Nama: Maulin Fatricia
NPM: 2411011008

Pertanyaan: Dalam situasi seperti apa pendekatan non-linear lebih efektif dibandingkan linear, dan bagaimana pendekatan ini dapat meningkatkan keterlibatan audiens?

Nama: Maulin Fatricia
NPM: 2411011008

Pertanyaan: Mengapa kemampuan menyesuaikan gaya bahasa dengan karakteristik audiens dianggap penting dalam penulisan laporan atau proposal, dan bagaimana hal ini memengaruhi efektivitas komunikasi?

Nama: Maulin Fatricia
NPM: 2411011008

Jawaban: Proposal seperti pembangunan ruang belajar di desa sebenarnya belum bisa dianggap valid jika tidak menyertakan data kebutuhan yang konkret, seperti jumlah anak, tingkat pendidikan, atau kebutuhan belajarnya. Tanpa data tersebut, proposal tidak memiliki dasar yang jelas untuk membuktikan bahwa program itu benar-benar diperlukan atau akan bermanfaat. Akibatnya, keputusan pendanaan menjadi lemah karena tidak ada bukti yang mendukung urgensi dan dampaknya. Data kebutuhan adalah fondasi yang menunjukkan bahwa solusi yang diajukan sesuai dengan masalah yang ada.

Nama: Maulin Fatricia
NPM: 2411011008

Jawaban: Analisis deskriptif tidak lagi memadai ketika kamu perlu lebih dari sekadar “gambaran kondisi saat ini” dan ingin mengetahui alasan di balik suatu pola atau memprediksi apa yang akan terjadi ke depan. Misalnya, mean, median, dan mode hanya menunjukkan ringkasan data, tetapi tidak bisa menjawab apakah perbedaan antar kelompok itu signifikan atau apakah tren saat ini akan berlanjut. Dalam keputusan strategis yang membutuhkan perkiraan risiko, proyeksi masa depan, atau pembuktian hubungan sebab-akibat, analisis inferensial atau prediktif menjadi jauh lebih tepat digunakan.

Nama: Maulin Fatricia
NPM: 2411011008

Jawaban: Iya, data yang valid tetap bisa menghasilkan kesimpulan yang salah jika cara mengolah atau menafsirkannya keliru. Misalnya, data penjualan suatu produk memang naik, tetapi peneliti langsung menyimpulkan bahwa iklan baru adalah penyebabnya. Padahal, kenaikan itu mungkin terjadi karena faktor lain seperti musim liburan atau diskon besar. Jadi, meskipun datanya benar, kesimpulan bisa salah jika analisisnya tidak tepat atau hubungan sebab-akibatnya dipaksakan.