasi itu pada dasarnya adalah keseluruhan (universum) dari subjek atau objek yang memiliki karakteristik atau kualitas tertentu yang sedang kita teliti. Populasi ini nggak selalu berarti orang, ya, bisa juga benda, data catatan, atau peristiwa. Gampangnya, populasi itu adalah "seluruh target" yang hasil penelitiannya ingin kita generalisasikan. Misalnya, kalau saya meneliti "Efektivitas Metode Belajar X pada Mahasiswa Akuntansi," populasinya bisa jadi adalah seluruh mahasiswa akuntansi di universitas saya, atau bahkan di seluruh Indonesia, tergantung ruang lingkup yang saya tetapkan.

Nah, karena seringkali nggak mungkin atau nggak efisien (dari segi waktu, biaya, dan tenaga) untuk meneliti seluruh anggota populasi bayangkan kalau harus meneliti ribuan orang maka kita membutuhkan sampel. Sampel itu sederhananya adalah bagian kecil atau wakil dari populasi yang kita ambil untuk diteliti. Harapan terbesarnya adalah, sampel yang kita pilih ini harus representatif, artinya dia benar-benar mencerminkan karakteristik yang dimiliki oleh populasinya. Kalau sampelnya representatif, maka kesimpulan yang kita dapat dari meneliti sampel itu bisa kita berlakukan atau generalisasikan untuk seluruh populasi tadi.
Tentu saja, proses menentukan populasi dan sampel ini nggak bisa asal-asalan. Ada beberapa hal krusial yang menurut saya harus banget diperhatikan oleh seorang peneliti. Pertama, peneliti harus mendefinisikan populasi target dengan sangat jelas dan spesifik batasannya. Ini terkait erat dengan penentuan kriteria inklusi (karakteristik yang harus dimiliki subjek untuk bisa jadi sampel) dan kriteria eksklusi (karakteristik yang membuat subjek harus dikeluarkan dari penelitian). Lalu, peneliti harus mempertimbangkan karakteristik atau sifat populasi itu sendiri, apakah cenderung seragam (homogen) atau sangat beragam (heterogen). Kalau populasinya heterogen (misalnya, terdiri dari mahasiswa semester 2, 4, dan 6, yang kemampuannya pasti beda-beda), kita nggak bisa ambil sampel secara acak begitu saja; mungkin kita perlu teknik khusus seperti stratified sampling (sampling berstrata) agar semua kelompok terwakili. setalah itu, yang juga vital adalah menentukan ukuran sampel (sample size) yang memadai. Kalau sampelnya terlalu sedikit, hasilnya nggak akan valid atau nggak bisa dipercaya untuk mewakili populasi. Sebaliknya, kalau terlalu banyak, itu jatuhnya pemborosan sumber daya. Biasanya ada rumus statistik untuk menghitung ini, seperti rumus Slovin, tergantung margin of error yang kita inginkan. Terakhir, peneliti harus memilih teknik pengambilan sampel (sampling technique) yang paling tepat, apakah probability sampling (semua anggota populasi punya kesempatan sama untuk dipilih, ini ideal untuk generalisasi) atau non-probability sampling (pemilihan nggak acak, sering dipakai di penelitian kualitatif atau eksploratif), yang semuanya harus disesuaikan dengan tujuan penelitian dan ketersediaan kerangka sampel (daftar lengkap anggota populasi).

Nama : Arnesta Az Zahra
NPM : 2313031066

Berdasarkan referensi yang saya baca, populasi dapat diartikan sebagai keseluruhan objek atau subjek penelitian yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi pusat perhatian peneliti untuk diteliti. Populasi bisa berupa individu, kelompok, lembaga, peristiwa, atau benda yang menjadi sumber data penelitian. Misalnya, dalam penelitian pendidikan, populasi bisa mencakup seluruh siswa di satu sekolah atau seluruh guru di suatu wilayah. Populasi inilah yang menjadi dasar bagi peneliti dalam menentukan cakupan penelitian.

