Statistika Penelitian Pendidikan

Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa mampu mengembangkan pemahaman tentang konsep dan algoritma atau prosedur secara intuitif, induktif dan deduktif untuk menyelesaikan masalah dalam statistika dan penerapannya serta mengembangkan keterampilan dalam memecahkan masalah dalam pendidikan dan pembelajaran Matematika. Lingkup bahasannya meliputi pendahuluan (pengertian statistika dan istilah dalam statistik serta macam -macam jenis dan level data); Penyajian Data (dakam bentuk: tabel dan diagram) dan Ukuran Pemusatan dan Penyebaran, Uji Parametrik dan Non-Parametik: 1 kelompok, Uji Parametrik dan Non-Parametik: 2 kelompok; Uji Parametrik dan Non- Parametik: 3 kelompok atau lebih; Korelasi Bivariet dan Parsial; Regresi Linear (uji regresi dan coefisien); Regresei Ganda (uji linearitas, koefisien, dan ko-linearitas dengan SPPS); Analisis Mulivariet (deskrispsi kasus dan analisisnya); Regresi Logistik (metode pengujian dan kelayakan model); dan Analisis factor (jenis, fungsi, kasus, dan langkah), serta penerapannya dalam penelitian dan pembelajaran matematika di sekolah