Kiriman dibuat oleh IRFAN A SUKI

MPPE A2025 -> Tugas

oleh IRFAN A SUKI -
Nama : Irfan A Suki
Nmp : 2313031013

Penelitian ini memakai metode kuantitatif dengan pengumpulan data utama melalui angket berskala Likert untuk mengukur literasi keuangan, motivasi belajar, dukungan orang tua, status sosial ekonomi, dan kemauan melanjutkan pendidikan tinggi. Angket dibagikan langsung kepada siswa kelas XII SMAN 13 Bandar Lampung. Data tambahan diperoleh melalui dokumentasi sekolah. Teknik ini dipilih karena efisien, memungkinkan responden yang banyak, serta sesuai untuk menghasilkan data numerik yang dibutuhkan dalam analisis statistik.

MPPE A2025 -> CASE STUDY

oleh IRFAN A SUKI -
Nama : Irfan A Suki
Npm : 2313031013

1. Kesesuaian Teknik Pengumpulan Data dengan Pendekatan Kuantitatif

Penggunaan angket sangat cocok untuk penelitian kuantitatif karena menghasilkan data angka yang dapat diolah secara statistik. Selain itu, kuesioner memungkinkan peneliti mengumpulkan informasi dari banyak responden dengan cara yang seragam dan efisien.

2. Kelebihan dan Kelemahan Penggunaan Angket
Kelebihan:

  • Cepat dan praktis untuk menjangkau banyak guru.
  • Data mudah dianalisis secara numerik.
  •  Anonimitas membantu responden menjawab lebih jujur.
  •  Biaya relatif rendah.

Kelemahan:

  • Jawaban bergantung pada kejujuran responden.
  • Ada risiko salah tafsir terhadap isi pernyataan.
  • Tidak memungkinkan pendalaman seperti wawancara.
  • Potensi munculnya jawaban yang ingin terlihat baik.

3. Teknik Analisis Statistik yang Paling Tepat

a. Pengaruh gaya kepemimpinan → motivasi kerja
Regresi linier sederhana, karena kedua variabel diukur dengan skala Likert dan dapat diperlakukan sebagai data interval.

b. Perbedaan motivasi kerja berdasarkan tingkat pendidikan
ANOVA satu arah, karena membandingkan rata-rata motivasi dari beberapa kelompok pendidikan.
Jika data tidak normal, dapat menggunakan Kruskal–Wallis.

4. Potensi Bias dan Cara Mengatasinya

  • Bias ingin terlihat baik → cegah dengan menjamin kerahasiaan jawaban.
  • Salah memahami item angket → lakukan uji coba instrumen terlebih dahulu.
  • Kecenderungan memilih jawaban tengah/positif → gunakan variasi pernyataan positif dan negatif.
  •  Instrumen belum mewakili variabel secara penuh → lakukan validasi ahli dan uji reliabilitas.