Sementara itu, sampel adalah sebagian dari populasi yang diambil sebagai wakil atau representasi untuk diteliti lebih lanjut. Karena meneliti seluruh populasi sering kali tidak memungkinkan akibat keterbatasan waktu, biaya, dan tenaga, maka pengambilan sampel menjadi solusi agar penelitian tetap efisien tanpa mengurangi keakuratan hasil. Sampel yang baik harus mampu mewakili karakteristik populasi secara proporsional, sehingga hasil penelitian dari sampel tersebut bisa digeneralisasikan untuk menggambarkan kondisi populasi secara keseluruhan.

Dalam menentukan populasi dan sampel, seorang peneliti harus memperhatikan beberapa hal penting. Pertama, kejelasan batas populasi, artinya peneliti harus memastikan siapa atau apa yang termasuk dalam populasi dan siapa yang tidak. Hal ini penting agar tidak terjadi kekeliruan dalam pengambilan data. Kedua, tujuan dan jenis penelitian, karena jenis penelitian akan memengaruhi cara pengambilan sampel. Misalnya, penelitian kuantitatif biasanya menggunakan probability sampling agar hasilnya bisa digeneralisasikan, sedangkan penelitian kualitatif lebih sering menggunakan non-probability sampling karena fokusnya pada kedalaman data. Ketiga, ukuran sampel (sample size) juga harus diperhatikan — terlalu sedikit sampel bisa membuat hasil tidak valid, sedangkan terlalu banyak bisa memakan waktu dan biaya yang tidak efisien.

Selain itu, peneliti juga perlu mempertimbangkan karakteristik populasi, seperti jumlah, sebaran, dan keseragaman data. Jika populasi bersifat heterogen (beragam), maka diperlukan teknik sampling yang lebih kompleks, seperti stratified sampling, agar setiap kelompok terwakili. Terakhir, ketersediaan waktu, biaya, dan tenaga juga menjadi pertimbangan penting karena menentukan sejauh mana peneliti dapat mengumpulkan data dengan baik.

Jadi, secara sederhana, populasi adalah keseluruhan objek yang ingin diteliti, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih sebagai sumber data penelitian. Peneliti harus memastikan bahwa populasi dan sampel ditentukan dengan cermat dan representatif agar hasil penelitian valid, reliabel, dan dapat digeneralisasikan dengan tepat.

Nama: Dia Ravikasari
NPM: 2313031067

Populasi adalah seluruh objek, individu, atau elemen yang menjadi sasaran penelitian, seperti seluruh siswa dalam sebuah sekolah yang akan diteliti. Sampel adalah sebagian kecil dari populasi yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi dalam penelitian.

Hal-hal yang harus diperhatikan oleh peneliti saat menentukan populasi dan sampel antara lain:
- Populasi harus relevan dan sesuai dengan tujuan penelitian.
- Sampel harus representatif, artinya mampu mewakili karakteristik populasi secara akurat.
- Jumlah sampel harus cukup untuk menghasilkan data yang valid namun juga efisien dari segi waktu dan biaya.
- Teknik pengambilan sampel harus tepat agar menghindari bias.

Pemilihan populasi dan sampel yang tepat akan memastikan hasil penelitian dapat digeneralisasi dengan benar kepada keseluruhan populasi.

