Sistem Pakar

Mata kuliah ini membahas posisi sistem pakar pada kecerdasan buatan, definisi, ruang lingkup, karakteristik dan perkembangan sistem pakar, beda perangkat lunak sistem pakar dengan perangkat lunak konvensional, metodologi pengembangan sistem pakar, karakteristik seorang pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, metode inferensi, metode penanganan ketidakpastian dengan certainty factor dan metode fuzzy serta fuzzy expert system. Pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar antara lain rule-based system, fuzzy-expert system, neural network dan evolutionary computation. Perangkat lunak pengembang sistem pakar: Winexsys, CLIPS dan MATLAB.