Nama : Alya Syakira
NPM : 2213021082
Kelas : 22B
# Pengertian:
- Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel lain. Variabel ini sering disebut sebagai *variabel pengaruh* atau *treatment* dan dilambangkan sebagai variabel X.
- Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Variabel ini menunjukkan hasil atau efek dari perubahan pada variabel bebas dan dilambangkan sebagai variabel Y.
Contoh:
1. Judul penelitian: "Pengaruh Tingkat Sosial-Ekonomi terhadap Mortalitas Warga di Kecamatan Ringga."
- Variabel bebas: Tingkat sosial-ekonomi.
- Variabel terikat: Tingkat mortalitas.
2. Judul penelitian: "Hubungan Durasi Tidur terhadap Kinerja Kognitif."
- Variabel bebas: Durasi tidur.
- Variabel terikat: Kinerja kognitif.
# Regresi Linier Berganda
Pengertian:
Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel terikat (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, ..., Xn). Tujuannya adalah untuk memahami pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat dan memprediksi nilai Y berdasarkan kombinasi nilai-nilai X.
Contoh:
Penelitian tentang pengaruh promosi dan harga terhadap keputusan konsumen.
- Variabel bebas: Promosi (X1) dan harga (X2).
- Variabel terikat: Keputusan konsumen (Y).
# Kesimpulan
Variabel bebas adalah faktor yang memengaruhi perubahan pada variabel terikat, sedangkan regresi linier berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Contoh aplikasinya dapat ditemukan dalam berbagai penelitian seperti hubungan sosial-ekonomi dengan mortalitas atau durasi tidur dengan kinerja kognitif.
# Sumber:
[1] Variabel Bebas dan Terikat, Contoh Penerapan dan Penjelasan https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/
[2] Mengenal Variabel Bebas dan Terikat dalam Penelitian https://bpmbkm.uma.ac.id/2022/03/31/mengenal-variabel-bebas-dan-terikat-dalam-penelitian/
[3] Perbedaan Regresi Linear Berganda dengan Regresi Multivariat https://accounting.binus.ac.id/2024/09/03/perbedaan-regresi-linear-berganda-dengan-regresi-multivariat/
[4] Rumus Regresi Linier Berganda beserta Contoh Soalnya - Kumparan https://kumparan.com/ragam-info/rumus-regresi-linier-berganda-beserta-contoh-soalnya-231D7zLpFmp
[5] [PDF] Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Estimasi Jumlah https://journal.literasisains.id/index.php/jomlai/article/download/143/73
[6] 300+ Contoh Judul Penelitian Variabel Bebas Terikat Dan Kontrol https://rivierapublishing.id/blog/contoh-judul-penelitian-variabel-bebas-terikat-dan-kontrol/
[7] Pengertian Variabel dan Jenisnya dalam Penelitian - detikcom https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5821887/pengertian-variabel-dan-jenisnya-dalam-penelitian
[8] Analisis Regresi Linier Berganda: Pengertian, Rumus, dan Contoh ... https://kumparan.com/berita-hari-ini/analisis-regresi-linier-berganda-pengertian-rumus-dan-contoh-kasusnya-1xS5JvrNPAY
NPM : 2213021082
Kelas : 22B
# Pengertian:
- Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang memengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel lain. Variabel ini sering disebut sebagai *variabel pengaruh* atau *treatment* dan dilambangkan sebagai variabel X.
- Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Variabel ini menunjukkan hasil atau efek dari perubahan pada variabel bebas dan dilambangkan sebagai variabel Y.
Contoh:
1. Judul penelitian: "Pengaruh Tingkat Sosial-Ekonomi terhadap Mortalitas Warga di Kecamatan Ringga."
- Variabel bebas: Tingkat sosial-ekonomi.
- Variabel terikat: Tingkat mortalitas.
2. Judul penelitian: "Hubungan Durasi Tidur terhadap Kinerja Kognitif."
- Variabel bebas: Durasi tidur.
- Variabel terikat: Kinerja kognitif.
# Regresi Linier Berganda
Pengertian:
Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel terikat (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas (X1, X2, ..., Xn). Tujuannya adalah untuk memahami pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat dan memprediksi nilai Y berdasarkan kombinasi nilai-nilai X.
Contoh:
Penelitian tentang pengaruh promosi dan harga terhadap keputusan konsumen.
- Variabel bebas: Promosi (X1) dan harga (X2).
- Variabel terikat: Keputusan konsumen (Y).
# Kesimpulan
Variabel bebas adalah faktor yang memengaruhi perubahan pada variabel terikat, sedangkan regresi linier berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Contoh aplikasinya dapat ditemukan dalam berbagai penelitian seperti hubungan sosial-ekonomi dengan mortalitas atau durasi tidur dengan kinerja kognitif.
# Sumber:
[1] Variabel Bebas dan Terikat, Contoh Penerapan dan Penjelasan https://penerbitdeepublish.com/variabel-bebas-dan-terikat/
[2] Mengenal Variabel Bebas dan Terikat dalam Penelitian https://bpmbkm.uma.ac.id/2022/03/31/mengenal-variabel-bebas-dan-terikat-dalam-penelitian/
[3] Perbedaan Regresi Linear Berganda dengan Regresi Multivariat https://accounting.binus.ac.id/2024/09/03/perbedaan-regresi-linear-berganda-dengan-regresi-multivariat/
[4] Rumus Regresi Linier Berganda beserta Contoh Soalnya - Kumparan https://kumparan.com/ragam-info/rumus-regresi-linier-berganda-beserta-contoh-soalnya-231D7zLpFmp
[5] [PDF] Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Estimasi Jumlah https://journal.literasisains.id/index.php/jomlai/article/download/143/73
[6] 300+ Contoh Judul Penelitian Variabel Bebas Terikat Dan Kontrol https://rivierapublishing.id/blog/contoh-judul-penelitian-variabel-bebas-terikat-dan-kontrol/
[7] Pengertian Variabel dan Jenisnya dalam Penelitian - detikcom https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5821887/pengertian-variabel-dan-jenisnya-dalam-penelitian
[8] Analisis Regresi Linier Berganda: Pengertian, Rumus, dan Contoh ... https://kumparan.com/berita-hari-ini/analisis-regresi-linier-berganda-pengertian-rumus-dan-contoh-kasusnya-1xS5JvrNPAY