Diskusi Perbedaan PCA dan Analisis faktor

Diskusi Perbedaan

Diskusi Perbedaan

chikarahayu chikarahayu གིས-
Number of replies: 3

Silahkan kalian aktif berdiskusi bertanya serta memberikan tanggapan apa perbedaan dari PCA atau Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor.
Keaktifan kalian setiap hari membrikan dampak pada pengetahuan yang terbangun dari kesadaran untuk menambah ilmu dan mengupgrade diri sendiri dalam memahami Analisis Faktor

In reply to chikarahayu chikarahayu

Re: Diskusi Perbedaan

Ribby Marchandavira 2213021090 གིས-
Nama: Ribby Marchandavira
NPM: 2213021090
Kelas: 22A 

Menurut yang saya baca di artikel di [ https://statistikakomputasi.wordpress.com/2010/04/14/analisis-komponen-utama-dan-analisis-faktor/ ], ada perbedaan penting antara Analisis Komponen Utama (PCA) dan Analisis Faktor. PCA digunakan untuk mengurangi jumlah variabel dalam data dengan cara mencari kombinasi dari variabel yang saling berkorelasi, sehingga bisa menjelaskan variasi data dengan lebih baik. Sementara itu, Analisis Faktor bertujuan untuk mengelompokkan variabel-variabel yang memiliki hubungan erat menjadi beberapa faktor yang lebih sederhana, tanpa kehilangan informasi penting. Jadi, meskipun kedua teknik ini sama-sama digunakan untuk analisis data, tujuan dan cara penggunaannya berbeda.
In reply to chikarahayu chikarahayu

Re: Diskusi Perbedaan

Amelia Ika Putri _2213021109 གིས-
Nama : Amelia Ika Putri
NPM : 2213021109
Kelas : 22A

Menurut sumber yang saya baca, yaitu pada https://jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek/article/download/2652/2912, perbedaan mendasar antara analisis komponen utama dan analisis faktor terletak pada tujuan penggunannya. Metode analisis komponen utama lebih tepat untuk digunakan jika tujuan penelitian adalah untuk meringkas data dengan jumlah variabel yang lebih kecil, maka metode analisis komponen utama lebih tepat untuk digunakan, sedangkan jika tujuan penelitian adalah untuk menjelaskan korelasi antar variabel dan memeriksa struktur data, maka metode analisis faktor lebih tepat digunakan.