CASE STUDY

CASE STUDY

Number of replies: 1

Seorang mahasiswa sedang melakukan penelitian tentang tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik di universitas. Ia menyusun kuesioner dengan beberapa item berikut:

  1. Usia responden (dalam tahun): ________
  2. Jenis kelamin:
    a. Laki-laki
    b. Perempuan
  3. Tingkat kepuasan terhadap pelayanan dosen pembimbing akademik:
    a. Sangat tidak puas
    b. Tidak puas
    c. Netral
    d. Puas
    e. Sangat puas
  4. Jumlah mata kuliah yang diambil semester ini: ________
  5. Urutkan aspek berikut berdasarkan prioritas Anda dalam memilih universitas (1 = paling penting, 5 = paling tidak penting):
  • Akreditasi
  • Fasilitas
  • Biaya kuliah
  • Lokasi
  • Rekomendasi teman/keluarga

Pertanyaan:

1. Identifikasi jenis skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, atau rasio) yang digunakan untuk setiap item dalam kuesioner di atas. Jelaskan alasan Anda!
2. Apakah seluruh data dari kuesioner di atas dapat dianalisis menggunakan statistik parametrik? Mengapa demikian?
3. Seandainya peneliti ingin mengetahui hubungan antara kepuasan layanan akademik dan jumlah mata kuliah yang diambil, metode analisis apa yang paling tepat? Jelaskan alasan pemilihan metode tersebut.


In reply to First post

Re: CASE STUDY

by Rahma Amelia -
Nama: Rahma Amelia
NPM: 2413031026

1. Jenis skala pengukuran setiap item

  • Usia responden: Skala rasio. Usia memiliki jarak yang sama antar nilai dan titik nol mutlak. Oleh karena itu, usia dapat dibandingkan dan dihitung secara matematis.
  • Jenis kelamin: Skala nominal. Data hanya membedakan kategori laki-laki dan perempuan tanpa menunjukkan tingkatan atau urutan tertentu.
  • Tingkat kepuasan: Skala ordinal. Pilihan jawaban memiliki urutan dari sangat tidak puas hingga sangat puas, tetapi jarak antara setiap kategori belum tentu sama.
  • Jumlah mata kuliah: Skala rasio. Data berupa jumlah yang memiliki titik nol mutlak dan dapat dihitung secara matematis.
  • Peringkat prioritas memilih universitas: Skala ordinal. Angka 1 sampai 5 menunjukkan urutan tingkat kepentingan, tetapi selisih antarperingkat tidak menunjukkan jarak kepentingan yang sama.

2. Apakah seluruh data dapat dianalisis menggunakan statistik parametrik?

Tidak, karena tidak semua jenis data memenuhi persyaratan untuk dianalisis menggunakan statistik parametrik. Data nominal dan ordinal umumnya tidak dapat langsung dianalisis menggunakan metode parametrik yang mensyaratkan data numerik dengan karakteristik tertentu. Sementara itu, data usia dan jumlah mata kuliah berskala rasio dapat dianalisis secara parametrik jika asumsi yang diperlukan, seperti distribusi data dan karakteristik analisisnya, terpenuhi. Pemilihan metode statistik harus disesuaikan dengan jenis data dan tujuan penelitian.

3. Metode analisis untuk mengetahui hubungan kepuasan dan jumlah mata kuliah

Metode yang dapat digunakan adalah korelasi Spearman. Metode ini sesuai karena tingkat kepuasan menggunakan skala ordinal, sedangkan jumlah mata kuliah menggunakan skala rasio. Korelasi Spearman dapat digunakan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antara kedua variabel tanpa mensyaratkan distribusi normal seperti pada korelasi Pearson. Namun, hubungan yang diuji perlu memenuhi asumsi hubungan monotonik. Hasil analisis menunjukkan apakah tingkat kepuasan cenderung berhubungan dengan jumlah mata kuliah yang diambil, tetapi tidak membuktikan hubungan sebab-akibat.