Enrolment options
|
|
INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA JURUSAN SAINS PROGRAM STUDI MATEMATIKA |
||||||
|
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER |
|||||||
|
MATA KULIAH |
KODE MK |
Rumpun MK |
Bobot (sks) |
SEMESTER |
Tgl Penyusunan |
||
|
Program Linear |
MA3105 |
Mata Kuliah Wajib |
3 (3-0) |
5 |
13 Agustus 2021 |
||
|
OTORISASI |
Dosesn Pengembang RPS |
Koordinator RMK |
Ka PRODI |
||||
|
GKMP |
Mira Mustika, M.Sc. |
(Dear Michiko Mutiara Noor, M.Si.) |
Eristia Arfi, S.Si., M.Si. |
||||
|
Capaian Pembelajaran (CP)/ Learning Outcomes (LO)\ |
CPL-PRODI |
(Capaian Pembelajaran Lulusan- Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah |
|||||
|
SIKAP (S) |
|||||||
|
S9 |
Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. |
||||||
|
PENGETAHUAN (P) |
|||||||
|
P2 |
Menguasai prinsip-prinsip pemodelan matematika, program linear, persamaan diferensial, dan metode numerik. |
||||||
|
KETERAMPILAN UMUM (KU) |
|||||||
|
KU1 |
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya |
||||||
|
KU5 |
Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. |
||||||
|
KETERAMPILAN KHUSUS (KK) |
|||||||
|
KK2 |
Mampu mengamati, mengenali, merumuskan dan memecahkan masalah melalui pendekatan matematis dengan atau tanpa bantuan piranti lunak. |
||||||
|
KK3 |
Mampu merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan matematis dari suatu sistem/masalah, mengkaji keakuratan dan menginterpretasikannya. |
||||||
|
KK4 |
Mampu memanfaatkan berbagai alternatif pemecahan masalah matematis yang telah tersedia secara mandiri atau kelompok untuk pengambilan keputusan yang tepat. |
||||||
|
CP-MK |
(Capaian Pembelajaran-Mata Kuliah) |
||||||
|
CP-MK 1 |
Mahasiswa dapat memodelkan masalah optimasi serta menyelesaikan masalah PL dengan metode grafik dan Algoritma Simpleks. |
||||||
|
CP-MK 2 |
Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah PL khusus. |
||||||
|
CP-MK 3 |
Mahasiswa dapat menggunakan konsep dualitas serta analisis dual (analisis sensitivitas) untuk memecahkan persoalan, misal pada perusahaan industri. |
||||||
|
Deskripsi Singkat MK |
Dalam kuliah ini diperkenalkan masalah-masalah yang berkaitan dnegan program linear dan metode penyelesaiannya. Contoh penerapan: Memodelkan masalah untuk mendapatkan laba/keuntungan yang maksimal pada perusahaan dengan memperhatikan fungsi kendala yaitu jam kerja mesin dan jam tenaga kerja. Hasil dari pengolahan data dapat dilakukan dengan menggunakan analisis dual dan analisis sensitivitas. |
||||||
|
Materi Pembelajaran/Pokok Bahasan |
1) Pengantar dan pemodelan masalah program linear 2) Metode Grafik dan Algoritma Simpleks 3) Bentuk Khusus PL 4) Masalah Dual dan Analisis Sensitifitas |
||||||
|
Pustaka |
1. W. L. Winston, Operation Research: applications and algorithms, 3rd edition, Duxbury Press, 1993. (pustaka utama). 2. Wamiliana, Program Linier Teori dan Terapannya, CV. Anugrah Utama Raharja, 2013 (Pustaka Penunjang) 3. D.G. Luenberger and Y. Ye, Linear and Nonlinear Programming, 3rd edition, Springer, 2008 (Pustaka Utama)
|
||||||
|
Media Pembelajaran |
Daring menggunakan platform Google Meet, Google Classroom, dan Whatsapp Group. |
||||||
|
Team Teaching |
Mira Mustika, S.Si., M.Sc. Achmad Suryadi Nasution, S.SI., M.Sc.
|
||||||
|
Matakuliah Syarat |
Matematika Dasar 1 Matematika Dasar 2 Aljabar Linear Elementer |
||||||
|
Mg Ke- |
Sub-CPMK (Kemampuan Akhir yang Diharapkan) |
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) |
Bentuk dan Metode Pembelajaran (Media & Sumber Belajar) |
Estimasi Waktu |
Pengalaman Belajar Mahasiswa |
Penilaian |
|
||
|
Kriteria & Bentuk |
Indikator |
Bobot (%) |
|
||||||
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(5) |
(7) |
(8) |
(9) |
|
|
I |
Mahasiswa dapat memodelkan masalah program linear. (CP-MK 1) |
Pengantar Program Linear [1] - Masalah program linear |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 1, 2
|
TM (daring) : 1 x 3 x 50' |
Mengamati
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok. |
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : Kuis 1, UTS (Esai) Non-tes : Tugas 1 |
Ketepatan dalam memodelkan masalah program linear.
|
10 |
|
|
II |
Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah program linear sederhana dengan menggunakan metode grafik. (CP-MK 1) |
Pengantar Program Linear [1] - Solusi Grafik masalah PL dua variabel. |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 1, 2
|
TM (daring) : 1 x
3 x 50' |
Mengamati
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok. |
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : Kuis 1, UTS (Esai) Non-tes : Tugas 1 |
· Ketepatan dalam menggambar grafik dari masalah PL. · Ketepatan dalam menentukan solusi optimal dari masalah PL. |
10 |
|
|
III |
Mahasiswa mampu menentukan jenis-jenis solusi dari suatu program linear. (CP-MK 1) |
Pengantar Program Linear [1] - Jenis-jenis Solusi |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 2,3
|
TM (daring) : 1 x
3 x 50' |
Mengamati
Menganalisis jenis solusi dari beberapa PL yang diberikan.