Nama : Ranum Sri Rahayu
NPM : 2313031074

Populasi adalah keseluruhan objek, individu, atau entitas yang menjadi sasaran penelitian dan memiliki ciri-ciri tertentu yang relevan dengan tujuan penelitian. Populasi dapat berupa manusia, benda, fenomena, atau konsep dan didefinisikan berdasarkan ruang lingkup lokasi, waktu, dan kriteria spesifik sesuai konteks penelitian. Contoh: seluruh pelanggan suatu perusahaan selama periode tertentu atau seluruh siswa di sekolah tertentu dalam tahun ajaran tertentu.​

Sampel adalah bagian atau subset dari populasi yang dipilih untuk diambil datanya dan mewakili populasi tersebut agar hasil penelitian dapat digeneralisasi. Sampel diambil karena biasanya sulit, mahal, dan memakan waktu untuk menganalisis seluruh populasi. Sampel yang baik harus representatif, artinya mewakili karakteristik utama populasi, dan cukup ukuran untuk menghasilkan data yang valid dan dapat diandalkan.​

Hal-hal yang harus diperhatikan peneliti saat menentukan populasi dan sampel:

1. Populasi harus jelas batasannya dan relevan dengan tujuan penelitian, meliputi siapa atau apa, kapan (waktu), dan dimana (lokasi).​

2. Pemilihan populasi heterogen atau homogen sesuai kebutuhan penelitian.​

3. Menentukan teknik pengambilan sampel yang tepat, apakah pengambilan sampel probabilitas (semua elemen populasi mempunyai peluang sama) atau pengambilan sampel non-probabilitas (peluang tidak sama).​

4. Pemilihan sampel secara representatif agar hasil penelitian dapat digeneralisasikan ke populasi.​

5. Memperhatikan ukuran sampel yang praktis namun cukup untuk analisis statistik yang valid.​

6. Mempersiapkan kerangka sampling (sampling frame) daftar elemen populasi sebagai dasar pemilihan sampel dan meminimalkan bias.

Nama: Lusi Yana Agustina
NPM: 2313031069

Berdasarkan pengalaman saya dalam membaca berbagai referensi metodologi penelitian, populasi dapat saya pahami sebagai keseluruhan individu atau objek yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi sasaran penelitian saya. Populasi ini mencakup semua elemen yang memenuhi kriteria yang saya tetapkan sehingga dari kelompok tersebut saya dapat menarik kesimpulan penelitian.

Sampel bagi saya adalah sebagian dari populasi yang saya pilih untuk mewakili keseluruhan populasi tersebut. Sampel biasanya saya gunakan ketika jumlah populasi terlalu besar atau ketika saya memiliki keterbatasan waktu, tenaga, ataupun biaya. Agar hasil penelitian saya tetap dapat digeneralisasikan, sampel yang saya ambil harus benar-benar mencerminkan karakteristik populasi.

Ketika menentukan populasi dan sampel, ada beberapa hal yang perlu saya perhatikan. Pertama, saya harus merumuskan kriteria populasi dengan jelas, seperti jenjang pendidikan, karakteristik responden, atau kondisi tertentu yang relevan dengan penelitian saya. Kedua, saya perlu mengetahui jumlah populasi agar dapat menyesuaikan teknik sampling yang akan saya gunakan. Ketiga, saya harus memilih teknik sampling yang tepat, baik itu acak maupun nonacak, sesuai dengan tujuan penelitian dan kondisi populasi di lapangan. Keempat, saya perlu menentukan jumlah sampel yang proporsional agar mampu mewakili populasi secara memadai. Terakhir, saya juga harus mempertimbangkan kondisi lapangan, misalnya keterjangkauan responden dan kemudahan memperoleh data.

Dengan memperhatikan hal-hal tersebut, proses penentuan populasi dan sampel dalam penelitian yang saya lakukan dapat menjadi lebih tepat dan mampu menghasilkan data yang berkualitas.

