Statistika Bisnis/Genap/2018/2019

 KONTRAK PERKULIAHAN

Nama Program Studi  : Administrasi Bisnis

Nama Mata Kuliah      : Statistika Bisnis

Kode Matakuliah        : ABI-612105

SKS                            : 3 (Tiga)

Hari/Waktu                 : Rabu/ 08.00-10.00

Dosen                        : Supriyanto,S.AB.,M.Si.

Tempat Pertemuan      : Ruang B.2.1, Gedung FISIP Unila

1.    Manfaat Mata Kuliah

Sesudah mengikuti kuliah Statistik bisnis mahasiswa diharapkan mempunyai pengetahuan dan pemahaman tentang Statistik dalam bisnis  sehingga mempunyai ketrampilan dalam menganalisis kasus-kasus dalam bisnis , meliputi : Pengetahuan dan Pemahaman Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, tujuan dan fungsi statistik serta dapat mengaplikasikannya pada saat melakukan penelitian dan dalam pengambilan keputusan di dunia praktik pengolahan data perusahaan.

2.    Deskripsi Mata Kuliah

Statistik bisnis merupakan mata Statistika dan bisnis (tentunya pengambilan keputusan) adalah dua hal yang tidak dapat dipisahkan. Dalam bisnis, apapun bidang yang digeluti, tentu memerlukan berbagai perhitungan dan analisa dan akhirnya diperlukan untuk mengambil keputusan yang tepat dalam rangka peningkatan usaha ataupun untuk menyelesaikan berbagai permasalahan. Statistika memegang peranan yang penting dalam Bisnis, baik dalam penyusunan model, perumusan hipotesa, dalam pengembangan alat dan instrumen pengumpulan data, dalam penyusunan desain penelitian, dalam penentuan sampel dan dalam analisa data.

3.    Capaian Pembelajaran

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat memahami konsep - konsep dasar statistika dalam bisnis dan pengambilan keputusan di dunia praktik pengolahan data perusahaan, mengetahui berbagai macam masalah bisnis dan manajemen serta maahsiswa mampu memecahkan masalah tersebut menggunakan konsep statistika dasar, mengenal perangkat lunak statistika dan bagaimana menggunakannya.

4.    Indikator Capaian Pembelajaran

Mahasiswa mampu memahami setiap bab dalam materi statistika bisnis:

1. Sebuah Pengantar Statistika
2. Tipe-tipe Statistik
3. Jenis data
4. pengujian hipotesis: (1) sistem kesalahan dan asumsi dalam pengujian hipotesis; (2) tahap pengujian hipotesis; dan (3) uji t satu sampel.
5. Uji t dua sampel: (1) uji t dua sampel berpasangan; dan (2) uji t dua sampel bebas.
6. Analisis varians satu jalan (one-way anova).
7. Analisis varians dua jalan (two-ways anova).
8. Analisis regresi dan korelasi.
9. Analisis regresi berganda dan asumsi klasik.
10. Statistika non-parametrik I: (1) prinsip statistika non-parametrik; dan (2) uji Kolmogorov-Smirnov.
11. Statistika non-parametrik II: Uji Wilcoxon dan Uji Mann-Whitney.