|
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : Kuis 1, UTS (Esai) Non-tes : Tugas 1 |
Ketepatan dalam menentukan jenis solusi dari suatu PL |
5 |
|
|
IV-VI |
Mahasiswa dapat menggunakan metode / Algoritma Simpleks (CP-MK 1) |
Algoritma Simpleks - Bentuk baku metode simpleks. - Algoritma simpleks. - Metode Dua Fase - Metode M-Besar |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 1,2,3
|
TM (daring) : 3 x
3 x 50' |
Mengamati
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok. |
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : UTS (Esai) Non-tes : Tugas 2
|
Ketepatan dalam menentukan solusi PL dengan Algoritma Simpleks |
25 |
|
|
VII |
REVIEW |
Metode : Diskusi |
TM (daring) : 1 x
3 x 50' |
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok.
|
|
|
|||
|
VIII |
UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) |
||||||||
|
IX-X |
Mahasiswa dapat memodelkan dan menyelesaikan masalah-masalah yang merupakan bentuk khusus PL (CP-MK 2) |
Bentuk Khusus PL · Masalah Transportasi · Masalah Penugasan · Masalah perantaraan |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 1,2,3
|
TM (daring) : 2 x
3 x 50' |
Mengamati
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok. |
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : Kuis 2, UAS Non-tes : Latihan |
· Ketepatan dalam memodelkan masalah bentuk khusus PL. · Ketepatan dalam menyelesaikan masalah bentuk khusus PL |
15 |
|
|
XI-XII |
· Mahasiswa mampu menentukan dual suatu PL. · Mahasiswa dapat menggunakan metode dual simpleks (CP-MK 3) |
Dualitas · Dual program linear · Teorema Dualitas · Metode Dual Simpleks |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 1,2,3
|
TM (daring) : 2 x
3 x 50' |
Mengamati
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok. |
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : Kuis 2, UAS Non-tes : Latihan |
· Ketepatan dalam menentukan dual suatu PL. · Ketepatan dalam menggunakan metode dual simpleks. |
15 |
|
|
XIII-XIV |
· Mahasiswa dapat mengetahui dampak perubahan satu paramater terhadap solusi optimal. · Mahasiswa dapat mengetahui dampak penambahan peubah dan kendala baru terhadap solusi optimal
(CP-MK 3) |
Analisis Sensitivitas · Perubahan pada Koefisien Fungsi Tujuan. · Perubahan pada Ruas Kanan · Penambahan Variabel Baru |
Bentuk
:
Media : Daring
Sumber Belajar : PPT/Referensi buku 1,2,3
|
TM (daring) : 2 x
3 x 50' |
Mengamati
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok. |
Kriteria · Ketepatan · Ketelitian
Metode dan Instrumen :
Tes : Kuis 2, UAS Non-tes : Latihan |
· Ketepatan dalam mengetahui dampak perubahan satu paramater terhadap solusi optimal. · Ketepatan dalam mengetahui dampak penambahan peubah dan kendala baru terhadap solusi optimal |
20 |
|
|
XV |
REVIEW |
Metode : Diskusi |
TM (daring) : 1 x
3 x 50' |
Mengerjakan serta membahas latihan yang diberikan dosen baik secara individu maupun kelompok.
|
|
|
|||
|
XVI |
UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) |
||||||||
Keterangan :
TM = Tatap Muka : 3 x 50'
TT = Tugas Terstruktur : 3 x 60'
BM = Belajar Mandiri : 3 x 60'
P = Praktikum : 1 x 150’
Catatan :
1. Capaian pembelajaran Lulusan Prodi (CPL-PRODI adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan prodi yang merupakan internalisasi diri sikap, penguasaan pengetahuan dan keterampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran
2. CPL yang dibedakan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang yang terdiri dari aspek sikap, keterampilan umum, keterampilan khusus, dan pengetahuan.
3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut
4. Sub-CP Mata Kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut
5. Bahan Kajian materi pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yang dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan
6. Bentuk dan Metode Pembelajaran (Media & Sumber Belajar) : kuliah responsi, tutorial, seminar atau yang setara, praktikum, praktik studio, praktik bengkel, praktik lapangan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat dan atau bentuk pembelajaran lainya. Metode Pembelajaran contoh :Problem-Based Learning (PBL)
7. Estimasi waktu yang dibutuhkan dalam SKS kuliah dan pembagianya masing masing (Tatap Muka, Tugas Terstruktur, Belajar Mandiri, Praktikum)
8. Pengalaman belajar merupakan output yang diperoleh mahasiswa setelah mempelajari perkuliahan dalam pertemuan tersebut
9. Kriteria dan bentuk penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator indikator yang telah ditetapkan. Kriteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kriteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif
10. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti
11. Bobot penilaian adalah prosentase penilaian terhadap setiap capaian Sub-CPMK yang besarnya proporsional dengan tingkat kesulitan pencapaian Sub-CPMK tsb., dan totalnya 100%.
- Teacher: Achmad Suryadi Nasution, S.Si, M.Sc ITERA
- Enrolled students: No students enrolled in this course yet