Nama : Icha Fera Nika
NPM : 2313031065

Populasi adalah seluruh objek atau subjek penelitian yang memiliki karakteristik tertentu dan ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari. Populasi mencakup semua individu yang menjadi sasaran penelitian, sehingga data yang diperoleh dapat menggambarkan kondisi nyata di lapangan. Sementara itu, sampel adalah bagian kecil dari populasi yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi ketika peneliti tidak dapat meneliti semua anggota populasi karena keterbatasan waktu, biaya, atau tenaga. Dengan menggunakan sampel yang tepat, peneliti tetap dapat menarik kesimpulan yang berlaku untuk populasi secara keseluruhan karena sampel dianggap mewakili karakteristik populasi. Hal yang Harus Diperhatikan dalam Menentukan Populasi dan Sampel

Seorang peneliti harus memperhatikan beberapa hal penting ketika menentukan populasi dan sampel. Pertama, peneliti harus menentukan dengan jelas siapa subjek penelitian serta karakteristik apa yang harus dimiliki oleh populasi tersebut agar penelitian tetap sesuai tujuan. Kedua, peneliti harus memperhatikan ukuran populasi, karena jumlah populasi akan berpengaruh pada jumlah sampel yang harus diambil dan teknik sampling yang digunakan. Ketiga, peneliti harus memilih teknik pengambilan sampel yang tepat, seperti random sampling, purposive sampling, atau stratified sampling, yang disesuaikan dengan kebutuhan penelitian. Selain itu, peneliti juga harus memastikan bahwa sampel yang dipilih benar-benar dapat mewakili populasi dan tidak mengandung bias agar hasil penelitian dapat dipercaya dan dipertanggungjawabkan. Dengan memperhatikan hal-hal tersebut, penelitian akan menghasilkan data yang akurat dan kesimpulan yang relevan.

Andani Tanemu 2313031078
Populasi adalah keseluruhan kelompok individu atau objek yang menjadi fokus penelitian, sementara sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili karakteristik populasi tersebut.

Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti harus memperhatikan beberapa hal, seperti:

1. Definisi Populasi: Memastikan populasi didefinisikan dengan jelas dan spesifik.
2. Metode Sampling: Memilih metode yang tepat (acak, purposive, dll.) untuk menghindari bias.
3. Ukuran Sampel: Menentukan ukuran sampel yang cukup untuk menjamin validitas dan generalisasi hasil.
4. Ketersediaan Data: Memastikan akses ke populasi dan sampel yang diinginkan.
5. Variabilitas: Memperhatikan variabilitas dalam populasi untuk memastikan sampel mencerminkan keragaman tersebut

Nama: Ika Rahmadhani
NPM: 2313030172

Pengertian populasi dan Sample:

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang memiliki karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya.

Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih secara sistematis menggunakan teknik tertentu dan dianggap dapat mewakili keseluruhan populasi. Menurut teori sampling modern, sampel harus memiliki karakteristik yang mirip atau proporsional dengan populasi agar hasil penelitian mampu digeneralisasikan.

Hal-hal yang harus diperhatikan peneiti dalam menentukan populasi dan sample:
1. Kejelasan definisi operasional populasi
2. Ukuran populasi
3. Kondisi Homogenitas Populasi
4. Tujuan Penelitian
5. Teknik sampling yang sesuai
6. Aksesibilitas terhadap populasi
7. Waktu, biaya dan tenaga
8. Tingkat ketelitian yang diinginkan
9. Jenis data yang dibutuhkan
10. Etika penelitian

NAMA: NAZREY ADITYA RIANDI
NPM: 2313031080

Populasi adalah keseluruhan subjek atau objek yang memiliki karakteristik tertentu dan menjadi ruang lingkup penelitian. Sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili karakteristik populasi tersebut sehingga peneliti tidak perlu meneliti semua anggota populasi.

Dalam menentukan populasi dan sampel, peneliti perlu memperhatikan kesesuaian karakteristik populasi dengan fokus penelitian, ketersediaan data, serta batasan ruang, waktu, dan kemampuan sumber daya. Peneliti juga harus mempertimbangkan ukuran populasi, teknik sampling yang paling tepat, serta memastikan bahwa sampel benar-benar dapat mewakili populasi agar hasil penelitian memiliki tingkat kepercayaan dan keakuratan yang baik. Pemilihan populasi dan sampel yang tepat akan menentukan kualitas data dan ketepatan kesimpulan yang dihasilkan.