Mata kuliah ini mengkaji teori dasar konsep Sistem Cerdas permasalahan kompleks. Kajian dalam kuliah ini meliputi konsep kecerdasan yang diperoleh dari proses pengalaman (pembelajaran) dan penggunaan kecerdasan tersebut untuk penentuan keputusan. Materi perkuliahan meliputi konsep Kecerdasan Buatan dan komponennya, metode-metode dasar kecerdasan buatan, model neural network, model genetic algorithm, model fuzzy logic, analitical hirachi proces dan sistem pakar.
Capaian Pembelajaran
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat menganalisis pemasalahan Kecerdasan Buatan dan mengaplikasikannya untuk pendukung keputusan suatu permasalahan kompleks.
Materi Pokok :
- Komponen Sistem Kecerdasan Buatan
- Analitical Hirarchi Process
- Knowledge Representation
- Machine Learning
- Neural Networks
- Pengantar Genetic Algorithm
- Aplikasi Genetic Algorithm
- Fuzzy Logic
- Sistem Pakar
Sumber Bahan/Media:
1. Slide Perkuliahan Kecerdasan Buatan
2. Algoritma Genetika, Admi Syarif, PT. Graha Ilmu, Yogyakarta
3. Artificial Intelligence: A Systems Approach, M. Tim Jones, ISBN: 978-0-9778582-3-1, INFINITY SCIENCE PRESS LLC, 2008
- Teacher: Admi Syarif
- Enrolled students: 5