Izin mengirimkan Makalah dan PPT Kelompok 7

Anggota:

Dia Ravikasari (2313031067)

Dela Zulia Pratiwi (2313031079)

Link Post Test: https://docs.google.com/forms/d/1ShCJ6QKOSleQ2HYAnid0MEaJou7l-cHgGB4g0b_N0qE/viewform

Nama: Dia Ravikasari
NPM: 2313031067

Seorang peneliti harus bisa menentukan teknik pengumpulan data yang sesuai karena teknik yang tepat akan menghasilkan data yang valid, reliabel, dan relevan dengan tujuan penelitian. Data yang baik sangat penting untuk analisis yang akurat sehingga kesimpulan penelitian bisa dipercaya.

Ada keterkaitan erat antara teknik pengumpulan data dengan masalah penelitian dan tujuan penelitian. Teknik yang dipilih harus sesuai dengan jenis data yang diperlukan untuk menjawab masalah penelitian dan mencapai tujuan yang diinginkan. Misalnya, jika masalah penelitian membutuhkan data mendalam tentang pengalaman, wawancara lebih tepat dibandingkan kuesioner. Sebaliknya, jika data yang dibutuhkan bersifat kuantitatif dan luas, survei dengan kuesioner mungkin lebih efektif.

Singkatnya, pemilihan teknik pengumpulan data yang tepat sangat menentukan keberhasilan dan kualitas hasil penelitian.

Nama: Dia Ravikasari
NPM: 2313031067

Teknik sampling adalah metode yang dipilih untuk mengambil sebagian dari populasi sebagai sampel penelitian. Menurut Rini Susanti dalam jurnal "Sampling dalam Penelitian Pendidikan" (2025), teknik sampling ada beberapa jenis, antara lain:
1. Simple Random Sampling (Sampling Acak Sederhana)
Pengambilan sampel dilakukan secara acak dari seluruh populasi tanpa memperhatikan kelompok tertentu. Cocok untuk populasi yang homogen.
2. Stratified Sampling (Sampling Berstrata)
Populasi dibagi menjadi strata atau kelompok berdasarkan karakteristik tertentu, kemudian sampel diambil secara acak dari tiap strata secara proporsional. Metode ini memastikan setiap kelompok diwakili dalam sampel, cocok untuk populasi heterogen.
3. Cluster Sampling
Populasi dibagi menjadi beberapa cluster, beberapa cluster dipilih secara acak, dan seluruh anggota cluster tersebut menjadi sampel.

Dalam riset pendidikan ekonomi, stratified sampling sering digunakan karena populasi (misalnya siswa, kelas, atau sekolah) biasanya memiliki karakteristik beragam (usia, tingkat pendidikan, kelas, dll). Teknik ini membantu mendapatkan sampel yang representatif dari tiap kelompok sekaligus mengurangi bias hasil penelitian.

Argumentasi teoretik
Stratified sampling memungkinkan peneliti untuk mengontrol variasi dalam populasi dan memperoleh sampel yang lebih akurat dalam merepresentasikan seluruh populasi. Hal ini menjadi sangat penting dalam pendidikan ekonomi yang melibatkan berbagai segmen siswa atau institusi dengan karakter yang berbeda-beda.

Sumber:
Rini Susanti. (2025). Sampling dalam Penelitian Pendidikan. Jurnal Pendidikan 

Nama: Dia Ravikasari
NPM: 2313031067

Populasi adalah seluruh objek, individu, atau elemen yang menjadi sasaran penelitian, seperti seluruh siswa dalam sebuah sekolah yang akan diteliti. Sampel adalah sebagian kecil dari populasi yang dipilih untuk mewakili keseluruhan populasi dalam penelitian.

Hal-hal yang harus diperhatikan oleh peneliti saat menentukan populasi dan sampel antara lain:
- Populasi harus relevan dan sesuai dengan tujuan penelitian.
- Sampel harus representatif, artinya mampu mewakili karakteristik populasi secara akurat.
- Jumlah sampel harus cukup untuk menghasilkan data yang valid namun juga efisien dari segi waktu dan biaya.
- Teknik pengambilan sampel harus tepat agar menghindari bias.

Pemilihan populasi dan sampel yang tepat akan memastikan hasil penelitian dapat digeneralisasi dengan benar kepada keseluruhan populasi.

Nama: Dia Ravikasari
NPM: 2313031067

Izin mengirimkan ulang outline penelitian terbaru saya bu